L’essentiel en bref
- Google Ads teste un écran où l’annonceur décrit l’objectif de sa campagne en texte libre ; l’IA de Google suggère ensuite des objectifs et des assets.
- Un lien « Create campaign manually » conserve le parcours de création classique.
- Ginny Marvin confirme une expérimentation et sollicite l’avis des annonceurs ; Google n’a publié ni calendrier ni page d’aide.
- Les types de campagnes concernés, les pays du test et le contrôle laissé sur les suggestions restent inconnus.
Un nouveau test qui donne aperçu du futur de la création des campagnes sur Google Ads ?
Tout part d’une capture d’écran publiée sur X par Dima (@skills_web) : l’écran demande à l’annonceur quel est l’objectif de sa campagne, lui laisse un grand champ de texte pour répondre et précise que l’IA de Google proposera des objectifs et des assets à partir de sa description.
Sous le champ, un lien « Create campaign manually » ramène au parcours habituel.
Sur X, Google a confirmé par la voix de Ginny Marvin qu’il s’agissait bien d’un test en cours : « this is an experiment ».
Un test qui va remplacer quoi concrètement ?
Si vous gérez des comptes depuis quelques années, vous savez que le premier écran oriente tout le reste.
Dans le parcours actuel, l’objectif choisi détermine les types de campagnes recommandés et l’orientation des enchères : Performance Max, par exemple, n’apparaît que pour les objectifs Ventes, Prospects ou Visites en magasin.
Confier cette étape à l’IA, c’est simplifier la première étape qui peut bloquer les entrepreneurs qui ne sont pas familiers avec l’interface et abandonnent faute de compétences en gestion de campagnes Google Ads (c’est en tout cas la cible prioritaire que l’on imagine pour ce type de fonctionnalité).
Voici concrètement un comparatif de ce que test pourrait changer par rapport au parcours actuel de création d’une campagne :
Pour un nouveau compte sans historique et géré par une personne sans expertise, cette fonctionnalité peut éviter un abandon ou une mauvaise première expérience, mais pour un compte que vous avez l’habitude de piloter au cordeau, cela risquera de casser vos process bien rodés et vous demandera davantage de tests et d’adaptation pour déterminer si vous gagnez réellement du temps avec ce type de parcours accompagné.
Pour qui ce parcours guidé peut servir, et pour qui il ne sert pas ?
Un dirigeant de PME qui lance sa première campagne sans connaître les types de campagnes, les réglages ni les formats d’assets exigés par Google : c’est le profil que ce parcours semble viser, et c’est dans ce contexte que l’on imagine que la feature serait la plus utile. Écrire « je veux plus de demandes de devis pour mon activité de rénovation à Lyon » est plus naturel que de choisir entre une dizaine d’options dont on ignore les conséquences et options associés.
Sur un compte déjà structuré, avec des conventions de nommage, des listes d’exclusion et des budgets partagés, l’intérêt n’est clairement plus le même.
Si le test arrive dans votre interface, trois vérifications s’imposent avant de valider une suggestion :
- l’objectif retenu correspond bien à une conversion réellement suivie dans votre compte ;
- les assets proposés respectent votre charte, vos promesses commerciales et vos mentions obligatoires ;
- le type de campagne suggéré s’insère dans votre structure existante sans doublonner une campagne en place.
Si vous formez des équipes juniors, ce parcours mérite au passage une mise en garde explicite : il ne remplace pas la compréhension des fondamentaux du SEA, au risque de perdre l’intérêt de l’humain : cadrer, orienter, auditer, mettre en place des actions correctives, optimiser, …
Ce que l’automatisation du cadrage change pour les agences SEA
Ce test s’ajoute à une série d’automatismes récents chez Google Ads, des promotions automatiques à l’internationalisation des campagnes Search. Chacun retire à l’annonceur une décision qu’il prenait jusque-là lui-même, et celui-ci remonte jusqu’au cadrage, l’étape où se décident objectif, type de campagne et créations.
Pour une agence, la valeur se déplace d’autant. Si le paramétrage se résume un jour à une phrase, ce que votre client paiera, c’est la stratégie en amont, la qualité des données de conversion qui nourrissent l’IA, le contrôle de ce qu’elle propose et l’optimisation de la conversion des landing pages qui sont utilisées pour rediriger le trafic.
La question rejoint celle que posait déjà le serveur MCP de Google Ads : quand l’IA accède au compte, le métier glisse de plus en plus vers celui d’un manager plutôt que de celui de l’exécutant.
Cecci étant dit, rien n’indique à ce stade que Google Ads déploiera ce parcours : c’est un test, sans date de fin ni de sortie annoncée.
Notre verdict :
Pour un annonceur débutant, ce parcours peut éviter de mauvais choix de départ. Pour une agence, il déplace le travail : moins de clics dans l’interface, plus de vérification. C’est un tout cas un pas de plus vers l’automatisation intégrale de la création et la diffusion des campagnes pour les petites entreprises.
Fondateur de LEPTIDIGITAL et SUPASST, je suis également consultant spécialisé en acquisition de leads B2B (SaaS). Passionné par le marketing digital, l’intelligence artificielle et le SEO. Avant de devenir indépendant, j’ai occupé des postes clés en tant que SEO Manager et responsable e-commerce pour plusieurs grandes entreprises (Altice Media, Infopro Digital, Voyage Privé et le Groupe ERAM). Sur le plan perso, je suis un curieux insatiable, également passionné par la photographie, le badminton et les voyages. Pour toute demande de partenariat, privilégiez LinkedIn ou email ([email protected]).
