Étude GEO local : quelles sont les sources utilisées par les IA ?

15 octobre 2025 0

Et si les moteurs de recherche basés sur l’IA ne fonctionnaient pas du tout comme on le pense ? Une nouvelle étude signée Yext révèle que 86 % des réponses fournies par ChatGPT, Gemini et Perplexity proviennent de sources directement contrôlées par les marques. Une donnée qui pourrait bien redéfinir les stratégies de visibilité numérique locales et SEO dans les mois à venir.

Les marques reprennent la main sur leurs données

Selon l’étude « AI Citations, User Locations & Query Context » publiée le 9 octobre 2025 par Yext, près de 6,8 millions de citations issues de ChatGPT, Gemini et Perplexity ont été analysées.

Résultat : 86 % des sources citées par ces modèles sont contrôlées ou influencées directement par les marques.

Cela comprend :

44 % de contenus issus de sites web propriétaires ;
42 % provenant d’annuaires et listings comme Google Business Profile, Google Maps ou MapQuest ;
8 % de plateformes sociales et d’avis consommateurs ;
et seulement 2 % de forums (type Reddit).

Cette donnée contredirait l’idée répandue selon laquelle les moteurs d’IA se nourrissent principalement de contenus communautaires issus de Quora, Reddit et YouTube.

En réalité, les modèles privilégient les sources fiables et vérifiables, là où les marques ont la main sur leurs informations : Celle semble en tout cas le cas pour les recherches locales.

Pourquoi la géolocalisation change tout ?

L’étude de Yext souligne un élément souvent ignoré : la prise en compte du contexte géographique dans les résultats fournis par ces systèmes.

Lorsqu’un utilisateur pose une question comme « Où manger près de moi ? », la réponse varie selon sa localisation, son historique et le contexte de la session.

Autrement dit, l’IA cherche désormais comme un humain : localement.

Pour Yext, cette logique s’appuie sur un nouveau modèle appelé Location-Context Framework, qui classe les sources en quatre niveaux de contrôle :

1. Full Control : sites web et pages locales de la marque (ex. : locations.bankofamerica.com).
2. Controllable : annuaires comme Google Business Profile, Tripadvisor ou Zocdoc.
3. Influenced : plateformes d’avis ou sociales (Google Reviews, Facebook, Yelp…).
4. Uncontrolled : médias et forums où la marque n’a aucun levier direct.

Tableau de catégorisation des sources selon le niveau de contrôle de la marque (1)

Selon cette typologie, les entreprises peuvent agir sur 86 % des sources utilisées par les moteurs d’IA.

En d’autres termes, la visibilité dans les résultats générés par l’IA peuvent s’optimiser.

Des différences nettes entre ChatGPT, Gemini et Perplexity ?

Graphique comparant les comportements de citation entre Gemini, OpenAI et Perplexity

Toutes les plateformes ne traitent pas les données de la même façon. L’étude révèle des comportements distincts selon les modèles :

Gemini (Google) : favorise massivement les sites web (52 % de ses sources).
ChatGPT (OpenAI) : s’appuie surtout sur les listings (48,7 %).
Perplexity : privilégie les annuaires spécialisés comme Tripadvisor ou MapQuest.

Cette divergence implique qu’une marque bien référencée sur Google Business Profile peut être visible sur ChatGPT… mais pas forcément sur Perplexity ou encore Claude.

D’où la nécessité d’adapter sa stratégie de contenu et de fiches locales à chaque environnement.

Quelques bonnes pratiques pour optimiser sa visibilité locale sur les IA :

La visibilité dans les moteurs d’IA se construit avant tout via la qualité et la structuration du contenu sur lequel vous avez la main.

Voici ce que cela implique :

Optimiser chaque page locale avec des données structurées, des avis et des coordonnées à jour.
Mettre à jour régulièrement ses fiches Google Business Profile, Apple Business Connect ou Bing Places.
Soigner la réputation (avis clients, réponses publiques, mentions sociales).
Créer des contenus qui répondent à des questions fréquentes : horaires, tarifs, disponibilité, services, etc.