NEWS #Digitale : envie de recevoir nos meilleurs articles ?  Inscription → 

Mistral Small 3.1 : un nouveau modèle open source qui bouscule ses concurrents

Mistral AI vient d’annoncer la sortie de Mistral Small 3.1, une version améliorée de son précédent modèle Mistral Small 3. Ce modèle de 24 milliards de paramètres promet de surpasser ses concurrents, comme Gemma 3 et GPT-4o Mini, tout en offrant des performances accrues en traitement du texte, en multimodalité et en prise en charge de contextes longs.
Mistral AI
Mistral AI

Quelles améliorations pour Mistral Small 3.1 ?

Voici un aperçu de Mistral Small 3.1 en quelques points clés :

  • Performance optimisée : il excelle dans les benchmarks d’instruction textuelle, la compréhension multimodale et les tests de connaissances générales.
  • Contexte étendu : il gère jusqu’à 128 000 tokens, ce qui améliore la pertinence des réponses sur des documents ou contextes longs.
  • Vitesse de réponse rapide : ce nouveau modèle atteint 150 tokens par seconde, idéal pour les applications en temps réel.
  • Multimodalité avancée : capacité à comprendre et traiter du texte, des images et d’autres formats de données.
  • Multilinguisme : performances améliorées en langues européennes, asiatiques et moyen-orientales.
Mistral Small 3.1 - aperçu de la vitesse de génération vs certains concurrents
Mistral Small 3.1 – aperçu de la vitesse de génération vs certains concurrents

Comparaison avec les autres modèles IA

Sur différents benchmarks, Mistral Small 3.1 se positionne comme le meilleur modèle open source de sa catégorie.

Voici comment il se compare aux principaux modèles concurrents :

ModèleParamètresPerformance moyenne
Mistral Small 3.124BSupérieure
Gemma 3-it27BInférieure
Cohere Aya-Vision32BInférieure
GPT-4o MiniN/AInférieure
Claude-3.5 HaikuN/AInférieure

Mistral Small 3.1 est donc un modèle plus compact, mais plus efficace et rapide que ses principaux rivaux.

Cas d’usage et applications possibles

Ce modèle est conçu pour une grande variété d’applications, notamment :

  • Assistants conversationnels : des réponses rapides et précises pour le support client ou l’automatisation.
  • Analyse et synthèse de documents : extraction d’informations clés, résumés automatiques.
  • Exécution de fonctions : automatisation de tâches complexes dans des workflows intelligents.
  • Fine-tuning : adaptation à des domaines spécifiques comme le droit, la médecine ou la finance.

Disponibilité et accès

Mistral Small 3.1 est disponible en open source sous licence Apache 2.0.

Vous pouvez le télécharger sur Hugging Face, l’expérimenter via l’API Mistral AI dès aujourd’hui et bientôt l’utiliser sur Google Cloud Vertex AI et NVIDIA NIM.

Un avis ? post

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *