Un formulaire de contact classique demande tout d’un coup, ne relance pas et laisse au commercial le soin de trier. Landbot part de ce constat : remplacer ce formulaire par une conversation qui pose les questions une à une, qualifie la demande et envoie le lead au bon endroit. L’éditeur barcelonais, créé en 2015, se concentre désormais sur les agents IA pour site web et WhatsApp, déployés en widget, intégrés à une page ou en plein écran.
Quel problème Landbot règle, et pour qui
Landbot se présente aujourd’hui comme une plateforme d’agents de conversion. Le cas d’usage principal reste la génération de leads : un visiteur arrive sur une page, l’agent l’accueille, lui demande son besoin, sa taille d’entreprise ou son budget, attribue un score et propose un rendez-vous ou transmet le contact au CRM. Le second usage est le support de premier niveau : répondre aux questions récurrentes, puis passer la main à un humain quand la demande sort du cadre.
L’éditeur décrit lui-même sa cible : des entreprises B2B de 10 à 500 salariés dont le site est le premier canal de vente, avec un marketeur qui pilote le taux de conversion et le coût par lead. Il cite le SaaS, le conseil, l’assurance, l’immobilier ou la formation. Il précise aussi les cas où l’outil n’est pas adapté : un simple formulaire sans qualification, un assistant ouvert sans objectif défini ou l’automatisation des messages privés Instagram. Si vous découvrez le sujet, notre définition du chatbot pose les bases.
Comment fonctionne Landbot au quotidien
Tout se passe dans un éditeur visuel en ligne. Le canevas part d’un point de départ, puis vous ajoutez des blocs reliés par des flèches : message, question à boutons, condition, appel de webhook, transfert vers un humain. Le menu du haut suit les étapes de travail : construire, régler le design, paramétrer, publier puis analyser. Un bouton de test affiche le bot en version ordinateur ou mobile, et un historique permet de restaurer une version précédente.
L’IA s’ajoute par un bloc dédié. Vous y rédigez des instructions (rôle, contraintes, ton), vous branchez une base de connaissances alimentée par du texte, des fichiers PDF, DOCX ou TXT, des URL ou votre propre API, et vous définissez les champs à collecter. La réindexation des sources se règle chaque jour, chaque semaine, toutes les deux semaines ou chaque mois. Des sorties déclenchent la suite du parcours, par exemple le passage à un humain quand l’utilisateur le demande. Une fonction de génération assistée crée une première version de l’agent à partir d’une description en langage naturel.
Ce mélange est l’argument central de l’éditeur : la qualification et la collecte de données passent par des étapes déterministes, avec validation des champs, tandis que l’IA ne gère que les questions ouvertes. Une adresse e-mail invalide est redemandée par le parcours, pas inventée par le modèle.
Pour les profils techniques, Landbot publie un portail développeur avec une API de plateforme, une API de chat, des API pour les bots et les canaux, deux SDK JavaScript et un serveur MCP. Les AI Skills vont plus loin : vous décrivez l’expérience voulue à Claude Code, Codex ou Cursor, qui construit un parcours modifiable ensuite dans l’éditeur visuel.
Cas d’usage concrets selon votre profil
- Marketing B2B : remplacer le formulaire de demande de démo par une conversation qui score le lead et l’inscrit dans HubSpot ou Salesforce, avec prise de rendez-vous.
- Service client : traiter les questions fréquentes à partir de votre documentation et transférer le reste dans la boîte partagée, historique compris. Pour cadrer ce projet, lisez notre article sur le chatbot en relation client.
- Vente sur WhatsApp : relier un numéro WhatsApp Business, envoyer des campagnes segmentées à des contacts ayant donné leur accord, puis qualifier les réponses. Notre guide du compte WhatsApp Business détaille les prérequis côté Meta.
- Équipes sans ressources : confier la conception à Agent Studio, le service géré de l’éditeur, qui annonce environ un mois pour mettre un agent en ligne.
Landbot face à Botnation, ManyChat et Intercom
Face à Botnation, éditeur français, Landbot joue sur un terrain proche (chatbots sans code pour site et WhatsApp) mais avec une interface sans français et une orientation plus marquée vers la qualification de leads B2B et les intégrations CRM. Botnation reste plus simple à faire adopter par une équipe francophone.
ManyChat s’adresse surtout à l’automatisation des messages Instagram, Facebook et TikTok, un usage que Landbot reconnaît ne pas couvrir aussi bien. Intercom, de son côté, est une suite de service client complète avec son agent IA, pensée pour le support à grande échelle. Landbot se place entre les deux : un outil de conversion pour le site et WhatsApp, avec un support humain simple. Notre comparatif des solutions de chatbot élargit le choix.
Les limites à connaître
La première limite pour un lecteur français est la langue : le site et l’application existent en anglais, espagnol et portugais. Les bots peuvent en revanche converser en français, et un agent IA répond dans la langue du visiteur. La traduction d’un bot entier en un clic n’est proposée que sur le plan Business ; sinon, l’aide recommande un bot par langue.
Le modèle de facturation repose sur des volumes : chats, chats IA, sièges et messages WhatsApp. Les dépassements sont publiés et l’éditeur annonce des alertes à 80 et 90 % du quota, mais un trafic irrégulier peut faire varier la facture. Aucune application mobile n’est proposée pour répondre aux conversations, qui se gèrent depuis le navigateur. Enfin, la page WhatsApp de l’éditeur signale des contraintes propres à ce canal, comme trois boutons de réponse au plus par message.
Quel plan choisir
Le plan gratuit suffit pour construire et tester un parcours sur le web, sans IA. Starter convient à un premier agent IA sur un site à faible trafic, mais il garde la mention Landbot et n’ouvre pas les intégrations CRM principales. Professional est le vrai point d’entrée pour une équipe B2B : marque retirée, HubSpot, Salesforce, webhooks et API. Ajoutez WhatsApp si ce canal compte pour vous, et passez à Business quand le volume, les sièges ou les exigences de sécurité l’imposent. Pour comparer les approches, notre article sur la meilleure méthode pour créer un agent IA peut aider.