Des cours gratuits sur l’IA conçus pour tous
Les cours offerts gratuitement par Nvidia couvrent un large éventail de sujets liés à l’intelligence artificielle, allant des fondamentaux de l’IA et de la programmation CUDA à des applications plus avancées comme la génération de contenus par IA, le développement d’applications vidéo sur Jetson Nano, ou encore la création de simulations et d’interfaces utilisateurs personnalisées sur NVIDIA Omniverse.
Chacun peut trouver un cours à son goût, que l’on souhaite explorer les bases du développement sur Omniverse Kit, comprendre le fonctionnement de l’IA générative, ou apprendre à construire un robot simple dans Isaac Sim.
14 formations en ligne gratuites pour s’initier à l’IA
Voici un aperçu des sujets des formations IA gratuites de Nvidia avec une sélection de 9 modules proposés sur le site officiel de l’entreprise : https://www.nvidia.com/en-us/training/online/
1. L’IA générative expliquée
Ce cours offre une introduction complète à l’IA générative, expliquant son fonctionnement et ses applications, tout en soulignant les défis et opportunités qu’elle représente.
2. Construire un cerveau en 10 minutes
Une exploration fascinante de la manière dont les réseaux neuronaux apprennent à partir de données, avec un focus sur la logique mathématique derrière un neurone.
3. Augmenter votre modèle de langage avec la génération augmentée par récupération
Ce cours couvre les bases de la génération augmentée par récupération, un processus essentiel pour améliorer la capacité des modèles de langage.
4. L’IA dans le centre de données
Apprenez tout sur l’utilisation de l’IA en data center, de l’architecture GPU à l’impact sur le déploiement de l’IA, en passant par les frameworks de deep learning.
5. Accélérer les workflows de data science sans changer une ligne de code
Découvrez comment accélérer le traitement des données et l’apprentissage machine grâce à l’intégration des CPU et GPU, sans nécessiter de modifications de code.
6. Maîtriser les systèmes de recommandation
Plongez dans les stratégies des grands maîtres de Kaggle pour construire des systèmes de recommandation efficaces, couvrant les modèles en deux étapes, la génération de candidats, l’ingénierie des fonctionnalités et l’ensemble.
7. Introduction au réseau
Ce module plonge les apprenants dans l’univers des réseaux, soulignant leur importance fondamentale dans le monde connecté d’aujourd’hui. Les participants découvriront :
- Les bases des réseaux et leur importance cruciale dans les technologies modernes.
- Les principes de l’Ethernet et la façon dont les données sont acheminées dans les réseaux Ethernet.
- Les composants du réseau, les exigences essentielles, le modèle OSI, et le protocole TCP/IP.
Ce cours est essentiel pour quiconque souhaite comprendre comment les différents éléments d’un réseau interagissent pour permettre la communication et le transfert de données à l’échelle mondiale.
8. Comment réaliser une classification d’images à grande échelle
Dans un monde où les données visuelles sont omniprésentes, savoir classer efficacement les images à grande échelle est une compétence précieuse. Ce cours couvre :
- Les bases de la classification d’images à grande échelle.
- Les défis spécifiques à cette tâche, les techniques de modélisation et les stratégies de validation.
Les apprenants acquerront une compréhension approfondie des outils et techniques nécessaires pour gérer et analyser de vastes ensembles de données visuelles, un atout inestimable pour les projets d’IA impliquant une reconnaissance d’image.
9. Construire des agents RAG avec des modèles de langage à grande échelle (LLMs)
Avec l’émergence des modèles de langage à grande échelle, la création d’agents RAG (Retrieval-Augmented Generation) devient un domaine de plus en plus pertinent. Ce module offre un aperçu de :
- Les stratégies de déploiement évolutives pour les LLMs et les bases de données vectorielles.
- Les paradigmes modernes de LangChain pour la gestion du dialogue et la récupération de documents.
- L’utilisation de modèles avancés et les étapes nécessaires pour la mise en production.
Ce cours est une mine d’or pour ceux qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel des LLMs dans le développement d’applications capables de dialoguer, de comprendre et d’interagir de manière significative avec les utilisateurs.
Vers une démocratisation de l’IA ?
Les cours gratuits proposés par Nvidia ne sont pas seulement une opportunité d’apprentissage ; ils représentent un pas en avant vers la démocratisation de l’IA.
En rendant l’éducation accessible à tous, Nvidia contribue à former une nouvelle génération de professionnels et d’enthousiastes capables de façonner l’avenir de la technologie.
Que vous soyez un professionnel cherchant à élargir vos compétences ou un amateur curieux des possibilités offertes par l’IA, ces cours gratuits constituent un point de départ idéal.
Avec cette initiative, Nvidia ne se contente pas de fournir des outils et des plateformes de développement avancés ; l’entreprise s’engage activement à équiper individus et communautés des connaissances nécessaires pour innover et exceller dans le domaine de l’IA.
C’est une invitation ouverte à explorer le potentiel illimité de l’intelligence artificielle, et à prendre part à l’aventure technologique du 21ème siècle.
Avant de se quitter…
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Principalement passionné par les nouvelles technologies, l’IA, la cybersécurité, je suis un professionnel de nature discrète qui n’aime pas trop les réseaux sociaux (je n’ai pas de comptes publics). Rédacteur indépendant pour LEPTIDIGITAL, j’interviens en priorité sur des sujets d’actualité mais aussi sur des articles de fond. Pour me contacter : [email protected]
