L’intelligence artificielle évolue rapidement, et une nouvelle approche commence à faire parler d’elle : l’Agentic AI. Contrairement aux modèles réactifs qui répondent aux commandes des utilisateurs, ces IA sont proactives, autonomes et capables de prendre des décisions pour atteindre un objectif. Google met en avant cette avancée avec Gemma 2, une famille de modèles open-source basée sur la technologie de Gemini. Quels sont les apports de l’Agentic AI dans Gemma ? Comment Gemma 2 peut-elle être utilisée pour des applications concrètes ? Décryptage.
Agentic AI : une intelligence proactive
Aujourd’hui, la majorité des IA sont réactives : elles génèrent du texte, répondent à des questions ou exécutent des tâches uniquement sur demande.
En revanche, l’Agentic AI va plus loin.
Elle peut analyser une situation et déclencher elle-même des actions, interagir avec des bases de données, des API et d’autres logiciels pour aller au-delà de ses connaissances internes et résoudre des problèmes en plusieurs étapes.
Avec cette approche, l’Agentic AI ne se contente plus de répondre, elle agit.
Gemma 2 : un modèle conçu pour l’Agentic AI
Un modèle performant et adaptable
Gemma 2 est une famille de modèles d’IA modulables et open-source, disponibles en plusieurs tailles (de 2 milliards à 27 milliards de paramètres). Cela permet de choisir un modèle selon les besoins en calcul et les cas d’usage.
Le modèle 2B est optimisé pour des appareils mobiles et ordinateurs portables ;
Le modèle 27B est plus avancé et est idéal pour les environnements de serveurs haute capacité.
L’Agentic AI en action avec Gemma 2
Pour exploiter l’Agentic AI avec Gemma 2, Google met en avant plusieurs techniques avancées :
Function Calling : permet au modèle d’interagir avec des systèmes externes (API, bases de données) ;
ReAct (Reasoning and Acting) : une structure où l’IA alterne entre réflexion, action et observation, rendant son raisonnement plus structuré ;
Few-shot prompting : technique d’apprentissage par l’exemple, où l’IA s’améliore en recevant plusieurs cas d’utilisation concrets.
Aperçu d’une Réponse Générée avec Gemma en utilisant l’Agentic AI
Quelles applications au-delà du gaming ?
Si l’exemple du jeu vidéo illustre bien le potentiel de l’Agentic AI, cette technologie peut aussi être exploitée dans d’autres domaines :
Automatisation des interfaces graphiques (GUI Automation) ;
Intégration avec des outils mathématiques et scientifiques ;
Récupération d’informations en temps réel pour améliorer la pertinence des réponses.
Vers une IA toujours plus autonome
L’Agentic AI est encore en phase de développement, mais, son potentiel est immense ! Vous pouvez d’ailleurs le tester depuis Google AI Studio.
Les avancées des modèles IA montrent que nous nous dirigeons vers une IA plus indépendante, plus efficace et mieux intégrée aux outils numériques.
Anciennement E-Store Manager et Social Media Manager en agence et chez l’annonceur, je m’intéresse principalement aux sujets liés au Community Management, au Social Media Advertising et au E-commerce au sens large. Je suis aussi toujours à l’affût des dernières tendances webmarketing et couvre ces sujets pour LEPTIDIGITAL. Pour me contacter : [email protected]
Si vous souhaitez un décryptage plus complet, adapté aux problématiques de votre entreprise, nous pouvons tout à fait vous faire un rapport détaillé moyennant 1 à 2 journées de consulting (TJM à 650€ HT). N’hésitez pas à nous contacter avec le contexte de votre activité si cela peut vous intéresser.
Un peu light comme « Décryptage » …
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alors là c’est vachement culotté de jouer ainsi au marchand de tapis
Comment ? Vous avez l’habitude de travailler gratuitement pour votre entreprise ?