Avec le lancement de GPT o1-preview, OpenAI a dévoilé le tout premier modèle d’IA capable de raisonner avant de répondre. Ce modèle prometteur, spécifiquement conçu pour des tâches complexes, permet aujourd’hui de générer du code de meilleur qualité et de résoudre des problèmes algorithmiques encore plus complexes qu’auparavanr. Surpassant les modèles précédents sur tous les benchmarks et compétitions, jusqu’où va réellement cette IA ? Est-elle vraiment meilleure que 93 % des développeurs humains ?
Des performances bluffantes aux Olympiades Internationales d’Informatique 2024
Le dernier modèle d’OpenAI a été testé face aux participants aux Olympiades Internationales d’Informatique 2024 (IOI).
Face à ces jeunes prodiges en informatique, souvent parmi les meilleurs du monde dans leur tranche d’âge, l’IA s’est classée au 49ème percentile. Elle a ainsi réussi à faire mieux que 49 % des participants, une performance qui prouve la capacité de ce nouveau modèle à résoudre des problèmes sophistiqués en un temps limité.
L’IA a été soumise aux mêmes conditions que les participants humains : six problèmes algorithmiques complexes à résoudre en dix heures, avec un maximum de 50 soumissions par problème.
Grâce à une stratégie de sélection optimisée basée sur des cas de test générés par l’IA et une fonction de score apprise, le modèle a réussi à obtenir 213 points. Sans cette stratégie, le score aurait été de seulement 156 points, ce qui démontre l’importance du processus de sélection pour maximiser les performances du modèle.
L’équipe d’OpenAI a également découvert que, sans contrainte stricte sur le nombre de soumissions, le modèle pourrait obtenir des scores beaucoup plus élevés. Par exemple, avec 10 000 soumissions par problème, o1-preview a atteint un score de 362,14, dépassant le seuil pour la médaille d’or. Cette flexibilité montre le potentiel du modèle lorsqu’il est capable d’explorer un plus grand nombre de solutions.
Un modèle qui serait meilleur que 93 % des développeurs (Codeforces) ?
Outre les IOI, OpenAI a mis son modèle à l’épreuve sur Codeforces, l’une des plateformes de référence en matière de compétitions entre codeurs.
Lors de simulations de compétitions avec 10 soumissions possibles par problème, o1-preview a obtenu un score Elo de 1258, dépassant 62 % des développeurs humains. Avec son modèle 01 fine-tuné pour les Olympiades d’Informatique, o1-ioi a obtenu un score de 1807, surpassant 93 % des participants humains.
Ces performances sont d’autant plus impressionnante lorsqu’on les compare à GPT-4o, la version antérieure du modèle qui avait atteint un score de 808 (11e percentile).
Aperçu du score Elo de GPT o1-preview – Codeforces
Cette montée en puissance de o1-preview confirme non seulement ses capacités en matière de programmation, mais aussi son aptitude à rivaliser avec les meilleurs développeurs dans un environnement compétitif et sous pression.
PS : non représenté dans le graphique ci-dessus, lors de tests menés par OpenAI, le modèle o1-mini, a de son côté obtenu un score Elo de 1650, le classant nettement au dessus de o1-preview.
Le raisonnement en chaîne de pensée : la clé du succès
L’une des forces principales de GPT o1-preview réside dans son raisonnement en chaîne de pensée.
Cette technique permet au modèle de décortiquer chaque problème en plusieurs étapes, explorant différentes solutions avant d’arriver à la plus optimisée.
Qu’il s’agisse d’algorithmes récursifs, de programmation dynamique ou de théorie des graphes, o1-preview est capable de structurer sa réflexion pour générer un code fonctionnel, efficace et propre.
Ce processus est particulièrement utile pour les problèmes complexes, où chaque détail compte.
Le modèle ne se contente pas de donner une réponse correcte ; il veille à ce que la solution soit optimisée en termes de temps et de ressources.
Nul doute que ce nouveau modèle va donc être massivement adopté par les développeurs pour améliorer leur productivité et les aider à résoudre des bugs et situations complexes.
O1-preview : un nouvel outil de travail bientôt incontournable pour les développeurs ?
À la fois performant et polyvalent, le modèle prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, JavaScript, Java et C++, ce qui le rend dès aujourd’hui utilisable dans différents types de projets, allant du développement web à la création d’algorithmes complexes.
OpenAI o1-preview a également été entrainé pour pouvoir coder avec des frameworks populaires comme TensorFlow pour l’apprentissage automatique ou React pour le développement front-end.
Avec ses capacités à surpasser entre 62 et 93 % des développeurs sur des plateformes comme Codeforces, il est clair que l’IA ne se contente plus d’assister, mais commence à rivaliser sérieusement avec les meilleurs talents humains.
Il semble donc essentiel pour les programmeurs d’apprendre à intégrer ces nouvelles technologies dans leur processus de travail pour en tirer le meilleur parti.
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Fondateur de LEPTIDIGITALet consultant SEO senior (à mes heures perdues), je suis un grand passionné de marketing digital et de SEO. Avant d’être indépendant à 100 %, j’ai travaillé en tant qu’SEO manager et responsable e-commerce pour différentes sociétés (Altice Media, Infopro Digital, Voyage Privé, Groupe ERAM). (Sur le plan perso, je suis un grand curieux hyperactif aussi passionné par l’IA, la photographie et les voyages !). PS : Si vous souhaitez me contactez, privilégiez LinkedIn ou Instagram. Pour me contacter : [email protected]
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