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Google, Stanford : un nouvel algorithme capable d’analyser et dĂ©crire les photos !

Google Stanford Analyse Description Images

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Google et Stanford s’ossocient pour crĂ©er un nouvel algorithme dĂ©sormais capable de reconnaĂźtre plus prĂ©cisĂ©ment ce qui se trouve sur une photo et mĂȘme d’en dĂ©crire le contexte principal ! Une trĂšs grande avancĂ©e pour Google Images mais pas que !

AccompagnĂ© par l’universitĂ© de Stanford, Google travaille actuellement sur un algorithme trĂšs puissant qui sera capable de dĂ©crire une image de maniĂšre entiĂšrement automatique ! Cette avancĂ©e technologique pourrait bien permettre Ă  Google de prendre le large face Ă  ses concurrents que son Yahoo et Bing principalement.

Un nouvel algorithme de Google ultra puissant qui décrit les images !

Algorithme Google Description Images
Si le systĂšme est encore en phases de tests et rĂ©alise encore quelques erreurs, on peut clairement s’attendre Ă  quelque chose de trĂšs puissant dans les prochains mois voir prochaines annĂ©es qui permettra Ă  Google de dĂ©terminer la qualitĂ© des images partagĂ©es autour d’un champ sĂ©mantique prĂ©cis.

Alors que Facebook Ă  longtemps Ă©tĂ© le leader dans la reconnaissance faciale, Google souhaite aller encore plus loin dĂ©sormais en Ă©tant capable de prĂ©cisĂ©ment savoir ce qui se trouve sur une image et l’action qui est rĂ©alisĂ©e par cette chose ! Dans les exemples Ă  notre disposition, on peut voir que Google est capable de reconnaĂźtre 2 chiens qui se baladent sur une pelouse verte, on imagine donc que l’algorithme doit croiser une quantitĂ© de donnĂ©es gigantesque pour ensuite ĂȘtre capable de dĂ©crire quasi prĂ©cisĂ©ment qui se trouve sur la photo mais surtout quelle action est rĂ©alisĂ©e.

La facultĂ© de Stanford en partenariat avec Google pour dĂ©velopper ce nouvel algorithme de comprĂ©hension d’images !

L’universitĂ© de Stanford est situĂ©e au cƓur de la Sillicon Valley, elle avait notamment dĂ©jĂ  participĂ© au dĂ©veloppement de l’internet tel que nous le connaissons aujourd’hui ! Aujourd’hui, l’universitĂ© de Stanford s’associe avec Google pour mettre au point l’un des algorithmes les plus puissant au monde en matiĂšre de comprĂ©hension automatique d’images !
Analyse image Google Stanford

L’algorithme fonctionne grñce à de nombreuses technologies comme :

  • le machine learning (l’apprentissage automatique par la machine)
  • la computer vision (la vision par ordinateur)
  • le natural language processing (traitement automatique du langage naturel)
  • la machine translation (traduction automatique par ordinateur).

Vers la fin des balises alt et title pour décrire les images ?

S’il fallait auparavant bien remplir ses balises alt, title et renommer son image pour que Google puisse correctement comprendre ce qui se trouvait dessus, ces optimisations SEO seront peut ĂȘtre Ă  l’avenir obsolĂštes si ce nouvel algorithme voyait le jour et Ă©tait intĂ©grĂ© au moteur de recherche prĂ©fĂ©rĂ© des Français : Google !

D’autres applications possible à cette nouvelle technologie de reconnaissance d’images ?

Google qui crawl des milliards de sites internet pourrait trĂšs bien ĂȘtre amenĂ© Ă  dĂ©tecter des images suspectes sur le web et les reporter aux autoritĂ©s compĂ©tentes, que diriez-vous si Google Ă©tait capable de dĂ©celer les images susceptibles d’ĂȘtre en provenance de terroristes, pĂ©dophiles, vendeurs d’armes, trafiquants d’organes ou tout autre crime qui pourrait ĂȘtre relayĂ© sur internet de maniĂšre visuelle ?

Cette avancée technologique de Google pourrait donc avoir de nombreuses applications bénéfiques tant dans le civil que dans le secteur de la défense et le militaire !

Google, Stanford : un nouvel algorithme capable d’analyser et dĂ©crire les photos !
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1 Commentaire

1 Commentaire

  1. jean-luc

    20 novembre 2014 Ă  18 h 12 min

    Bonjour,
    une petite prĂ©cision pour les textes alternatifs aux images : ils servent avant tout pour l’accessibilitĂ© du web, avant d’ĂȘtre un levier pour le SEO.
    On peut penser que Google va sanctionner ceux qui mettent des textes alternatifs suroptimisĂ©s pour le rĂ©fĂ©rencement 😉

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