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Comment extraire les posts et commentaires des réseaux sociaux (comme X) sans coder ?

L’analyse des données des médias sociaux est devenue essentielle dans le quotidien des spécialistes du marketing. Grâce à cette analyse, il est possible de mieux comprendre le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les performances de la marque.Cependant, la question demeure : comment extraire les données des médias sociaux ? Les marketeurs se tournent souvent vers leurs équipes techniques pour obtenir de l’aide sur l’utilisation des API proposées par les plateformes. Malheureusement, cette approche manque de flexibilité et peut s’avérer chronophage.Cet article se concentre sur cette problématique et présente une méthode simple et rapide pour extraire des posts et des commentaires des plateformes de médias sociaux, sans nécessiter de connaissances préalables sur les API ou le codage.
Web scraping sur les réseaux sociaux

Utiliser un outil de web scraping pour automatiser l’extraction de données

Lorsqu’il s’agit de collecter des données à partir de plateformes ouvertes comme les réseaux sociaux ou les sites Web, le web scraping est une technique incontournable.

Auparavant réservée aux informaticiens maîtrisant le code Python, cette méthode est désormais accessible à tous avec l’aide d’outils de web scraping.

La plupart de ces solutions sont des logiciels ou des extensions de navigateur, offrant une interface intuitive de type « pointer et cliquer ».

Octoparse est l’un des outils de web scraping les plus populaires, avec une interface intuitive qui facilite son utilisation.

Voilà une capture de l’interface d’Octoparse :

Aperçu de l'interface d'Octoparse
Aperçu de l’interface d’Octoparse

On peut voir qu’il est composé de cinq parties : un navigateur intégré, un panneau de conseils, un flux de travail, un aperçu de données et un panneau pour les paramètres.

Cette interface de type pointer cliquer permet aux profils non développeurs de choisir les éléments à extraire depuis le navigateur intégré sous les conseils pour créer un workflow. On peut également avoir accès à un aperçu de données au cours de ce processus pour voir si tout correspond à nos besoins. Le panneau de paramètres en bas à droite permet d’améliorer davantage le flux de travail paramétré.

Dans cet article, l’objectif est de vous présenter les modèles prêts à l’emploi proposés par Octoparse. Ces modèles sont des workflow préconstruits qui permettent aux utilisateurs de saisir simplement des mots-clés ou des URLs cibles pour obtenir des données des médias sociaux en quelques minutes.

Par exemple, avec le modèle PagesJaunes Business Info Scraper, il suffit de saisir deux mots-clés pour « Qui » et « Où », puis de cliquer sur Essayez-le en haut à droite. Vous pourrez ainsi extraire une multitude d’informations sur des leads potentiels en un rien de temps.

Aperçu du module d'Octoparse pour extraire des données depuis le site des Pages Jaunes
Aperçu du module d’Octoparse pour extraire des données depuis le site des Pages Jaunes

Octoparse propose actuellement plus de 500 modèles couvrant les sites les plus populaires dans des secteurs tels que la génération de leads, les médias sociaux, l’e-commerce et l’immobilier.

Ces modèles évitent que les utilisateurs ne perdent du temps dans la création de scénarios de web scraping pour qu’ils puissent accéder aux données qui les intéressent plus rapidement.

Dans les sections suivantes, on va vous montrer les étapes détaillées pour extraire des posts et des commentaires depuis des plateformes comme X, TikTok et YouTube. Vous pouvez télécharger le logiciel Octoparse ou utiliser directement les modèles sur la page Web pour nous suivre.

Comment extraire les posts et les commentaires depuis X ?

Pour le scraping de données sur X, plusieurs modèles prêts à l’emploi permettent d’extraire différents champs de données en saisissant les URLs ou les mots-clés de recherche.

Chaque modèle est accompagné d’une description complète qui présente les données pouvant être extraites. Il est important de lire attentivement ces descriptions afin de trouver le modèle qui correspond parfaitement à vos besoins.

Aperçu de quelques scénarios de scraping pré-construits pour Twiiter / X via Octoparse
Aperçu de quelques scénarios de scraping pré-construits pour Twiiter / X via Octoparse

Dans notre cas, je vais utiliser le modèle intitulé Tweets & Commentaires Scraper (via URL de Tweet).

Comme son nom l’indique, ce modèle permet d’extraire les tweets et les commentaires de X en saisissant les URLs des tweets dont nous souhaitons obtenir les commentaires. Il est important de noter que certains modèles sont payants, car des proxies avancés sont nécessaires pour garantir une extraction stable et sécurisée.

Étapes à suivre :

Étape 1 – Trouver l’URL cible

Tout d’abord, je vais me rendre sur X et copier les URLs des tweets qui m’intéressent.

Étape 2 – Saisir les paramètres

Ensuite, il faut ouvrir le modèle correspondant et saisir l’URL. Il est possible de saisir jusqu’à 10 URLs à la fois, et le robot va extraire tous les tweets et commentaires de chaque URL l’un après l’autre.

Étape 3 – Exécuter la tâche

Après avoir saisi l’URL et renommé la tâche si nécessaire, cliquez sur Exécuter et choisissez d’exécuter la tâche sur le Web ou dans le logiciel. Personnellement, je préfère lancer la tâche directement sur le Web, car c’est plus pratique. Le Web et le logiciel sont interconnectés, ce qui vous permet d’accéder à vos données sur les deux plateformes.

Aperçu du module pré-construit permettant d'extraire des données de Twitter avec Octoparse
Aperçu du module pré-construit permettant d’extraire des données de Twitter avec Octoparse

Étape 4 – Obtenir les données

Une fois la tâche exécutée, le robot d’Octoparse commence à récupérer les données. La page affiche alors les données extraites, le nombre total de données et le temps écoulé.

À ce stade, il vous suffit d’attendre que la tâche soit terminée. Si vous lancez la tâche via le Web, cela n’utilise pas de ressources locales, ce qui vous permet d’éteindre le navigateur, voire l’ordinateur.

Aperçu de l'interface d'extraction de données depuis Twitter via Octoparse
Aperçu de l’interface d’extraction de données depuis Twitter via Octoparse

Étape 5 – Exporter les données

Quand la tâche est terminée, vous pouvez choisir d’exporter les données vers des fichiers xlsx, csv ou vers des bases de données comme Google Sheet et bien d’autres pour une utilisation ultérieure.

Comment extraire d’autres données depuis X ?

Octoparse propose de nombreux modèles pour extraire des données depuis X. Vous pouvez ainsi obtenir toutes les informations affichées sur les pages Web, qu’il s’agisse du contenu des tweets ou des commentaires, des interactions (comme le nombre de « likes » ou de partages), ou de la liste des abonnés des comptes.

Il vous suffit de saisir les mots-clés de recherche, les URLs ou les hashtags souhaités.

Comment extraire les commentaires depuis YouTube ou TikTok ?

Pour ces deux grandes plateformes, des modèles sont également disponibles. Comme X, vous avez un grand nombre de modèles qui permettent d’extraire les liens de vidéo, les interactions des vidéos, les commentaires des vidéos, les listes des abonnées, etc.

En outre, les modèles d’Octoparse couvrent déjà les principaux sites populaires dans le monde, comme Google, Google Maps, Linkedin, Pagesjaunes, Leboncoin, Amazon, Indeed, etc. dans les industries de la génération de leads, de l’e-commerce, de l’emploi, de l’immobilier et tant d’autres.

N’hésitez pas à visiter le site officiel pour explorer les options. Si un modèle manque pour votre site cible et que vous le jugez nécessaire, vous pouvez toujours contacter l’équipe d’Octoparse pour faire une suggestion.

En conclusion

Cet article présente un outil et une méthode no-code pour extraire des données depuis des plateformes de réseaux sociaux comme X, TikTok ou YouTube. Octoparse n’est pas limité au scraping des sites de médias sociaux ; il est adapté à presque tous les types de sites.

Au delà des modèles prêts à l’emploi pour faciliter le scraping des sites populaires, les utilisateurs peuvent également créer des scénarios personnalisés pour extraire des données de sites plus spécifiques. Pas d’inquiétude ! Le processus est simple grâce à l’interface intuitive de type pointer-cliquer et à l’algorithme de détection automatique. N’hésitez pas à essayer !

Cet article a été rédigé par un partenaire invité dans le cadre d’un partenariat sponsorisé

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