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Comparatif des prix de 11 LLM : quels sont les plus performants et rentables ?

Les modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés dans divers domaines, allant du support client à la génération de contenu en passant par le développement d’applications IA. Mais avec la multiplication des offres, il est essentiel d’évaluer les coûts pour optimiser son budget. Quels modèles offrent le meilleur rapport performance / prix ? Voici un comparatif des solutions disponibles.
prix llm ia

Comment sont calculés les coûts des LLM ?

Le prix d’un LLM repose principalement sur :

  • Le coût par million de tokens en entrée (ce que vous envoyez au modèle) ;
  • Le coût par million de tokens en sortie (ce que le modèle génère en réponse) ;
  • La taille du contexte (quantité d’informations mémorisées dans une requête) ;
  • Les performances générales du modèle (rapidité, précision, capacités avancées).

Comparatif des prix des LLM les plus populaires :

ModèleFournisseurPrix des tokens en entrée ($ / Millions)Prix des tokens en sortie (output) ($ / Millions)Licence
GPT-4oOpenAI2,510Propriétaire
Claude 3.5 SonnetAnthropic315Propriétaire
Gemini 1.5 ProGoogle2,510Propriétaire
Yi-Lightning01 AI0,140,14Propriétaire
Athene-v2-Chat-72BNexusFlow0,90,9NexusFlow
GLM-4-PlusZhipu6,96,9Propriétaire
GPT-4o MiniOpenAI0,150,6Propriétaire
Gemini 1.5 FlashGoogle0,0750,3Propriétaire
Llama 3.1 405BMeta3,53,5Llama 3.1 Community
Qwen2.5 MaxAlibaba1,66,4Propriétaire
Claude 3 OpusAnthropic1575Propriétaire

Comparatif des LLM en fonction de leurs coûts vs performances :

Comparatif des prix vs performances des LLM qui ont été testés avec des prompts dans toutes les langues
Comparatif des prix vs performances des LLM qui ont été testés avec des prompts dans toutes les langues

Le même comparatif pour les modèles évalués sur des prompts en français :

Comparatif des prix vs performances des LLM qui ont été testés avec des prompts en français
Comparatif des prix vs performances des LLM qui ont été testés avec des prompts en français

Quels sont les modèles génériques les plus rentables ?

En analysant les prix, voici les modèles qui offrent le meilleur coût par token :

  • Yi-Lightning (01 AI) : avec un coût de seulement 0,14 $ / M tokens en entrée et en sortie, c’est l’un des plus abordables.
  • Gemini 1.5 Flash (Google) : à 0,075 $ / M tokens en entrée et 0,3 $ / M tokens en sortie, il est idéal pour des tâches nécessitant une grande quantité de texte généré.
  • GPT-4o Mini (OpenAI) : à 0,15 $/M tokens en entrée et 0,6 $ / M tokens en sortie, il représente une alternative intéressante aux modèles haut de gamme.
  • Athene-v2-Chat-72B (NexusFlow) : avec 0,9 $ / M tokens en entrée et sortie, il reste compétitif pour des besoins avancés.
  • Claude 3 Opus (Anthropic) est en revanche l’un des plus chers (15 $ / M en entrée et 75 $ / M en sortie), mais offre une qualité de génération supérieure.

Quel LLM choisir selon votre budget ?

  • Petit budget : Yi-Lightning ou Gemini 1.5 Flash.
  • Équilibre coût / performance : GPT-4o Mini ou Athene-v2-Chat-72B.
  • Performance maximale : Claude 3 Opus, GPT-4o, Gemini 2.0 ou GPT-4.5.

Selon votre cas d’usage, l’optimisation du choix de LLM peut représenter des économies significatives.

Pensez à tester plusieurs modèles pour trouver celui qui convient le mieux à vos besoins !

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