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Intelligence artificielle : la France conforte sa position de leader européen avec 751 start-ups

À l’approche du Sommet pour l’Action sur l’IA, une étude menée par France Digitale, en collaboration avec Sopra Steria Ventures et l’accélérateur H7, dresse un portrait saisissant de l’écosystème français de l’intelligence artificielle. Avec 751 start-ups répertoriées, soit une augmentation de 27 % en deux ans, la France s’affirme comme le hub européen de l’IA.
Startups IA France

Un écosystème en pleine croissance

L’essor des start-ups d’IA en France ne se mesure pas seulement à leur nombre, mais aussi à leur impact économique.

Depuis leur création, ces entreprises ont levé 13 milliards d’euros et généré 36 000 emplois.

Et la dynamique ne ralentit pas : 92 % des start-ups prévoient de recruter en 2025, soit environ 3 500 emplois supplémentaires.

Sans surprise, l’Île-de-France domine le paysage avec 63 % des start-ups.

L’Occitanie (6,5 %) et la région Auvergne-Rhône-Alpes (6,1 %) suivent, illustrant une répartition encore très centralisée.

Des applications diversifiées, bien au-delà de l’IA générative

Aperçu des principaux cas d'usage ciblés par les startups IA françaises
Aperçu des principaux cas d’usage ciblés par les startups IA françaises

Contrairement à une idée reçue, l’IA en France ne se limite pas aux outils de génération de contenu comme ChatGPT.

Seules 43 % des start-ups exploitent l’IA générative, tandis que 47 % développent des solutions basées sur le machine learning, le deep learning, la vision par ordinateur ou encore l’IA symbolique.

Aperçu des principaux secteurs d'activité des startups IA françaises
Aperçu des principaux secteurs d’activité des startups IA françaises

Les secteurs les plus investis sont :

  • La santé et les biotechnologies (13 %),
  • Le développement de logiciels (9 %),
  • La data et le cloud (8 %).

Un modèle économique solide et tourné vers l’international

La rentabilité est en ligne de mire pour la majorité des start-ups françaises.

32 % sont déjà rentables, et 54 % prévoient de l’être d’ici trois ans.

Cette performance repose sur une adaptation fine aux besoins du marché :

  • 27 % proposent des solutions sur étagère,
  • 22 % offrent des solutions personnalisables,
  • 37 % accompagnent leurs clients dans le déploiement,
  • 13 % co-développent leurs produits avec leurs clients.
Aperçu des principales cibles des entreprises IA françaises actuelles
Aperçu des principales cibles des entreprises IA françaises actuelles

Si les grandes entreprises (34 %) et les ETI (20 %) restent leurs principaux clients, 60 % réalisent déjà une part de leur chiffre d’affaires à l’international, confirmant l’attractivité des solutions françaises à l’étranger.

Aperçu des types de clients principaux des startups françaises en intelligence artificielle
Aperçu des types de clients principaux des startups françaises en intelligence artificielle

Des financements en hausse mais encore insuffisants

L’investissement suit la tendance haussière du secteur.

65 % des start-ups ont réussi à lever des fonds, majoritairement en série A.

Un signal fort de confiance : 24 d’entre elles ont bouclé des tours de table supérieurs à 100 millions d’euros, soit 2,5 fois plus qu’en 2023.

Cependant, des défis persistent, notamment l’accès aux financements, mais aussi aux données et à la puissance de calcul, essentielles au développement des modèles d’IA.

Une Europe de l’IA encore à construire

Si la France est aujourd’hui le principal hub de l’IA en Europe, la compétition avec les États-Unis impose une approche collective.

Maya Noël, directrice de France Digitale, souligne la nécessité de renforcer la coopération à l’échelle continentale :

“La France est le hub européen des start-ups de l’IA. Cependant, cette échelle nationale n’est réaliste pour personne : face à la compétitivité accrue des États-Unis, l’Europe doit maintenant constituer un écosystème uni.”

La création d’un marché européen harmonisé, avec un accès facilité aux ressources (données, puissance de calcul, financements), sera clé pour rivaliser avec les géants américains et asiatiques.

Conclusion

La croissance rapide de l’écosystème IA en France témoigne de son attractivité et de son dynamisme.

Avec des start-ups innovantes, une montée en puissance des financements et un fort potentiel d’internationalisation, la France s’impose comme un acteur incontournable de l’intelligence artificielle.

Reste à savoir si l’Europe parviendra à se structurer pour peser face aux États-Unis et à la Chine, sans freiner l’innovation par une régulation trop contraignante…

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