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Data Visualisation : Top 11 Des Meilleurs Outils de Dataviz

Vous cherchez des outils pour exploiter des données avec de la Data Visualisation ? Découvrez notre top 11 des meilleures solutions.

La Data se démocratise de plus en plus au sein de nos entreprises. Effectivement, le nombre de données récoltées est en croissance constante et représentera un enjeu majeur des années à venir. Pour ne pas prendre de retard sur l’exploitation de la data, il vous faut un outil de qualité, qui vous permet d’en tirer profit pour votre entreprise. Comment choisir un bon outil de Data Visualisation ? Quels sont les meilleurs outils de Dataviz ? Existe-t-il des solutions gratuites ? Nous allons répondre à toutes ces questions dans cet article.
Outils data visualisation
Outils data visualisation

Les meilleurs logiciels de visualisation de données en #short :

  • Zoho Analytics, un outil de data visualisation professionnel
  • Power BI, l’outil dataviz de référence par Microsoft
  • Tableau, entre visualisation et BI pour les pros
  • Qlik, exploite la Data au profit de ton entreprise
  • Google Charts, la dataviz en ligne gratuite pour les développeurs
  • Looker, un autre outil d’analyse de données de Google
  • Google Data Studio, la solution pour visualiser vos données web
  • Information is Beautiful, l’immense bibliothèque de visualisations
  • Infogram, l’outil dataviz de Prezi
  • Visme, l’outil idéal pour les indépendants et les PME
  • WebDataRocks, l’outil dataviz gratuit

Qu’est-ce que la dataviz ? Définition

Avant de comprendre la Data Visualisation, il faut comprendre la Data en elle-même. Pour faire simple, il s’agit de l’ensemble des données, ou informations, que nous produisons en permanence. Dans le domaine du webmarketing, cela tombe sous le sens avec toutes les données de navigation produites par les internautes sur les sites web, les emails, les réseaux sociaux, etc… En réalité, cela s’applique à tous les domaines et à toutes les échelles.

La Data Visualisation (ou Dataviz) est tout simplement une manière de traiter ces données pour en ressortir de précieux enseignements. En effet, un ensemble de données récoltées brutes n’est pas pertinent en tant que telle. Pour les exploiter, les analyser et en tirer des conclusions, il faut mettre en place des représentations visuelles : ces fameuses Dataviz.

Toutes ces analyses vont permettre de décrypter des audiences, de comprendre le comportement d’un ensemble de personnes, d’anticiper ou de découvrir des tendances, de comprendre un environnement financier, et bien plus encore. Ces méthodes d’analyse de données s’appliquent à tous les domaines d’activités, qu’il s’agisse du commerce, de la médecine, de la finance, etc.

Pourquoi faire de la Data Visualisation ?

Il y a différents intérêts à faire de la Data Visualisation :

  • Tout le monde en a besoin.
    Au premier abord, on pourrait penser que ces méthodes d’analyse de données sont réservées aux professionnels de la Data. Effectivement, ce sont, par définition, eux les experts. Néanmoins, n’importe qui peut y trouver son compte, quelque soit son domaine d’expertise ou d’activité. La Data prend de plus en plus de place dans tous les corps de métier et tout le monde pourrait en avoir besoin. Il est donc important de s’y initier pour en tirer profit.
  • Efficacité dans le traitement des données.
    Comme on le disait, il n’est pas évident de ressortir quelque chose d’un immense tableau Excel remplie de centaines de données. En revanche, visualiser tout cela sous la forme d’un graphique bien choisi permet une analyse facile et efficace. Bien sûr, pour que cela fonctionne, il faut choisir la bonne représentation, pour le rendre compréhensible et pertinent. Il peut s’agir de diagrammes, de graphiques, d’histogrammes, de cartes, de jauges, etc. Il y a aussi tout le côté Data Storytelling à exploiter pour donner encore plus de sens et de vie aux données.
  • Faciliter la communication.
    Que ce soit au cœur de votre équipe ou avec votre responsable, présenter les données de manière professionnelle n’aura que des avantages. Si vous travaillez bien, tout le monde doit être en capacité de comprendre ce que vous essayez de transmettre avec les données. Autrement dit, c’est une manière de faciliter la communication.

Quels sont les critères à prendre en compte pour choisir sa solution de Dataviz ?

Il n’est pas évident de choisir son outil de Data Visualisation. Il existe de nombreux outils, gratuits, payants, plus ou moins compliqués ou poussés. Voici les différents points que vous devriez prendre en compte avant de découvrir les outils que nous allons vous présenter.

  • Le type de données.
    Selon les données que vous cherchez à exploiter, l’outil idéal ne sera pas le même. Par exemple, pour les données issues de votre site web, il vous faudrait un outil directement connecté à un outil d’analytics comme Google Data Studio.
  • Les exports possibles.
    Un point à ne pas sous-estimer : les exports. Selon ce que vous souhaitez faire de vos visualisations, il faut voir ce que propose l’outil à ce niveau. Il peut s’agir d’exports en PDF, en PNG, en HTML ou autre.
  • Le niveau de compétences et la facilité d’utilisation.
    En ce qui concerne les compétences requises et la simplicité, on trouve de tout sur les outils de Dataviz. Certains misent sur la facilité, d’autres nécessitent de maîtriser le code. De plus, en termes d’analyse de données, certaines fonctionnalités demandent un certain niveau pour être comprises. Si vous sentez que vous ne serez pas au point pour prendre en main l’outil, vérifie la qualité de la documentation ou les différents tutoriels existants en ligne.
  • Les fonctionnalités de l’outil.
    Point incontournable : les fonctionnalités proposées par l’outil. Il faut que la solution fournisse les réponses à vos attentes en termes de visualisation de données.
  • Les intégrations disponibles.
    Il faut aussi voir les intégrations qui sont possibles avec cet outil. Il peut s’agir d’un CRM, d’un outil d’analytics, de tableurs, etc.
  • Le prix.
    Enfin, le budget que vous êtes prêt à allouer à aussi son importance. Il existe quelques outils gratuits, mais vous verrez qu’il faudra faire quelques concessions pour en profiter.

Comment se former aux outils de Data Visualisation ?

Bonne question ! Le tout n’est pas de choisir un outil de Dataviz : il faut ensuite apprendre à s’en servir et surtout former ses équipes. Sans cela, votre investissement dans une solution de data visualisation aura été vaine. 

Notre conseil : commencez par les ressources offertes par les éditeurs de solution de dataviz. Articles, tutoriels vidéos, cours en ligne : la plupart des outils proposent de quoi se former gratuitement et surtout rapidement. 

Néanmoins si vous en faites un usage avancé, ces formations gratuites ne suffiront peut-être pas. Dans ces cas-là, vous pouvez recruter un expert en Data qui dispose des compétences nécessaires  ou vous former au métier de Data Analyst.

web data analyse
Comment choisir sa solution de dataviz ?

Les 11 meilleurs outils de Data Visualisation

Zoho Analytics

Zoho Analytics est un puissant outil de BI et d’analyse pour les utilisateurs professionnels de tous types. Il est bien connu pour son créateur de visualisation de données facile à utiliser et intuitif, adapté à tous les types d’utilisateurs professionnels. Les utilisateurs moins technophiles peuvent également tirer parti de ses capacités alimentées par l’IA, comme Ask Zia, pour générer rapidement des visualisations de données perspicaces.

L’analytique d’entreprise unifiée qui capture une vue à 360° d’une entreprise à travers les départements en fait la solution privilégiée des clients pour la BI et l’analyse de données. Les capacités d’analyse avancée de Zoho Analytics, comme l’intégration et la préparation des données, l’analyse prédictive alimentée par l’IA, l’analyse intégrée, la narration de données, etc., sont utiles dans divers secteurs.

Zoho Analytics

Tarification :

  • Gratuit – $0 par mois pour 2 utilisateurs
  • Basique – $30 par mois pour 2 utilisateurs
  • Standard – $60 par mois pour 5 utilisateurs
  • Premium – $145 par mois pour 15 utilisateurs
  • Entreprise – $575 par mois pour 50 utilisateurs

Site : https://www.zoho.com/fr/analytics/

Power BI : l’outil dataviz de référence par Microsoft

Le premier outil que nous avons à vous présenter est évidemment Microsoft Power BI. Il s’agit sûrement de l’outil de Dataviz le plus connu du marché. Il couvre l’ensemble des fonctionnalités que l’on peut attendre d’un tel logiciel, pour analyser vos données et améliorer votre processus décisionnel.

Son intégration avec les fichiers Excel permet de gérer l’importation de données très facilement. L’ensemble des processus de traitement des données est boosté grâce à des fonctionnalités d’intelligence artificielle.

Outil de Data Visualisation : Power BI
Outil de Data Visualisation : Power BI

Autre avantage : la sécurisation des données. Avec Power BI, vous êtes protégé contre la perte de données et la gouvernance grâce au Microsoft Cloud App Security.

Prix :

  • Power BI Pro : 9,40 € par mois et par utilisateur.
  • Power BI Premium (licence individuelle) : 18,70 € par mois et par utilisateur.
  • Power BI Premium (licence pour une organisation) : 4 675,50 € par capacité par mois.

Site : https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/

Tableau, entre visualisation et BI pour les pros

Aux côtés de Power BI dans le classement des solutions Dataviz les plus connues, on trouve Tableau.

Tableau propose des solutions pour toutes les équipes, quelles que soient leurs tailles, leurs besoins et leurs niveaux de compétences. Le gros point fort de Tableau est ce côté adaptatif. La solution ne coûte pas excessivement cher pour une équipe qui veut se lancer en Data Visualisation et peut évoluer au fur et à mesure que les besoins augmentent.

On compte plus d’un million d’utilisateurs de Tableau à travers le monde, qui constituent une communauté active et vivante. La prise en main de Tableau n’est pas compliqué puisque qu’ils ont misé sur l’intuitivité pour faciliter la tâche de leurs clients. L’aspect visuel très poussé permet une expérience utilisateur de qualité et des résultats professionnels.

Outil de Data Visualisation : Tableau
Outil de Data Visualisation : Tableau

Prix :

  • Pour les utilisateurs individuels : 70 € par utilisateur et par mois (facturation annuelle)
  • Pour les équipes et les entreprises :
    Creator : 70 € par mois et par utilisateur
    Explorer : 42 € par mois et par utilisateur
    Viewer : 15 € par mois et par utilisateur

Site : https://www.tableau.com/fr-fr

Qlik, exploite la Data au profit de ton entreprise

Qlik est une solution d’analytique très complète. Grâce à cet outil, vous allez pouvoir mettre en place des visualisations en libre-service, des tableaux de bord interactifs, faire du reporting, de l’analytique personnalisée et embarquée, de l’analytique avancée à l’aide de l’IA et même de la recherche en langage naturel et de l’analytique conversationnelle.

Cette solution se prête à de nombreux secteurs d’utilisation : la finance, les ressources humaines, le marketing, l’IT, le supply chain, le commerce, etc… Plus qu’un simple outil de visualisation de données, Qlik est un puissant logiciel qui permet également d’aller récolter toute cette Data.

Outil de Data Visualisation : Qlik
Outil de Data Visualisation : Qlik

Prix :

  • Qlik Sense Business : 30 $ par utilisateur et par mois
  • Qlik Sense Enterprise SaaS : sur devis

Site : https://www.qlik.com/fr-fr/

Google Charts, la dataviz en ligne gratuite pour les développeurs

Google Charts est un outil un peu différent de ceux que nous venons d’énumérer. En effet, il s’agit tout d’abord d’un outil totalement gratuit.

Il propose de visualiser des données de manière beaucoup plus simple et primaire que les 3 solutions ultra complètes que nous venons de voir. En effet, Google présente une large gamme de visualisations, du graphique au diagramme, en passant par les cartes, les tableaux, les frises chronologiques, etc.

Quand on disait « simple », il s’agissait surtout des fonctionnalités qui sont réduites et qui vont droit au but. En ce qui concerne l’utilisation, il faut avoir un minimum de connaissances en code pour comprendre comment personnaliser l’ensemble des types de visualisations qui vous sont proposés.

Outil de Data Visualisation : Google Charts
Outil de Data Visualisation : Google Charts

Un autre point intéressant avec cet outil : il permet d’exporter tes Data Visualisation en HTML, compatible avec tous les navigateurs web et tous les appareils. Autrement dit, si vous cherchez à intégrer une visualisation de données à votre site web, c’est l’outil parfait.

Il est possible d’exploiter toutes ces données de manière dynamique avec des tableaux de bords et des protocoles de connexions des données.

Site : https://developers.google.com/chart

Looker, un autre outil d’analyse de données de Google

Charts n’est pas le seul outil de Data que Google nous offre. En effet, Google a racheté en 2019 Looker, un outil « Data Discovery » qui a pour but de simplifier la visualisation de données.

Cette solution est pertinente dans beaucoup de domaines d’activité : eCommerce, média, SaaS, publicité en ligne, santé, finance, retail, gaming. Il peut s’intégrer à plusieurs services de votre entreprise : production, ventes, marketing, analytics web ou même un département Data.

Outil de Data Visualisation : Looker
Outil de Data Visualisation : Looker

Avec Looker, vous allez pouvoir créer des tableaux de bord pour suivre en temps réel des résultats ou autres données précises. Le but est de créer des rapports simplement.

Ensuite, Looker va permettre de compléter les différents outils que vous utilisez déjà avec l’étude de la Data. Il est même possible de créer des applications personnalisées pour fournir des données aux clients.

Prix : uniquement sur prise de contact.

Site : https://www.looker.com/

Google Data Studio, la solution pour visualiser vos données web

Si vous travaillez sur un site web, il y a un outil de Data Visualisation à absolument connaître et maîtriser : Google Data Studio. Il s’agit de l’outil développé par Google qui permet de créer des rapports et tableaux de bords personnalisés des données issues de votre site web.

L’utilisation dans le cadre d’un site est évidemment la première chose qui nous vient à l’esprit, mais ce n’est pas tout. En réalité, on peut intégrer tout type de données dans Data Studio :

  • Google Analytics
  • Google Ads
  • Google BigQuery
  • Google Sheets
  • Google Cloud SQL
  • YouTube
  • MySQL
  • PostgreSQL
Outil de Data Visualisation : Google Data Studio
Outil de Data Visualisation : Google Data Studio

Data Studio permet de transformer rapidement des données en rapports complets. L’outil propose quelques modèles de rapports que vous pouvez utiliser et personnaliser pour gagner du temps.

Prix : gratuit

Site : https://marketingplatform.google.com/intl/fr/about/data-studio/

Information is Beautiful, l’immense bibliothèque de visualisations

Contrairement aux autres outils que nous avons vus, Information is Beautiful ne va pas vraiment vous permettre de créer des visualisations de données. En revanche, vous pourrez y trouver un nombre immense de Dataviz sur tous les thèmes. En d’autres termes, c’est un outil qui vous permet d’exploiter des données que tu vous n’avez pas récoltées par vous-même.

Outil de Data Visualisation : Information is Beautiful
Outil de Data Visualisation : Information is Beautiful

Toutes les visualisations sont téléchargeables et peuvent vous permettre de chiffrer des arguments lors d’une présentation ou sur votre site web par exemple. La bibliothèque est mise à jour de manière assez irrégulière mais la qualité des visualisations est assez impressionnante. N’hésitez pas à faire un tour sur leur site pour découvrir leur travail.

Site : https://informationisbeautiful.net/

Infogram, l’outil dataviz de Prezi

Page web Infogram
Page web Infogram

Infogram est un outil de datavisualisation en ligne polyvalent apprécié pour sa simplicité d’utilisation. Il offre une variété d’options étendues et vous n’avez même pas besoin d’un compte Prezi pour l’utiliser, bien qu’il fasse partie de l’outil.

Avec plus de 30 types de graphiques personnalisables, Infogram permet aux utilisateurs de créer des visualisations de données simples mais efficaces avec une courbe d’apprentissage basse.

Ce qui fait d’Infogram un outil intéressant est sa bibliothèque de modèles de tableau de bord, qui regroupe de nombreuses visualisations en un seul endroit. Cela en fait l’outil parfait pour les professionnels qui ont besoin de suivre leurs données et de trouver des tendances.

Concernant les prix :

Tarifs d'Infogram
Tarifs d’Infogram

Il existe une version gratuite d’Infogram avec des capacités limitées pour ceux qui souhaitent essayer l’outil. Les forfaits payants commencent à partir de 19$ pour les forfaits personnels et peuvent aller jusqu’à 149$ pour les forfaits Entreprise.

Site : https://infogram.com/fr/

Visme, l’outil idéal pour les indépendants et les PME

Visme est un outil en ligne de création de visualisations de données, d’infographies, de présentations et de supports de marketing interactifs. Il permet à ses utilisateurs de créer des graphiques, des tableaux, des diagrammes, des cartes, des images animées, des vidéos et des présentations interactives à partir de données et de contenus existants.

Visme propose une interface intuitive et facile à utiliser qui ne nécessite pas de compétences en conception ou en programmation. Les utilisateurs peuvent sélectionner parmi une vaste gamme de modèles pré-conçus, de graphiques et d’icônes pour créer rapidement des projets visuels professionnels.

Outil de création d'infographie : Visme
Visme permet aussi la création d’infographies

Parmi les fonctionnalités de Visme, on trouve la possibilité de :

  • Importer des données depuis Excel, Google Sheets ou des fichiers CSV
  • Personnaliser les couleurs, les polices et les styles de vos graphiques et vos visualisations
  • Ajouter des images, des vidéos et des éléments interactifs
  • Partager et publier vos projets directement depuis l’outil

En ce qui concerne les tarifs (pour un paiement mensuel sans engagement annuel) :

  • Forfait basique : gratuit
  • Forfait Débutant : 29 $
  • Forfait Pro : 59 $

Un forfait dédié aux équipes est aussi disponible sur demande.

Site : https://www.visme.co/fr/

WebDataRocks, l’outil dataviz gratuit

Enfin, le dernier outil de Data Visualisation que nous avons à présenter : WebDataRocks. Ici aussi, il s’agit d’un outil accessible totalement gratuitement. La différence avec Google Charts est qu’il faut le télécharger.

Sinon, le fonctionnement est relativement le même, à la seule différence qu’on passe plutôt par des tableurs pour exploiter la donnée et la transformer en visualisation. WebDataRocks présente à ce sujet plusieurs démonstrations sur son site pour nous montrer toutes les capacités de l’outil. On est en réalité loin de ce qu’on pourrait avoir avec un logiciel professionnel, mais, pour un usage personnel ou limité, c’est déjà largement suffisant.

Outil de Data Visualisation : WebDataRocks
Outil de Data Visualisation : WebDataRocks

Il est possible de coupler les capacités de WebDataRocks avec celles de Google Charts pour obtenir de plus nombreuses visualisations de données. Autrement, en terme d’intégration, les Dataviz de cet outil sont compatibles avec tous les navigateurs web et sont intégrables très facilement en quelques lignes de code seulement.

Prix : gratuit

Site : https://www.webdatarocks.com/

Quelques questions fréquentes sur la data visualisation

Comment faire de la data visualisation ?

Pour faire de la data visualisation, voici quelques étapes à mettre en place :

  1. Comprendre les données : il est important de comprendre les données que l’on souhaite visualiser, leur source, leur structure et leur qualité.
  2. Définir l’objectif : il faut ensuite définir l’objectif de la visualisation et se poser les bonnes questions sur ce que l’on souhaite communiquer.
  3. Choisir le type de visualisation : il existe différents types de visualisations tels que les graphiques, les diagrammes, les cartes, les infographies, etc. Il est important de choisir le type de visualisation le plus adapté en fonction des données et de l’objectif.
  4. Choisir les couleurs et la mise en forme : la mise en forme de la visualisation est importante car elle peut influencer la façon dont les données sont perçues.
  5. Tester et ajuster : une fois la visualisation créée, il est essentiel de la tester et de l’améliorer en fonction des retours et des besoins des utilisateurs.

Peut-on faire de la dataviz sans compétences en data ?

Il est possible de faire de la dataviz sans avoir de compétences en data, mais cela peut être difficile et les résultats risquent d’être limités.

Pour faire de la dataviz, le plus important reste de comprendre les données que l’on souhaite visualiser, de choisir le type de visualisation le plus adapté et de maîtriser les outils de création de visualisations.

Il existe de nombreux outils en ligne qui permettent de créer des visualisations sans avoir besoin de compétences techniques avancées en data. Mais attention, car ces outils ne sont pas toujours adaptés à toutes les situations et ne permettent pas de personnaliser la visualisation de manière fine.

Pour obtenir de meilleurs résultats, il est recommandé de se former aux compétences de base en data.

Qu’appelle-t-on le Big Data ?

Le Big Data est un terme qui désigne des volumes de données très importants, variés et complexes, qui ne peuvent pas être traités efficacement avec des outils et des méthodes traditionnels de gestion de données.

Les données sont générées à partir de diverses sources : les réseaux sociaux, les capteurs, les transactions commerciales, les systèmes de surveillance, etc. Elles sont souvent volumineuses, variées et peuvent être structurées, semi-structurées ou non structurées.

Le Big Data est utilisé dans de nombreux domaines : la finance, la santé, l’industrie, les transports, etc., pour améliorer la prise de décision, la gestion de risques et la personnalisation des services.

Vous connaissez désormais les meilleures solutions de faire de la visualisation de données. Toutes ont leurs particularités et leurs avantages qui pèseront probablement dans la balance lors de votre choix. Si vous avez d’autres solutions à nous conseiller, n’hésitez pas à les partager dans les commentaires ou sur nos réseaux sociaux.

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