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Meta dévoile Llama 4 : des modèles IA multimodaux ultra-puissants en accès libre

Meta frappe très fort avec sa nouvelle génération de modèles open source. Avec Llama 4 Scout, Maverick et Behemoth, l’éditeur propulse l’intelligence artificielle dans une nouvelle ère, accessible et performante. Quelles avancées concrètes pour les professionnels du digital ? Comment en profiter gratuitement ? Voici l’essentiel à retenir.
Meta AI Llama 4
Meta – Llama 4

Llama 4 : une IA open source ultra puissante, accessible et multimodale

Meta vient de dévoiler Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et un aperçu de Llama 4 Behemoth : trois modèles open-weight conçus pour allier performance, flexibilité et coût réduit.

Tous s’appuient sur une architecture Mixture of Experts (MoE) inédite dans l’écosystème Llama, permettant d’activer seulement une fraction des paramètres à chaque requête pour optimiser le rapport qualité / coût / latence.

Ce qu’il faut retenir des nouveaux modèles Llama 4 :

ModèleParamètres actifsExpertsMultimodalContext windowBenchmark
Scout17B16Oui10M tokensSupérieur à Mistral 3.1 et Gemini 2.0 Lite
Maverick17B128OuiLongMeilleur que GPT-4o et DeepSeek v3
Behemoth288B16OuiTrès longSurpasse GPT-4.5 et Claude 3.7 sur les tests STEM

Pourquoi Llama 4 change la donne pour les professionnels du digital ?

Ultra-performant, même sur des GPU relativement « accessibles »

  • Scout tient sur un seul GPU NVIDIA H100 avec quantification Int4, rendant son déploiement possible sans infrastructure hors de prix.
  • Maverick offre une qualité d’assistant IA équivalente à GPT-4, pour moins de ressources et une meilleure gestion du multimodal (texte + images).

Prise en charge native du multimodal

Llama 4 intègre nativement la gestion des images et vidéos, avec une fusion précoce des tokens visuels et textuels.

Résultat ? Une compréhension améliorée pour les prompts mêlant texte et image (VQA, grounding visuel…).

Contexte ultra-long inédit

Avec jusqu’à 10 millions de tokens de contexte, Scout ouvre la voie à des cas d’usage très avancés comme :

  • L’analyse complète d’un corpus documentaire ou juridique ;
  • Le résumé automatisé de plusieurs fichiers PDF ;
  • Le parsing et la compréhension d’un historique utilisateur ou d’un code base complexe.

Des cas d’usage concrets pour les pros du digital

Que vous soyez marketer, développeur ou chef de projet digital, les modèles Llama 4 peuvent transformer vos workflows.

Voici quelques exemples pratiques :

Pour les spécialistes SEO & Content

  • Générer des résumés intelligents de documents volumineux
  • Extraire des insights ou intentions de recherche à partir de larges datasets SERP
  • Créer des contenus personnalisés à partir de multiples sources (blog, fiche produit, retours utilisateurs…)

Pour les équipes produit & UX

  • Analyser des centaines de feedbacks utilisateurs en une seule requête
  • Faire du clustering automatique de tickets support
  • Résumer des sessions utilisateurs (texte ou vidéo)

Pour les développeurs

  • Comprendre des projets open source complexes sur GitHub
  • Gérer des prompts de test multi-fichiers en un seul appel
  • Créer des assistants de debug ou documentation augmentée

Comment y accéder facilement (et gratuitement)

Les modèles Scout et Maverick sont entièrement téléchargeables :

Mais vous pouvez aussi les tester sans rien installer via :

  • WhatsApp
  • Messenger
  • Instagram Direct
  • Ou directement sur Meta.ai

Aucune barrière à l’entrée, que vous soyez freelance, PME ou grande entreprise.

Une IA plus responsable, plus équilibrée

Meta a mis l’accent sur la sécurité et l’équité dans cette version :

  • Meilleure gestion des contenus sensibles et prompts malveillants via Llama Guard, Prompt Guard et CyberSecEval.
  • Réduction significative des biais politiques et sociaux.
  • Meilleure capacité à répondre de manière équilibrée à des questions controversées.

Ce qu’il faut surveiller ensuite

Meta présentera plus d’infos sur Llama 4 Behemoth et ses prochaines évolutions à LlamaCon le 29 avril. Mais d’ici là, les modèles Scout et Maverick sont disponibles, prêts à l’emploi et à la portée de tous.

À retenir

  • Llama 4 = puissance + accessibilité : open source, multimodal, ultra-long context.
  • Scout et Maverick surpassent les modèles leaders actuels sur de nombreux benchmarks.
  • Professionnels du digital : ces modèles offrent des gains concrets, dès maintenant.

👉 Testez-les gratuitement sur Meta.ai ou téléchargez-les sur Hugging Face.

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