OpenAI dévoile un assistant shopping IA : ce qu’il faut savoir sur Shopping Research

OpenAI a récemment dévoilé une nouvelle fonctionnalité dédiée à la découverte de produits en pleine saison d’achats de fin d’année : voici ce qu’il faut savoir sur son nouvel assistant IA “Shopping Research”. Cette nouveauté, désormais disponible sur mobile et web pour tous les utilisateurs connectés, promet de transformer la façon dont chacun choisit un produit.

Shopping Research, la nouvelle brique clé de l’expérience d’achat conversationnelle

OpenAI dévoile une fonctionnalité pensée pour faire gagner du temps et réduire les hésitations au moment de choisir un produit.

Introducing shopping research, a new experience in ChatGPT that does the research to help you find the right products.

It’s everything you like about deep research but with an interactive interface to help you make smarter purchasing decisions. pic.twitter.com/jksGVpCXGm

— OpenAI (@OpenAI) November 24, 2025

Le principe est simple : vous décrivez votre besoin, ChatGPT pose des questions supplémentaires, consulte des sources fiables en temps réel, compare, filtre et vous livre un guide d’achat personnalisé.

L’outil est déjà accessible sur web et mobile, pour tous les utilisateurs connectés (Free, Go, Plus, Pro).

Pour les fêtes, OpenAI annonce même une utilisation “quasi illimitée”.

Pourquoi c’est différent d’une recherche classique ?

L’approche conversationnelle change tout : l’utilisateur n’a plus à ouvrir dix onglets, comparer lui-même les critères, vérifier les prix ou croiser les avis.

L’assistant commence par faire quelques suggestions puis demande du feedback à l’internaute.

Il lui suffit de guider l’assistant en language naturel et ou avec des clics pour lui indiquer ce qui nous intéresse et ce qui nous intéresse pas afin qu’il affine ses résultats finaux.

Pendant que l’assistant finalise ses recherches, l’internaute peut faire autre chose (le processus prend quelques minutes d’après nos tests).

Une fois sa recherche finalisée, ChatGPT propose un guide structuré et argumenté :

• Des précisions intelligentes : budget, taille, besoins, profil utilisateur…
• Une recherche active : prix, caractéristiques, disponibilité, images.
• Une sélection filtrée : produits jugés pertinents uniquement.
• Un guide final lisible : différences, points forts, compromis.

L’internaute peut enfin consulter la liste des produits pré-selectionnés par ChatGPT pour vérifier si certains luis plaisent ou non.

Un fonctionnement pensé pour guider chaque étape du choix du produit

Shopping Research s’appuie sur une version spécialisée d’un modèle GPT-5 mini, entraîné pour analyser des données produits, vérifier des informations et rassembler ce qui compte vraiment pour l’utilisateur.

Les grandes étapes du processus :

Voici comment se déroule une recherche complète :

• 1. Décrire son besoin : l’assistant collecte vos critères essentiels.
• 2. Répondre aux questions ciblées : précisions sur le profil, l’usage, la tolérance aux compromis.
• 3. Analyse automatique du web : fiches produit, avis, prix, disponibilité…
• 4. Affinage dynamique en marquant certains modèles “Intéressant”, “Pas intéressé”, “Le prix ne va pas”.
• 5. Guide final personnalisé : synthèse claire, produits filtrés, avantages/inconvénients.

Si actuellement, l’internaute est ensuite redirigé vers la boutique en ligne du vendeur, l’achat direct via Instant Checkout sera prochainement proposé pour certains marchands éligibles.

À qui profitera vraiment Shopping Research ?

Au-delà de l’utilisateur final, cette nouveauté pourrait rapidement devenir un apporteur d’affaires intéressant pour les e-commerçants, à condition d’être visible sur les moteurs de recherche pour les requêtes de produits (car oui, ChatGPT se base toujours beaucoup sur les résultats des moteurs de recherche qu’il souhaite pourtant disrupter…).

Cela redistribue les cartes : les marques devront optimiser la qualité de leurs fiches produits, descriptions, images et informations techniques pour “être choisies” par l’assistant.

Ce n’est plus qu’une bataille de visibilité, mais une bataille de données fiables et structurées.

Un impact direct sur l’e-commerce

Le rôle de Shopping Research ressemble à celui d’un conseiller d’achat en magasin.

L’utilisateur explique son besoin, l’assistant traduit en critères concrets, puis propose des modèles pertinents.

Pour les sites marchands, cela implique plusieurs enjeux :

• Optimiser les données produits pour être correctement lus et interprétés.
• Veiller à la cohérence prix / disponibilité, vérifiés en temps réel.
• Idéalement être éligible à l’Instant Checkout lorsque celui-ci sera disponible plus largement.
• Réduire les frictions entre la découverte et la conversion.

Shopping Research : un assistant vraiment fiable ?

Si, sur le papier, cette nouvelle fonctionnalité peut impressionner, dans les faits, l’assistant n’est pas encore totalement au point.

En effet, malgré le brief initial et les instructions données pendant que la recherche a lieu, d’après nos tests, ChatGPT ne respecte pas encore toujours pleinement notre brief.

Dans un test, l’assistant nous a par exemple recommandé des produits pour femme lorsque nous lui demandions des produits pour homme (accessoire de mode).

Nous lui avons pourtant bien spécifié à plusieurs reprises que nous souhaitions des produits homme et avons indiqué que nous n’étions pas intéressé par les produits pour femme.

Sur le papier, la fonctionnalité est intéressante, mais dans le fond, il y a donc encore du travail à faire la rendre vraiment utile aux internautes !

Mais nulle doute que cette fonctionnalité évoluera dans le temps et qu’elle pourra s’avérer intéressante pour les e-commerçants qui proposent des produits avec des descriptions très complètes, des produits diversifiés et des prix intéressants.