Dans une agence, le reporting mensuel suit souvent le même rituel : exporter les chiffres de Google Ads, Meta, LinkedIn, Search Console ou Shopify, les recoller dans un tableur ou un modèle, vérifier qu’aucun connecteur n’a cassé, puis rédiger un commentaire pour chaque client. Whatagraph s’attaque à ce travail répétitif. L’éditeur néerlandais, fondé en 2015, a fait évoluer son outil de rapports visuels vers ce qu’il appelle une plateforme d’intelligence marketing pilotée par des agents IA.
Quel problème Whatagraph règle, et pour qui
Le besoin de départ est simple : réunir dans un même endroit les données de dizaines de comptes publicitaires et analytiques, puis les présenter proprement au client ou à la direction. Whatagraph s’adresse d’abord aux agences, qui gèrent plusieurs clients en parallèle, puis aux marques e-commerce et aux réseaux multi-sites qui doivent comparer des pays, des enseignes ou des points de vente.
La facturation reflète ce public. Elle ne dépend ni du nombre d’utilisateurs ni du nombre de rapports, tous deux illimités, mais du nombre de comptes de données connectés. Chaque compte Facebook Ads, Google Ads ou GA4 consomme un crédit. Une agence qui suit 40 clients sur trois canaux raisonne donc en nombre de sources, pas en sièges.
Comment fonctionne la plateforme, de la source au rapport
D’après la documentation, le parcours se découpe en quatre couches :
- Connexion : plus de 60 intégrations natives (publicité, SEO, réseaux sociaux, e-mailing, CRM, e-commerce, suivi d’appels), complétées par Google Sheets, BigQuery et une API pour pousser vos propres données.
- Organisation : le hub de données normalise les noms de campagnes, calcule des métriques maison comme un ROAS mixte, regroupe plusieurs comptes d’un même canal et mélange des sources différentes par une clé de jointure.
- Restitution : rapports par glisser-déposer avec plus de 20 types de widgets, thèmes clair ou sombre, envoi automatique par e-mail en PDF ou lien protégé par mot de passe.
- Surveillance : vues d’ensemble des KPI par pays, marque ou client, avec objectifs et alertes envoyées dans Slack ou par e-mail.
Le stockage interne joue un rôle discret mais utile : au lieu d’interroger chaque API à l’ouverture d’un rapport, Whatagraph synchronise les données en arrière-plan, avec 24 mois d’historique rapatriés par défaut. Les rapports lourds, qui mélangent beaucoup de sources, se chargent plus vite.
Ce que changent les agents IA
Depuis la version 3.0, l’IA occupe le centre du produit. Whatagraph IQ permet de créer un rapport ou un widget à partir d’une consigne écrite, de résumer les chiffres dans un bloc de texte et d’interroger les données par un chat. Les IQ Agents vont plus loin : chacun reçoit des instructions, des connaissances (objectifs du client, ton, références), des outils et un planning, puis travaille seul.
L’éditeur livre des agents déjà configurés, par exemple pour intégrer un nouveau client, construire un rapport complet, appliquer une même modification à plusieurs rapports, réparer une source en erreur ou rédiger un commentaire d’analyse. Vous pouvez aussi décrire votre propre agent en langage naturel. Avant de toucher à un rapport, un widget ou un mélange de sources, l’agent affiche l’impact de la modification et demande votre accord, et un journal d’activité garde la trace de chaque exécution.
Les agents ne restent pas enfermés dans l’outil. Grâce au protocole MCP, ils peuvent publier un message dans Slack, créer une tâche dans Asana ou mettre à jour une fiche HubSpot. Dans l’autre sens, le serveur MCP de Whatagraph rend vos données consultables depuis Claude, ChatGPT ou Cursor, avec les mêmes définitions de métriques que dans les rapports.
Cas d’usage concrets selon votre profil
- Agence multi-clients : un modèle de rapport lié par type de client, décliné en marque blanche avec le logo et les couleurs de chacun ; une correction faite dans le modèle se propage à tous les rapports rattachés.
- Responsable paid media : un agent qui vérifie chaque matin le rythme de dépense face au budget, signale les campagnes à l’arrêt et les annonces encore actives après leur date de fin.
- Enseigne multi-sites : un regroupement de dizaines de fiches Google Business Profile ou de comptes publicitaires locaux, consolidé dans une seule vue par région.
- Équipe data : un transfert planifié vers BigQuery ou Looker Studio pour que les analystes travaillent sur des chiffres déjà nettoyés et convertis dans une même devise.
Whatagraph face à Looker Studio, AgencyAnalytics et Supermetrics
Looker Studio, l’outil de Google, reste le point de départ de beaucoup d’équipes. Si vous savez déjà monter un tableau de bord Looker Studio, l’outil de Google suffit pour quelques comptes, mais la maintenance des connecteurs tiers et la mise à jour de dizaines de rapports reposent sur vous. Whatagraph prend en charge ces deux points, au prix d’un abonnement nettement plus élevé.
AgencyAnalytics et DashThis visent le même public d’agences, avec une logique de rapports clients prêts à l’emploi plus simple à prendre en main. Supermetrics se place plutôt du côté de l’extraction de données vers des tableurs ou des entrepôts. Whatagraph se distingue par sa couche d’agents IA et son hub de transformation, qui le rapprochent des outils de business intelligence tout en restant centré sur le marketing.
Les limites à connaître avant de signer
- Le seul prix affiché est celui de Max, à partir de 699 € par mois hors taxes, réglé à l’année ; Prime est sur devis et aucune formule mensuelle n’existe.
- Les paiements ne sont pas remboursables, l’abonnement se renouvelle automatiquement et la résiliation doit être demandée au moins 30 jours avant l’échéance.
- L’interface et le centre d’aide sont en anglais ; aucun réglage ne traduit un rapport, il faut renommer titres et métriques à la main, puis enregistrer le résultat comme modèle.
- L’API publique, le SSO SAML, le domaine personnalisé et le transfert BigQuery sont des options de Prime ; Max ne propose que la connexion Google.
- Les niveaux d’usage des agents au-delà de Base, nécessaires pour l’automatisation de navigateur ou le suivi de visibilité IA, ne sont pas chiffrés publiquement.
Comment choisir votre offre
Commencez par l’essai de 14 jours, qui donne accès à tout Max : connectez vos vrais comptes, reconstruisez un rapport client existant et lancez un ou deux agents sur une tâche récurrente. C’est le meilleur moyen d’estimer le nombre de crédits nécessaires, puisque chaque compte connecté en consomme un.
- Max convient à la plupart des agences et des équipes marketing : rapports en marque blanche, mélanges de sources, alertes, agents IA et chargé de compte dédié.
- Prime se justifie si vous devez alimenter un entrepôt de données, imposer une connexion SSO, exposer les rapports sur votre propre domaine ou si vos agents doivent tourner intensivement.
Pendant l’appel commercial, faites préciser le prix pour votre nombre réel de sources, le coût des crédits supplémentaires et le niveau d’usage des agents inclus, car ces trois éléments déterminent la facture finale.