BigQuery : Prix, Avis, Fonctionnalités & Alternatives
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BigQuery est un entrepôt de données multicloud sans serveur qui simplifie le processus de travail avec tous les types de données afin que vous puissiez vous concentrer sur l’obtention rapide d’informations commerciales précieuses. Au cœur du cloud de données de Google, BigQuery vous permet de simplifier l’intégration des données, de mettre à l’échelle les analyses de manière rentable et sécurisée, de partager des expériences de données riches grâce à l’informatique décisionnelle intégrée, et de former et de déployer des modèles ML avec une interface SQL simple, ce qui vous aide à rendre votre les opérations de l’organisation sont davantage axées sur les données.
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BigQuery est un entrepôt de données multicloud sans serveur qui simplifie le processus de travail avec tous les types de données afin que vous puissiez vous concentrer sur l'obtention rapide d'informations commerciales précieuses. Au cœur du cloud de données de Google, BigQuery vous permet de simplifier l'intégration des données, de mettre à l'échelle les analyses de manière rentable et sécurisée, de partager des expériences de données riches grâce à l'informatique décisionnelle intégrée, et de former et de déployer des modèles ML avec une interface SQL simple, ce qui vous aide à rendre votre les opérations de l'organisation sont davantage axées sur les données.
BigQuery est un entrepôt de données multicloud sans serveur qui simplifie le processus de travail avec tous les types de données afin que vous puissiez vous concentrer sur l’obtention rapide d’informations commerciales précieuses.
BigQuery, qu’est-ce que c’est ?
BigQuery est un outil Google Cloud Platform : une base de données en tant que service (DBaaS) permettant l’analyse rapide des données volumineuses pour les entreprises. C’est l’une des meilleures solutions parallèles pour Google Analytics, capable de stocker des téraoctets de données.
Les prix de BigQuery
La version gratuite
- Gratuit jusqu’à 10 Go d’espace de stockage, jusqu’à 1 To de requêtes par mois sans frais, ainsi que d’autres ressources.
Forfait de calcul (analyse)
- À la demande : À partir de 5$ parmois (Le premier To de chaque mois est gratuit)
- Édition Standard : 0,04 $ par emplacement et par heure
- Édition Enterprise : 0,06 $ par emplacement et par heure
- Édition Enterprise Plus : 0,10 $ par emplacement et par heure
- Engagement à court terme Flex : À partir de 0,04 $ par emplacement et par heure
- Engagement forfaitaire mensuel : À partir de 2 000 $ pour 100 emplacements par mois
- Engagement forfaitaire annuel : À partir de 1 700 $ pour 100 emplacements par mois
Forfait de stockage
Pour chaque forfait de stockage, les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois et le prix est basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
- Stockage local actif : À partir de 0,02 $ par Go
- Stockage logique à long terme : À partir de 0,01 $ par Go
- Stockage physique actif : À partir de 0,04 $ par Go
- Stockage physique à long terme : À partir de 0,02 $ par Go
Forfait d’ingestion de données
- Chargement par lot : Gratuit (si vous utilisez le pool d’emplacements partagés)
- Insertions en flux continu : 0,01 $ par tranche de 200 Mo
- API BigQuery Storage Write : 0,025 $ par tranche de 1 Go (Les 2 premiers To par mois sont gratuits)
Forfait d’extraction de données
- Exportation par lot : Gratuit (si vous utilisez le pool d’emplacements partagés)
- Lectures en flux continu : À partir de 1,10$ par To lu
Fonctionnalités principales de BigQuery
BigQuery offre des fonctionnalités telles que la cartographie des données, la visualisation des données, des rapports interactifs et plus encore.
Ce service cloud est une solution non seulement pour la gestion des données Google Analytics, mais également pour toutes les autres données que les utilisateurs doivent stocker et analyser. BigQuery ne nécessite pas de serveur ou d’administrateur de base de données, il est peu coûteux et rend l’analyse de données productive.
Les éléments clés de cette solution sont les requêtes rapides basées sur SQL, la mise à l’échelle des capacités, l’intégration avec d’autres outils ETL existants, l’entreposage logique des données, la sauvegarde automatique, etc. Le service est gratuit jusqu’à 1 To de données analysées chaque mois et 10 Go de données stockées.
Aperçu de l’interface de BigQuery
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- Interface de BigQuery
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- Utilisation du tableau de bord de BigQuery
Quelques avis d’utilisateurs de BigQuery
« Très pratique à utiliser. Le format de requête est très similaire à MySQL. De plus, des outils tels que le planificateur et le transfert de données vous aident à optimiser le lac de données sans avoir besoin de l’aide de l’équipe technique. L’intégration directe avec GDS est un grand avantage. » -Punet S.
« J’utilise beaucoup BigQuery en tant qu’ingénieur de données dans les processus ETL. Les requêtes complexes sur des données volumineuses comme Adobe Clickstream sont exécutées en quelques minutes. Nous n’avons pas non plus besoin de passer beaucoup de temps à écrire les requêtes les plus optimales ; même les requêtes sous-optimales s’exécutent plus rapidement. Ce que je préfère dans BigQuery, c’est la possibilité de prévisualiser les données sans encourir de frais.« -Franck L.
FAQ sur BigQuery
BigQuery propose-t-il des guides, des tutoriels et/ou une assistance client ?
Oui, Google propose des supports tels que : une base de connaissances, des tutoriels, des formations, un centre d’aide, un support par e-mail et une communauté.
À quoi sert généralement BigQuery ?
BigQuery est utilisé pour l’entrepôt et l’analyse de données en temps réel à grande échelle.
BigQuery s’intègre-t-il à d’autres applications ?
Il s’intègre à Alooma, Blendo, Fivetran, Funnel, Atom Data, Informatica, Lytics, Matillion ETL, SAP, Segment, SnapLogic, Stitch, Striim, Switchboard, Skyvia, Talend, Treasure Data, Xplenty.
Qui sont les principaux groupes d’utilisateurs de BigQuery ?
Les principaux utilisateurs de ce service sont les data scientists et les analystes des entreprises.
Quelles sont les applications avec lesquelles BigQuery est couramment utilisé ?
Il est le plus souvent utilisé en tandem avec Google Analytics.
BigQuery propose-t-il une API ?
Oui, il propose l’API REST.
Quelles sont les alternatives de BigQuery ?
- Hevo
- Treasure Data
- Panoply
- Sans serveur
- Analytique en temps réel
- Haute disponibilité automatique
- SQL standard
- Requête fédérée et entreposage de données logiques
- Stockage et séparation des calculs
- Sauvegarde automatique et restauration facile
- Service de transfert de données
- Intégration de l'écosystème Big Data
- Échelle du pétaoctet
- Version gratuite limitée
Avis des utilisateurs et clients
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