Signature Secrète ChatGPT (OpenAI) : Le Futur de l’Identification des Contenus Générés par l’IA ?
Comment identifier les contenus générés par l’IA ? OpenAI révèle sa solution secrète : une signature imperceptible pour ChatGPT. Est-ce la réponse définitive aux enjeux de la différenciation entre le travail humain et celui de la machine ?
Dans un monde où la technologie de l’IA se développe à un rythme effréné, il est de plus en plus difficile de distinguer les contenus créés par l’homme de ceux créés par la machine. OpenAI, l’entreprise derrière le populaire ChatGPT, a annoncé qu’elle travaillait sur l’ajout d’une « signature secrète imperceptible » à ses contenus générés par l’IA afin de les identifier et de détecter les éventuelles fraudes. Cette signature pourrait être utilisée pour détecter la triche à un examen ou du contenu malveillant crédible. Cependant, des universitaires et experts ont exprimé des doutes quant à son efficacité, car elle pourrait ne pas fonctionner partout et pourrait être contournée facilement en utilisant des synonymes. Face à cette situation, comment l’homme peut-il s’assurer de la véracité des informations qu’il reçoit ? Quelles solutions sont encore possibles pour identifier les contenus générés par l’IA ? Dans cet article, nous allons essayer de répondre à ces questions et de mieux comprendre les enjeux liés à la différenciation entre le travail humain et celui de la machine.
OpenAI développe une signature pour ChatGPT
ChatGPT
OpenAI, l’entreprise derrière ChatGPT, a annoncé qu’elle travaillait sur l’ajout d’une « signature secrète imperceptible » à ses contenus générés par l’IA.
Cette signature pourrait être utilisée pour détecter la triche à un examen ou du contenu malveillant crédible. Un prototype de cet outil est déjà prêt.
Cependant, des universitaires et experts ont exprimé des doutes quant à son efficacité, car il pourrait ne pas fonctionner partout et pourrait être contourné facilement en utilisant des synonymes.
Lancé en décembre 2022, ChatGPT est capable de générer du texte à partir de nombreuses questions et de l’adapter instantanément.
Cette fonctionnalité peut être utilisée pour écrire une dissertation avec un style donné ou pour débusquer une erreur dans du code.
Ceci dit, ChatGPT peut également être utilisé pour générer du contenu malveillant ou pour cacher l’origine réelle des textes produits.
Les universités sont particulièrement préoccupées par la triche universitaire et OpenAI cherche donc des moyens pour identifier les contenus générés par ChatGPT.
Quelles sont les limites de cette signature ?
Scott Aaronson, chercheur invité chez OpenAI, a refusé de dévoiler les détails de cette signature et OpenAI n’a révélé que cette signature, semblable à un filigrane pour les images, faisait partie d’un « faisceau de solutions » en cours de développement de leur côté pour identifier les contenus générés par ChatGPT ou d’autres générateurs de texte basés sur l’IA.
Toutefois, Jack Hessel, chercheur à l’Allen Institute for Artificial Intelligence, a souligné que l’ajout d’une signature ne résoudrait pas complètement le problème de l’identification des contenus générés par l’IA, car il serait encore possible de « falsifier » cette signature.
Quelles sont les autres solutions possibles pour identifier les contenus générés par l’IA ?
Plusieurs universitaires et experts ont suggéré d’autres moyens pour identifier les contenus générés par l’IA. Parmi ces solutions :
Utiliser des modèles de langage pour détecter les différences entre le langage humain et le langage généré par l’IA : cette méthode pourrait être utilisée pour détecter les contenus générés par l’IA qui essaient de se faire passer pour des contenus humains. Toutefois, cette méthode a ses limites, car il est possible que les modèles de langage ne soient pas assez performants pour détecter toutes les différences entre le langage humain et le langage généré par l’IA.
Utiliser des tests de Turing : ces tests, qui ont été développés dans les années 1950, sont utilisés pour tester la capacité d’une machine à « passer pour » un être humain. Cependant, cette méthode dispose aussi de ses limites, car il est possible que les tests de Turing soient trompés par des contenus générés par l’IA de haute qualité.
Il est important de noter que, pour l’instant, aucune de ces solutions n’est parfaite et qu’il est possible que les contenus générés par l’IA continuent à être difficiles à identifier dans un avenir proche (par Google mais aussi par n’importe quel humain).
Cependant, à mesure que les technologies évoluent, il est possible que de nouvelles solutions soient développées pour aider à identifier ces contenus générés automatiquement.
La signature secrète d’OpenAI et la détection des contenus générés par l’IA en conclusion
OpenAI a annoncé qu’elle travaillait sur l’ajout d’une « signature secrète imperceptible » à ses contenus générés par l’IA afin de les identifier et de détecter les éventuelles fraudes.
Cependant, des universitaires et experts ont exprimé des doutes quant à l’efficacité de cette signature, qui pourrait ne pas fonctionner partout et pourrait être contournée facilement en utilisant des synonymes.
Il existe plusieurs autres solutions possibles pour identifier les contenus générés par l’IA, telles que l’utilisation de modèles de langage, de tests de Turing ou de captchas.
Cependant, aucune de ces solutions n’est parfaite et il est possible que les contenus générés par l’IA continuent à être difficiles à identifier dans un avenir proche.
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