Google a récemment enrichi sa famille d’intelligences artificielles « Gemma », initialement lancée en février, avec de nouveaux modèles spécifiquement conçus pour les développeurs et les chercheurs. Cette gamme s’appuie sur les technologies et recherches utilisées pour les modèles Gemini, connus pour leur efficacité.
Présentation des nouveaux modèles : CodeGemma et RecurrentGemma
CodeGemma : un assistant de codage avancé
CodeGemma est une déclinaison de Gemma destinée à améliorer les processus de complétion et de génération de code, ainsi que le suivi d’instructions pour les développeurs.
Disponible en variantes pré-entraînées de 7B et 2B, CodeGemma offre une complétion de code intelligente et une intégration facile dans les environnements de développement, supportant plusieurs langages de programmation comme Python, JavaScript et Java.
RecurrentGemma : optimisé pour la recherche
RecurrentGemma utilise des réseaux neuronaux récurrents pour une meilleure efficacité de la mémoire, permettant des opérations logiques plus rapides sur des appareils à capacité limitée.
Ce modèle est particulièrement adapté pour les chercheurs nécessitant des performances élevées, même avec des séquences longues.
Avancées techniques et mises à jour de gemma
Les nouveaux modèles sont conçus pour être ouverts et accessibles, favorisant l’innovation tout en assurant une utilisation responsable de l’IA.
CodeGemma et RecurrentGemma sont compatibles avec divers outils et plateformes, y compris JAX, PyTorch, et Hugging Face Transformers, rendant ces modèles extrêmement flexibles et adaptables.
Gemma 1.1 : améliorations et réactivité aux retours utilisateurs
La mise à jour Gemma 1.1 comprend des améliorations de performances, des corrections de bugs, et une actualisation des conditions d’utilisation pour mieux répondre aux besoins des développeurs.
Comment démarrer avec les modèles Gemma
Les variantes des modèles Gemma sont désormais disponibles sur des plateformes telles que Kaggle, Hugging Face, et le Vertex AI Model Garden.
Google encourage les utilisateurs à expérimenter avec ces modèles, à intégrer leurs fonctionnalités dans de nouveaux projets et à partager leurs expériences pour contribuer à l’évolution de ces technologies.
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À l’heure actuelle, je me consacre au journalisme avec une spécialisation en cybersécurité, intelligence artificielle et culture internet, tout en nourrissant un vif intérêt pour les domaines relatifs aux sciences humaines. Mon objectif principal est d’éclaircir et rendre accessible des sujets fréquemment perçus comme obscures ou complexes. Pour me contacter : [email protected]
