Google SGE : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça Marche ? La Révolution est en Marche !

Qu’est-ce que Google Search Generative Experience (SGE) ?

La Search Generative Experience est un système innovant de résumés de recherche générés par intelligence artificielle.

Concrètement, cela signifie que lorsque vous effectuez une recherche dans Google, SGE vous fournit des résumés pertinents et précis, basés sur les meilleurs résultats de cette recherche.

Ce système exploite la puissance de l’IA pour analyser et synthétiser les informations les plus pertinentes, vous permettant ainsi de gagner du temps et de mieux comprendre rapidement le contenu associé à votre requête.

SGE, expliqué par Google

Pour Google, SGE représente un pas préliminaire dans la transformation de l’expérience de recherche en intégrant l’intelligence artificielle générative.

Lorsqu’un utilisateur emploie SGE, il remarque que la page de résultats de recherche, tout en affichant les résultats web habituels, est réorganisée d’une manière nouvelle pour optimiser les bénéfices d’une recherche unique.

Avec l’intégration de l’IA générative dans la recherche, l’utilisateur peut :

• Poser de nouveaux types de questions, plus complexes et plus descriptifs.
• Comprendre rapidement l’essentiel d’un sujet, avec des liens vers des résultats pertinents pour approfondir ses recherches.
• Commencer rapidement une tâche, comme rédiger des brouillons ou créer des images directement depuis son point de recherche.
• Progresser aisément en posant des questions de suivi conversationnelles ou en essayant des étapes suivantes suggérées.

SGE s’ancre dans les fondements de la recherche. Ainsi, il continuera de relier les utilisateurs à la richesse et à la vivacité des contenus sur le web, en visant toujours le plus haut niveau de qualité de l’information.

Comment fonctionne la Search Generative Experience de Google ?

Aperçus IA pour SGE

SGE affiche, quand cela est pertinent, un aperçu généré par IA pour fournir à l’utilisateur un résumé rapide sur un sujet, incluant des éléments à considérer et des informations utiles.

Ces aperçus servent de point de départ pour explorer un large éventail de contenus et de perspectives sur le web.

SGE affiche également des liens vers des ressources soutenant les informations de l’aperçu, permettant ainsi à l’utilisateur de vérifier les données par lui-même et d’approfondir ses recherches.

Cela facilite la découverte d’une gamme diversifiée de contenus, incluant des éditeurs, créateurs, détaillants, entreprises et plus encore, et l’aide à utiliser ces informations pour avancer dans ses tâches.

Suivis facilités

L’utilisateur peut sélectionner « Ask a follow up » pour affiner sa recherche ou explorer une nouvelle direction sans devoir réitérer le contexte.

Ou bien, il peut choisir des étapes suivantes suggérées pour découvrir des informations pertinentes ou des questions auxquelles il n’aurait pas pensé, générant ainsi un nouvel aperçu avec des liens supplémentaires.

Fonctionnement de SGE

Les suivis sont particulièrement utiles pour des recherches d’informations complexes ou évolutives. L’IA comprend quand une recherche est liée à une question précédente, transférant le contexte pour reformuler la requête afin de mieux refléter l’intention.

En mode conversationnel, l’utilisateur voit les liens web sous SGE changer au fil de la conversation, lui permettant d’explorer facilement le contenu le plus pertinent du web.

Expériences verticales

L’IA générative dans la recherche est également utile pour des recherches spécifiques, comme le shopping ou les recherches locales, qui ont souvent plusieurs angles ou dimensions à explorer.

Par exemple, pour les recherches de produits, l’IA générative crée un aperçu des facteurs importants à considérer et une gamme d’options de produits. SGE fournit également des descriptions de produits incluant des avis, des évaluations, des prix et des images de produits à jour.

Ces informations sont possibles car SGE est basé sur le Shopping Graph de Google.

De même, SGE fournit un contexte sur les lieux locaux, utilisant des aperçus IA pour faciliter la comparaison et l’exploration des options.

Publicités de recherche

Avec SGE, les publicités de recherche continuent d’apparaître dans des emplacements dédiés sur la page, permettant aux annonceurs de toucher des clients potentiels tout au long de leur parcours de recherche.

Créativité et productivité

Ces nouvelles capacités IA peuvent aider les utilisateurs à poursuivre leurs parcours d’informations de manière plus créative, allant au-delà de la simple recherche d’informations pour en faire usage.

Avec SGE, les utilisateurs remarqueront des contraintes sur les usages créatifs au début, car l’accent a été mis intentionnellement sur la sécurité et la qualité.

Génération d’images

SGE introduit également la capacité de créer des images avec l’aide de l’IA générative. Cette fonction est interactive et ludique pour visualiser une idée ou chercher de l’inspiration.

Expérience utilisateur

Tout ce que fait Google est basé sur une recherche utilisateur approfondie. Pour rendre l’IA utile et accessible dans la recherche, SGE a été conçu comme une expérience intégrée, appliquant ce qui a été appris sur le comportement utilisateur.

L’aperçu IA offre des ressources facilement accessibles et une interface utilisateur reconnaissable pour les liens, permettant aux utilisateurs d’explorer plus aisément sur le bureau et le mobile.

Quelles sont les limites de la Search Generative Experience selon Google ?

Bien que SGE soit doté de nombreuses protections, il présente des limitations connues, inhérentes tant aux modèles de langage à grande échelle (LLM) qu’à cette expérience dans sa forme initiale et expérimentale.

Voici quelques-unes des limites observées lors des évaluations et des tests adverses, ainsi que d’autres limitations attendues dans SGE.

Dans de nombreux cas, des améliorations ont déjà été apportées grâce à des mises à jour du modèle et à un réglage fin supplémentaire, et d’autres progrès sont attendus au fur et à mesure du développement de SGE.

• Mauvaise interprétation lors de la corroboration : Il a été constaté que SGE, bien qu’identifiant correctement des informations pour étayer son aperçu, commet parfois de légères erreurs d’interprétation du langage, altérant le sens du résultat.
• Hallucination : Comme toutes les expériences basées sur des LLM, SGE peut parfois représenter incorrectement les faits ou identifier de manière inexacte des perspectives.
• Biais : Les données sur lesquelles SGE est entraîné proviennent de contenus web de haute qualité mais peuvent présenter des représentations limitées des personnes ou des associations contextuelles potentiellement négatives. Malgré l’application de mesures de sécurité et de prévention des biais, certaines nuances des modèles de données peuvent encore transparaître, conduisant SGE à produire des résultats biaisés.

Quelles sont les limitations de SGE connues par Google ?

• Contenu impliquant une personnalité : Bien que SGE soit conçu pour refléter un ton neutre et objectif, il peut arriver que le résultat reflète des opinions présentes sur le web, donnant l’impression que le modèle affiche une personnalité.
• Duplication ou contradiction avec les fonctionnalités existantes de la recherche : Étant donné que SGE est intégré à la Recherche avec d’autres résultats et fonctionnalités sur la page de résultats de recherche, il est possible que la sortie de SGE semble contredire d’autres informations dans ces résultats. Par exemple, les utilisateurs peuvent voir un extrait en vedette mettant en avant la perspective d’une seule source, tandis que SGE représente une perspective synthétisée corroborée dans une gamme de résultats.

Le déploiement de Google SGE à plus grande échelle (mais toujours pas en France)

Dernièrement, Google a annoncé le déploiement de sa nouvelle fonctionnalité Search Generative Experience dans plus de 120 pays, y compris sur le continent africain.

Ceci témoigne de l’engagement indéfectible de l’entreprise à innover constamment et à repousser les limites de la recherche en ligne à travers le monde.

SGE connecté à Google Shopping : vers une nouvelle expérience d’achat en ligne ?

Outre son rôle dans la recherche classique, Google SGE est également intégré à l’outil d’achat de Google (Google Shopping), offrant ainsi aux utilisateurs une expérience encore plus fluide lorsqu’ils cherchent à acheter des produits en ligne.

Grâce à cette fonctionnalité, il est possible de générer des images de produits basées sur des descriptions textuelles, permettant ainsi aux internautes de mieux visualiser leurs idées avant de passer à l’acte d’achat.

Comment ça marche ?

Imaginons que vous cherchez un manteau d’hiver chaud noir. Vous pouvez désormais taper cette description dans Google SGE, et l’outil générera une image de ce que vous décrivez. Vous pourrez ensuite visualiser directement les produits correspondant le plus fidèlement possible à vos attentes sans même avoir besoin de parcourir des dizaines de résultats de recherche.

Comment activer et tester Google SGE ?

Pour activer et tester Google Search Generative Experience (SGE) via Google Labs, suivez ces étapes :

1. Inscription au programme de Test Bêta : Inscrivez-vous au programme de test bêta sur Google Search Labs en utilisant votre compte Google. Cette inscription pourrait vous permettre d’accéder à la fonction de recherche générative basée sur l’intelligence artificielle de Google​​.
2. Rejoindre la liste d’attente : Vous pouvez également vous inscrire sur la liste d’attente sur le site labs.google.com/search. Cette étape est nécessaire pour participer à cette nouvelle expérience de recherche​​.
3. Activation de l’expérience SGE : Une fois inscrit, vous devrez activer l’expérience SGE dans Search Labs. Cette activation est essentielle pour accéder à la fonctionnalité de recherche générative​​.
4. Test de l’expérience : Après avoir activé l’expérience SGE, vous pourrez la tester via le navigateur Chrome ou depuis l’application mobile Google sur les appareils Android et iOS​​​​.

Il est important de noter que cette expérience est actuellement disponible uniquement en anglais et aux États-Unis. Assurez-vous d’avoir la dernière version de l’application Google ou du navigateur Chrome pour commencer.

Si vous souhaitez y accéder depuis la France, vous devrez utiliser un VPN comme celui-ci et vous connecter à une IP aux Etats-Unis avant de réaliser les étapes ci-dessus.

SGE vs Bard : quelles différences ?

Google Search Generative Experience (SGE) et Bard sont deux initiatives distinctes de Google impliquant l’intelligence artificielle, mais elles ont des objectifs et des fonctionnalités différents.

1. Google Search Generative Experience (SGE) :
   • Intégration avec la recherche Google : SGE est une fonctionnalité intégrée à la recherche Google. Elle vise à améliorer les résultats de recherche en utilisant des technologies génératives basées sur l’IA.
   • Enrichissement des réponses : Elle permet d’obtenir des réponses plus complètes et contextualisées aux questions posées dans le moteur de recherche Google. Par exemple, SGE peut générer des réponses plus détaillées, des explications ou des résumés basés sur les résultats de recherche existants.
   • Disponibilité : SGE est accessible à travers Google Labs et nécessite une inscription pour tester cette fonctionnalité.
2. Bard :
   • Assistant conversationnel IA : Bard est conçu comme un assistant conversationnel basé sur l’IA. Il s’agit d’un système autonome qui peut interagir avec les utilisateurs, répondre à des questions, et fournir des informations.
   • Large éventail d’utilisations : Bard peut être utilisé pour une variété de tâches, y compris la génération de contenu créatif, l’explication de concepts complexes, ou la suggestion d’idées et de solutions.
   • Indépendance par rapport à la recherche Google : Contrairement à SGE, Bard fonctionne indépendamment de la plateforme de recherche Google et est davantage axé sur l’interaction directe et la conversation avec les utilisateurs.

La principale différence entre SGE et Bard réside dans leur intégration et leur utilisation. SGE est une extension de la fonctionnalité de recherche Google, visant à enrichir les résultats de recherche avec des capacités génératives, tandis que Bard est un outil de conversation et de génération de contenu indépendant.

SGE : vers un futur de la recherche guidé par l’IA ?

Google SGE représente une nouvelle étape majeure dans l’évolution des moteurs de recherche et de la manière dont nous interagissons avec Internet.

En tirant parti de l’intelligence artificielle pour analyser et résumer les informations pertinentes, en s’adaptant aux outils d’achat pour améliorer notre expérience shopping en ligne et en remettant en question les pratiques SEO basées sur le linking, Google nous propulse dans un futur où nos recherches seront encore plus précises, rapides et adaptées à nos besoins individuels.

PS : Pour en savoir plus sur SGE, on vous recommande vivement la lecture de ce document PDF de Google.

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Vincent Brossas

Fondateur de LEPTIDIGITAL et consultant SEO senior (à mes heures perdues), je suis un grand passionné de marketing digital et de SEO. Avant d’être indépendant à 100 %, j’ai travaillé en tant qu’SEO manager et responsable e-commerce pour différentes sociétés (Altice Media, Infopro Digital, Voyage Privé, Groupe ERAM). (Sur le plan perso, je suis un grand curieux hyperactif aussi passionné par l’IA, la photographie et les voyages !). PS : Si vous souhaitez me contactez, privilégiez LinkedIn ou Instagram. Pour me contacter : [email protected]

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