Vos équipes mettent encore beaucoup de temps à nettoyer ou à corriger des fiches CRM incomplètes ? Avec son Data Hub, HubSpot propose une solution pour centraliser et exploiter plus facilement les données. Découvrez comment fonctionne cet outil et en quoi il peut vous être utile pour gagner en productivité.
Qu’est-ce que le Data Hub de HubSpot ?
Le
Auparavant connu sous le nom de « Operations Hub », HubSpot a annoncé son évolution vers le
Avec son outil, HubSpot cible les équipes marketing, commerciales et de service client qui gèrent de la donnée à grande échelle sans être expertes en données.
Découvrir Data Hub
Les trois piliers du Data Hub
Unification des données de votre stack
Le logiciel de synchronisation revendique enfin plus de 100 intégrations synchronisées en temps réel.
Nettoyage automatique
HubSpot combine une vue d’ensemble de la qualité des données, des règles de correction automatique et un enrichissement intelligent des fiches incomplètes.
Activation de la donnée dans toute la plateforme
Un
L’éditeur pousse aussi un argument IA assumé : la puissance de l’IA dépend des données auxquelles elle accède. Concrètement, alimenter Breeze avec une base pleine de doublons produit des recommandations de mauvaise qualité.
Un centre de contrôle pour conserver des données CRM fiables
L’outil est accessible dans Gestion des données, puis Qualité des données. Il faut être super administrateur ou disposer de l’accès dédié aux outils de qualité des données.
Cinq onglets sont visibles :
- Vue d’ensemble : résumé des problèmes, actions recommandées et informations sur les propriétés.
- Gérer les doublons : détection, fusion et alertes de dépassement de seuil.
- Problèmes de formatage : correction unitaire, en masse ou automatisée.
- Enrichissement des données : mesure des lacunes et complétion par segment.
- Informations sur les propriétés : usage réel, anomalies et propriétés inutilisées.
N’oubliez d’activer le résumé hebdomadaire par e-mail. Il notifie les problèmes de qualité et les modifications survenues la semaine précédente.
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Détecter et fusionner les doublons
La détection s’appuie sur Breeze, l’IA de HubSpot.
Pour chaque doublon détecté, deux actions sont possibles :
- Vérifier : fusionne les fiches, avec la possibilité de choisir les propriétés conservées.
- Rejeter : confirme qu’il ne s’agit pas d’un doublon et préserve les deux enregistrements.
Le paramétrage des alertes est réservé aux éditions Pro et Entreprise du Data Hub.
Vous définissez une limite quotidienne personnalisée, par exemple dix fiches en double, et désignez les utilisateurs à prévenir. Le compte est vérifié toutes les 24 heures.
Bon à savoir : un export des doublons est possible aux formats CSV, XLS et XLSX. Les doublons rejetés restent consultables.
Automatiser la correction des erreurs de données récurrentes
L’onglet des problèmes de formatage traite les classiques du CRM : prénoms en majuscules, adresses e-mail erronées, mauvais numéros.
Grâce à l’option Corriger et automatiser, vous pouvez définir une règle qui s’applique à toutes les fiches concernées, et toute nouvelle fiche présentant le même défaut est corrigée automatiquement. Cette automatisation est réservée aux éditions Pro et Entreprise.
Le traitement en masse, lui, est accessible dès l’édition Starter du Data Hub. Vous pouvez tout accepter, tout rejeter ou sélectionner un lot de fiches.
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Enrichir automatiquement les fiches clients
Il s’agit de combler les champs vides sans recherche manuelle.
Vous lancez une recherche, puis vous consultez deux indicateurs.
- Le taux de correspondance, soit le pourcentage de fiches éligibles à l’enrichissement.
- Les possibilités d’enrichissement par propriété, affichées en pourcentage de couverture, pour les contacts comme pour les entreprises.
L’enrichissement se déclenche ensuite sur un segment entier.
Notre conseil : commencez par un segment restreint et vérifiez manuellement une dizaine de fiches avant de l’étendre à toutes les autres.
Repérer les données inutiles, incomplètes ou incohérentes
L’onglet des informations sur les propriétés répond à une question que peu d’équipes se posent : à quoi servent réellement les 400 propriétés accumulées depuis cinq ans ?
Deux fonctions supplémentaires sont réservées aux éditions Pro et Entreprise : les anomalies de propriété, qui signalent les valeurs hors de la plage attendue, et l’accès au détail complet d’une propriété.
La qualité des données remonte aussi dans le reporting. Dans un rapport basé sur les contacts, entreprises, transactions ou tickets, un panneau affiche le taux de remplissage des propriétés utilisées. De quoi savoir si votre rapport repose sur des données réellement présentes.
Découvrir l'outil de gestion de données Data Hub
Combien coûte le Data Hub de HubSpot ?
| Édition | Tarif | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|
| Outils gratuits | – | Synchronisation entre applications, mappages par défaut, accès à toutes les intégrations |
| Starter | À partir de 20 $/mois par licence | Mappages personnalisés, synchronisation avancée, outils de qualité de base |
| Pro | À partir de 800$/mois | Données IA, automatisation, surveillance de la qualité, 1 licence incluse |
| Entreprise | À partir de 2000$/mois | Données avancés, connexion aux entrepôts, partage sécurisé, 1 licence incluse |
Les versions Pro et Entreprise incluent des crédits HubSpot supplémentaires pour
Avez-vous vraiment besoin du Data Hub ?
La réponse est OUI, si :
- Votre stack compte plus de trois applications connectées.
- Vos équipes retraitent des données manuellement dans des tableurs.
- Vos données sont dispersées dans plusieurs systèmes sans référentiel commun.
- Vous consacrez trop de temps à la maintenance de la base.
- Vous voulez maximiser l’usage de l’IA sur des données fiables.
83 % des clients déclarent que HubSpot unifie efficacement leurs données, avec 41 % de réduction du délai de traitement grâce aux données unifiées.
Selon nous, le centre de qualité des données de HubSpot est excellent pour objectiver l’état d’une base, et l’automatisation du formatage fait gagner un temps réel. Le passage au Data Hub Pro représente en revanche un coût budgétaire important par rapport au Starter.
Votre choix va dépendre du volume de données à traiter.
En dessous de quelques dizaines de milliers de fiches, les outils inclus dans votre abonnement actuel suffisent souvent. Au-delà, ou dès que plusieurs systèmes alimentent votre CRM, le
En savoir plus sur la gestion de données clients avec Data Hub
FAQ sur le Data Hub de HubSpot
Faut-il un développeur pour utiliser le Data Hub ?
Non. HubSpot conçoit le
Quelle différence entre le Data Hub et un outil ETL classique ?
Un outil ETL (Extract, Transform, Load) sert principalement à extraire des données depuis plusieurs sources, les transformer puis les charger dans une destination.
Le
Comment savoir si mon entreprise a besoin d’un outil de gestion des données ?
Plusieurs signaux peuvent alerter : des fichiers Excel utilisés comme sources de référence, des équipes qui ne font pas confiance aux rapports CRM, des données différentes selon les services ou des collaborateurs qui passent du temps à corriger les mêmes erreurs.
Cet article a été rédigé dans le cadre d’un partenariat sponsorisé avec HubSpot
