Dans le secteur de l’intelligence artificielle, la concurrence ne cesse de s’intensifier. Face aux géants tels qu’OpenAI et ChatGPT, des alternatives Open Source peuvent présenter de sérieux atouts pour les entreprises et les développeurs. Voici les 10 meilleurs concurrents Open Source d’OpenAI (GPT) et ChatGPT !
Ces dernières années, on observe une montée en puissance des modèles IA open source, qui viennent défier les géants technologiques comme OpenAI et son désormais célèbre chatbot ChatGPT.
Quelles sont les meilleures alternatives OpenSource à GPT d’OpenAI ?
Bien que généralement moins performantes, les alternatives open-source aux modèles GPT d’OpenAI offrent des possibilités variées, allant de l’utilisation dans la recherche à des applications commerciales. Voici un aperçu des 5 meilleures alternatives actuellement disponibles.
1- LLaMA, le modèle Open-Source clé de Meta
Aperçu du site de Meta et des ressources nécessaires concernants Llama
LLaMA Développé par FAIR, le laboratoire de recherche en IA de Meta, LLaMA se distingue comme un modèle open-source de premier plan.
Cette famille de LLMs se décline en quatre tailles : 7, 13, 33 et 65 milliards de paramètres.
Bien que modestes face aux 100 trillions de paramètres de GPT-4 ou même aux 175 milliards de GPT-3, ces modèles sont loin d’être insignifiants.
En effet, les modèles LLaMA, bien que moins volumineux, ont été entraînés sur un plus grand nombre de tokens. L’idée est que des modèles plus petits, pré-entraînés sur davantage de tokens, sont plus faciles à réentraîner et à affiner pour des cas d’usage spécifiques. Ainsi, LLaMA-13B surpasse GPT-3 dans les tâches de raisonnement de bon sens.
Utilisation et restrictions : LLaMA est principalement destiné à la recherche, sa licence limitant son usage commercial. Cela dit, Meta a récemment annoncé le lancement de Llama 2 en collaboration avec Microsoft. Ce nouveau modèle, utilisable tant pour la recherche que pour des applications commerciales, offre des versions améliorées avec jusqu’à 70 milliards de paramètres.
✅Avantages :
Ses ressources moins importantes
Le fonctionnement en Open Source
La précision des réponses
Son engagement pour faciliter la recherche scientifique
❗Inconvénients :
Un outil qui consomme beaucoup
La transmission d’erreurs (ce qui arrive aussi pour les autres IA des autres sociétés)
2- OPT, un modèle de transformation pré-entraîné
OPT, lancé par Meta en mai 2022, contient 175B paramètres, équivalents à ceux de GPT-3, et a été entraîné sur divers ensembles de données publics.
Présentation d’un site qui explique OPT de Meta
Toutefois, comme LLaMA, OPT est actuellement réservé à la recherche sous une licence non commerciale.
3- MPT-7B, une alternative prometteuse
MPT-7B, faisant partie des modèles Mosaic Pretrained Transformer de MosaicML, MPT-7B a été entraîné sur 1T tokens de texte et de code en anglais.
Aperçu de MPT 7B de MosaicML, sur le site Hugging Face
Il se distingue par sa licence commerciale et son optimisation pour un entraînement et une inférence efficaces.
MPT-7B se démarque également par sa capacité à gérer des entrées très longues et par son code d’entraînement open-source hautement efficace.
✅Avantages :
Un outil autorisé pour l’utilisation commerciale
Les performances optimales
❗Inconvénients :
La qualité des résultats peut varier en fonction de la tâche demandée
4- GPT-J & GPT-NeoX, petits mais puissants
Aperçu de GPT-J-6B sur le site d’EleutherAI
GPT-J & GPT-NeoX, développés par EleutherAI, ces modèles sont basés sur le Megatron Language Model de NVIDIA et bénéficient de techniques provenant de DeepSpeed.
Malgré leur taille réduite, ils se comparent avantageusement aux modèles Babbage et Curie de la famille GPT-3 d’OpenAI dans les tâches de modélisation de langage standard.
5- Dolly 2.0, un modèle orienté instruction
Dolly 2.0 est un modèle de langage de grande taille, open-source et suivant des instructions.
Bien qu’il présente certains défauts, comme des hallucinations et une propension à l’offense, Dolly est autorisé pour la recherche et l’utilisation commerciale. Il a été affiné sur un ensemble de données généré par l’homme, le rendant indépendant de la licence API d’OpenAI.
Quelles sont les meilleures alternatives Open-Source à ChatGPT ?
Le domaine de l’intelligence artificielle générative a connu une avancée majeure avec des modèles tels que ChatGPT, cependant, il existe des alternatives open-source intéressantes, chacune avec ses particularités et ses avantages. Explorons ces options.
1- Llama2.ai (Chat with Llama) : un chatbot en ligne alimenté par LLaMA
Aperçu de l’interface de Llama2.ai
Llama2.ai n’est autre que la version chatbot du modèle LLaMA 2 de Meta. Disponible pour un usage non commercial en ligne, l’interface donne accès à des paramètres personnalisables et le tout, sans avoir besoin de créer le moindre compte ni même à avoir à fournir la moindre donnée personnelle.
✅Avantages :
Un chatbot puissant
Un outil polyvalent
Une capacité de traitement de texte remarquable
❗Inconvénients :
La génération de contenu malveillant
2- Alpaga, une innovation de Stanford
Aperçu du site de présentation d’Alpaga
Moteur : LLaMA
Alpaca, un projet de recherche de l’Université Stanford, vise à résoudre les problèmes de biais et d’erreurs des modèles d’IA générative.
Ce modèle a été conçu pour rivaliser avec des systèmes tels que ChatGPT, mais il est principalement destiné à la recherche académique.
Avec un coût de reproduction inférieur à 600 dollars, Alpaca représente une alternative abordable, bien qu’elle soit limitée à un usage non commercial en raison de sa base sur LLaMa et InstructGPT d’OpenAI.
3- Vicuna, une extension d’Alpaca
Moteur : LLaMA
Développé par une équipe collaborative incluant UC Berkeley et Stanford, Vicuna est un modèle open-source basé sur Alpaca.
Avec seulement 13 milliards de paramètres contre 175 milliards pour ChatGPT, Vicuna offre 90% de la qualité de ChatGPT.
Il se distingue par une mémoire contextuelle quatre fois plus étendue que celle d’Alpaca, augmentant ainsi les exigences en matière de mémoire GPU. Cependant, comme Alpaca, Vicuna est réservé à un usage non commercial.
4- GPT4All, versatilité et accessibilité
Aperçu de l’interface de GPT4All
Moteur : LLaMA, GPT-J, MPT
Nomic AI a développé GPT4All, un écosystème logiciel open-source permettant la formation et le déploiement de modèles linguistiques à grande échelle.
Ce modèle, optimisé pour fonctionner sur des CPUs classiques, s’adresse tant aux individus qu’aux entreprises, offrant des capacités telles que la rédaction d’emails, la compréhension de documents et l’assistance en codage.
GPT4All se démarque par sa flexibilité, offrant des architectures basées sur GPT-J et MPT, accessibles pour une utilisation commerciale.
5- OpenAssistant, une réplique Open-Source de ChatGPT
Organisé par : LAION et des volontaires
OpenAssistant, lancé par LAION avec l’aide de milliers de volontaires, vise à démocratiser l’IA générative.
Ce projet, axé sur la transparence et l’ouverture, propose 20 modèles différents disponibles sur Hugging Face.
Ces modèles, formés sur des conversations diversifiées dans 35 langues, sont libres d’utilisation commerciale sous licence Apache 2.0.
Pourquoi opter pour les alternatives open source à OpenAI et ChatGPT ?
L’utilisation de modèles open source en intelligence artificielle offre plusieurs avantages :
Accessibilité : les alternatives sont souvent moins coûteuses et plus accessibles que les modèles propriétaires tels que GPT-4 d’OpenAI, permettant à un grand nombre d’utilisateurs d’accéder aux technologies avancées en matière d’intelligence artificielle.
Personnalisation : les modèles open source sont conçus pour être facilement personnalisables, offrant ainsi aux développeurs la possibilité de créer des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques sans dépenser des sommes considérables.
Communauté : les projets open source bénéficient généralement d’une communauté active et engagée, qui participe à l’amélioration continue des outils et à la résolution rapide des problèmes rencontrés par les utilisateurs.
Un futur ouvert pour l’intelligence artificielle ?
Alors que la concurrence s’intensifie dans le domaine de l’intelligence artificielle, les alternatives open source gagnent en popularité.
Elles offrent des opportunités aux petites entreprises et aux développeurs indépendants, désireux de profiter des avancées technologiques réalisées sans avoir à investir massivement dans des solutions propriétaires.
Il est encore trop tôt pour dire si ces alternatives finiront par supplanter les géants comme OpenAI, mais leur montée en puissance témoigne d’un changement potentiel vers un avenir où l’accès à ces technologies avancées serait plus équitable et accessible à tous.
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Fondateur de LEPTIDIGITALet consultant SEO senior (à mes heures perdues), je suis un grand passionné de marketing digital et de SEO. Avant d’être indépendant à 100 %, j’ai travaillé en tant qu’SEO manager et responsable e-commerce pour différentes sociétés (Altice Media, Infopro Digital, Voyage Privé, Groupe ERAM). (Sur le plan perso, je suis un grand curieux hyperactif aussi passionné par l’IA, la photographie et les voyages !). PS : Si vous souhaitez me contactez, privilégiez LinkedIn ou Instagram. Pour me contacter : [email protected]
