Comment Scraper LinkedIn Facilement ? (Top 3 des Outils)

Disclaimer : les techniques présentées dans cet article le sont à titre d’information. Nous vous rappelons que le web scraping de données personnelles est soumis au respect de la loi Informatique et libertés et au RGPD comme le rappelle la CNIL sur son site web. Bien que des données publiquement accessibles puissent être récupérées, s’il s’agit de données personnelles, dès lors, elles ne sont pas librement réutilisables par tout responsable de traitement et ne peuvent être réexploitées à l’insu de la personne concernée.

Qu’est-ce que le scraping ?

Le scraping, également connu sous le nom de web scraping, est une technique automatisée utilisée pour extraire des données d’un site web. Il consiste à récupérer le contenu d’une page web, à analyser sa structure et à extraire les informations pertinentes selon des critères définis.

Le processus de scraping implique généralement les étapes suivantes :

1. Récupération de la page web : Le scraping commence par l’obtention du code source HTML de la page web cible. Cela peut être réalisé en envoyant une requête HTTP à l’URL de la page et en récupérant la réponse.
2. Analyse du HTML : Une fois que le code HTML de la page a été obtenu, il est analysé pour comprendre la structure de la page, la position des données recherchées et les balises HTML qui les entourent.
3. Extraction des données : En se basant sur l’analyse du HTML, des techniques de sélection et de filtrage sont utilisées pour extraire les données spécifiques souhaitées. Cela peut inclure l’identification des balises HTML pertinentes, l’extraction du texte, des images ou d’autres éléments, et parfois même l’exécution de scripts JavaScript intégrés à la page pour récupérer des données dynamiques.
4. Stockage et traitement des données : Une fois les données extraites, elles peuvent être stockées dans une base de données, un fichier CSV ou tout autre format adapté pour une utilisation ultérieure. Les données peuvent également être traitées ou analysées directement dans le cadre du processus de scraping.

Le scraping peut être utilisé à diverses fins (la collecte de données pour la recherche, la surveillance de prix, l’agrégation d’informations, le suivi des médias sociaux, la génération de jeux de données, etc.).

Rappel : l’utilisation du scraping peut être soumise à des restrictions légales ou à des politiques spécifiques des sites web concernés, il est donc essentiel de respecter les conditions d’utilisation et la politique de chaque site lors de la réalisation de toute opération de scraping.

Pourquoi scraper LinkedIn ?

Tout d’abord, il est important de définir pourquoi faire de scraping sur Linkedin est intéressant.

Le web scraping consiste à récupérer un certain nombre d’informations sur un site web, de manière automatisée. C’est une pratique très répandue et très connue des experts du web. Une fois les données récupérées, le but est généralement de les utiliser pour son propre intérêt.

Comme vous pouvez vous en douter, il y a des centaines de milliers d’informations à prendre sur LinkedIn, qui concernent les professionnels. Vous pouvez faire différents usages des informations scrapées sur LinkedIn : obtenir des données sur vos concurrents, faire de la prospection, etc.

Ce sont des informations « gratuites » librement accessibles, mais attention, pas librement réutilisables.

Les limites légales

On peut effectivement se poser la question de la légalité de ce type de pratique. Aujourd’hui, on est de plus en plus prudent avec la protection des données, et ce genre de processus n’est la plupart du temps pas conforme au règlement général sur la protection des données (RGPD).

Il y a en effet un certain nombre d’éléments à prendre en compte dans cette réflexion :

• Il faut évidemment que les données scrapées soient publiquement accessibles.
• D’après les CGU de LinkedIn, il n’est pas autorisé de faire du « web-scraping » pour utiliser les données à des fins commerciales.
• Il faut prendre en compte le consentement de la personne lorsque l’on récolte ses données. Si vous voulez scraper des informations pour faire de l’emailing, il vous faut au préalable le consentement de la personne. Sinon, il faut qu’elle soit déjà cliente de votre entreprise, ou que vous ne la contactiez pas pour des raisons commerciales.
• Il faut aussi respecter le droit d’opposition de la personne, grâce à des liens d’opposition.
• Vous devez respecter les durées de conservation des données dans le cadre du marketing direct. En effet, vous ne pouvez garder ces données que 3 ans après la collecte ou depuis la dernière fois que la personne vous a contactée.
• Enfin, il faut respecter le RGPD. C’est-à-dire qu’il faut limiter la collecte de données, informer les personnes concernées, et bien soigner son processus de scraping (étudier l’impact sur la vie privée, etc.)

Vous l’avez compris, LinkedIn interdit formellement le web scraping et la pratique reste largement remise en cause par les réglementations sur les données.

Néanmoins, rien ne vous empêche techniquement de le faire et de nombreux outils se sont même spécialisés sur le scraping de LinkedIn. En plus, même si le web scraping est interdit par LinkedIn, les informations que vous allez récupérer sont en fait librement accessibles en ligne.

Il y a quelques années, aux États-Unis, une entreprise avait d’ailleurs gagné son procès face à LinkedIn en jouant sur cet argument. Même si, en s’inscrivant sur LinkedIn, on s’engage à « ne pas développer, prendre en charge ou utiliser des logiciels, dispositifs, scripts, robots ou tout autre moyen ou processus visant à effectuer du web scraping« .

Chacun se fera son avis sur la question, la loi et les conditions interdisent en quelque sorte ce processus, mais des outils continuent d’exister et des entreprises ont même gagné des procès face à LinkedIn (même si c’est aux USA). Il en va de la responsabilité de chacun pour cette question.

Les 3 meilleurs outils de scraping pour LinkedIn

Même si la question de la légalité de cette pratique n’est pas clairement résolue, il existe tout de même des outils pour scraper LinkedIn facilement. Ils ont tous un fonctionnement différent pour collecter les données sur LinkedIn mais vont te permettre dans la finalité d’atteindre le même but.

Phantombuster : obtiens des adresses e-mail sur LinkedIn et Sales Navigator

Le premier outil que nous avons à vous présenter est PhantomBuster. Il s’agit d’un outil d’automatisation bien connu dans l’extraction de données sur le web. Il vous propose un grand nombre d’automatisations pour LinkedIn et Sales Navigator. On retrouve notamment :

• Export de résultats de recherche
• Export d’utilisateurs d’un groupe ou d’une recherche
• Export des données d’un profil (dont les adresses mail)
• Automatisation des connexions avec une liste d’utilisateurs
• Automatisation d’envoi de messages
• Export des informations d’entreprises
• Etc…

L’avantage de PhantomBuster est qu’il peut également vous servir sur d’autres sites. Il dispose de fonctionnalités pour Pinterest, YouTube, Instagram, Twitter, Facebook, Google, Google Maps et bien d’autres sites.

Bien sûr, tout cela a un prix. Même s’il y a un compte gratuit, il est relativement limité. Pour les comptes payants, il faudra compter entre 30 et 900 $ par mois, selon vos besoins et votre budget.

Si vous souhaitez en savoir davantage sur cet outil, n’hésitez pas à consulter notre avis complet sur Phantombuster.

Evaboot, l’extension Chrome pour scraper LinkedIn

Evaboot a un fonctionnement très simple : il s’agit d’une extension à installer sur votre navigateur Google Chrome. Grâce à Evaboot, vous allez pouvoir obtenir toutes les informations des profils qui composent votre cible. Evaboot va vous faire tout le boulot : il va trouver les contacts puis il va les exporter directement en CSV.

Même si Evaboot manque un peu d’intégrations avec des logiciels marketing et/ou de gestion de la relation client, c’est déjà un gros travail qui est facilité.

Pour scraper uniquement des informations, sans emails, les prix débutent à 29 $ par mois. Si vous y rajoutez les emails en plus, on passe à 49 $. Ce n’est pas rien, mais ce sont environ les tarifs de tous ces outils.

Waalaxy ProspectIn, l’outil de web-scraping dédié à LinkedIn

Waalaxy est un site très connu pour ses excellents contenus sur son blog, mais aussi pour ses outils de prospection. Ici aussi, on va travailler avec une extension pour Google Chrome pour obtenir toutes les données qui nous intéressent.

Le processus est simple : en quelques clics, vous aurez toutes les informations que vous recherchez sur des dizaines de clients potentiels. Il suffit d’aller sur une liste de personnes sur LinkedIn (dans vos relations ou vos résultats de recherche) puis de créer une liste avec l’icône qui s’affiche en haut à droite.

Vous sélectionnez le nombre de personnes à exporter, la liste où les données vont, et c’est parti !

Ensuite, les données sont exportées vers la liste que vous avez sélectionnée, il ne reste alors qu’à la télécharger, si vous voulez l’avoir en CSV.

Existe-t-il des solutions anti scraping pour se protéger de ces méthodes ?

Peut-être que toutes ces pratiques vous font peur en tant qu’utilisateur de LinkedIn. Vous n’avez peut-être pas envie que quelqu’un profite de vos données sans votre accord pour faire de la prospection ou de l’étude concurrentielle. Sachez qu’il est tout à fait possible de se protéger de ce genre de pratique sur LinkedIn, et plus généralement sur le web.

Déjà, il faut savoir que LinkedIn essaye lui-même d’empêcher ce genre de pratique. En effet, les développeurs de LinkedIn travaillent sur des algorithmes qui arrivent à détecter les profils qui servent à faire de la collecte de données massive sur le réseau social. Ce robot fonctionne grâce à l’intelligence artificielle, avec du machine learning pour apprendre en continu et se perfectionner.

Par ailleurs, le « robot » de LinkedIn lutte également contre les automatisations, pas seulement le scraping. Les profils qui ont une activité suspecte, trop importante par exemple, prennent des avertissements puis finissent par être bloqués définitivement. Peut-être même que cela vous est déjà arrivé un jour où vous avez ajouté trop de personnes.

Cependant, force est de constater que des outils toujours pour le faire. D’après LinkedIn, il faut leur faire confiance pour nous protéger. Il faut aussi, toujours selon eux, bien être conscient des informations qu’on laisse apparaitre en profil public. Si vous ne voulez pas qu’une information apparaisse librement sur le web, ne l’indiquez pas. C’est la solution la plus simple et la plus radicale.

FAQ sur le scraping

Est-ce légal de faire du scraping ?

La légalité du scraping dépend de plusieurs facteurs, notamment de la juridiction dans laquelle vous vous trouvez et des conditions d’utilisation du site web que vous scrapez.

En règle générale, le scraping en lui-même n’est pas illégal, mais l’utilisation abusive ou non autorisée des données collectées peut l’être. Si vous scrapez un site web qui interdit explicitement le scraping dans ses conditions d’utilisation, vous pourriez être en violation de ces conditions et être exposé à des conséquences légales.

Dans certains pays, le scraping peut également violer les lois sur les droits d’auteur, les lois de protection des données personnelles, les lois anti-hacking ou les lois sur la concurrence déloyale. Il est important de se familiariser avec les lois de votre pays et de consulter un avocat spécialisé dans le domaine si vous avez des doutes sur la légalité du scraping dans votre situation spécifique.

Il convient également de noter que même si le scraping est légal, il est recommandé de respecter certaines bonnes pratiques, telles que limiter la fréquence des requêtes pour éviter de surcharger un site web, respecter les politiques de confidentialité des utilisateurs et ne pas extraire des données sensibles ou confidentielles sans autorisation appropriée.

Quels sont les risques juridiques du scraping ?

Le scraping peut comporter certains risques juridiques, en particulier lorsque vous scrapez des sites web sans autorisation ou en violation des conditions d’utilisation. Voici quelques risques juridiques potentiels associés au scraping :

1. Violation du droit d’auteur
2. Violation des conditions d’utilisation
3. Infraction aux lois sur la protection des données
4. Concurrence déloyale
5. Atteinte à la confidentialité

Bon à savoir : les lois varient d’un pays à l’autre et que les risques juridiques associés au scraping dépendent des lois locales et des circonstances spécifiques de chaque cas. Il est fortement recommandé de consulter un avocat spécialisé dans la propriété intellectuelle et les lois sur la protection des données avant d’entreprendre des activités de scraping afin de comprendre les risques juridiques spécifiques dans votre juridiction.

Quels sont les avantages et les inconvénients du scraping ?

Existe-t-il des sites qui interdisent explicitement le scraping ?

Oui, il existe des sites web qui interdisent explicitement le scraping dans leurs conditions d’utilisation. Ces sites peuvent inclure des clauses spécifiques qui interdisent l’extraction automatisée de leurs données. Ces interdictions peuvent être mises en place pour diverses raisons, telles que la protection de la propriété intellectuelle, la préservation de la confidentialité des utilisateurs ou la prévention de l’exploitation abusive des données.

Certains sites web peuvent également mettre en place des mesures techniques pour détecter et bloquer les activités de scraping, par exemple en utilisant des CAPTCHA, en limitant le nombre de requêtes provenant d’une même adresse IP ou en utilisant des mécanismes anti-scraping avancés.

Il est important de respecter les conditions d’utilisation des sites web que vous scrapez. Si un site web interdit explicitement le scraping, il est recommandé de respecter cette interdiction et d’explorer d’autres méthodes légales d’accès aux données, telles que les API fournies par le site web ou l’obtention des données par d’autres moyens autorisés.

Il est également possible que des sites web autorisent le scraping dans leurs conditions d’utilisation, mais avec des limitations spécifiques, telles qu’une fréquence maximale de requêtes ou des restrictions sur les types de données pouvant être extraites. Dans de tels cas, il est important de respecter ces limitations pour éviter d’éventuelles violations.

Quelles sont les alternatives au scraping pour obtenir des données à partir de sites web ?

Il existe plusieurs alternatives au scraping pour obtenir des données à partir de sites web. Voici quelques-unes des principales alternatives :

1. Utiliser des API publiques : De nombreux sites web proposent des interfaces de programmation d’applications (API) qui permettent d’accéder aux données de manière légale et structurée. Les API fournissent souvent un accès plus direct et fiable aux données, et peuvent inclure des restrictions et des quotas spécifiques.
2. Utiliser des services de données : Il existe des services et des plateformes spécialisés dans l’agrégation et la fourniture de données provenant de sites web. Ces services collectent, nettoient et mettent à disposition les données de différentes sources pour une utilisation plus facile et légale.
3. Utiliser des bases de données publiques : Certains sites web ou organisations mettent à disposition des bases de données publiques contenant des informations dans des domaines spécifiques. Vous pouvez explorer ces bases de données pour trouver les informations dont vous avez besoin, sans avoir à scraper directement les sites web individuels.
4. Utiliser des outils de surveillance et d’analyse en ligne : Il existe des outils de surveillance en ligne qui peuvent vous fournir des informations spécifiques sur les sites web, telles que les fluctuations de prix, les changements de contenu, les mises à jour, etc. Ces outils utilisent des méthodes légales pour obtenir et analyser les données, sans recourir au scraping direct.
5. Collaborer avec les propriétaires de sites web : Dans certains cas, vous pouvez établir des partenariats ou des accords avec les propriétaires de sites web pour obtenir les données dont vous avez besoin. Cela peut inclure l’accès à des API spéciales, des extractions de données personnalisées ou d’autres formes de collaboration.

Vous savez maintenant ce que vous encourez, les bénéfices et les outils pour faire du scraping sur LinkedIn. Bien qu’efficace, cette pratique doit être réalisée dans le respect de la règlementation sous peine de poursuites et amendes par la Cnil. Que pensez-vous du scraping sur LinkedIn ? N’hésitez pas à nous faire un retour en commentaire ou sur nos réseaux sociaux !

Avant de se quitter…

Si cet article sur les outils pour faire du scraping sur LinkedIn vous a plu, n’hésitez pas à le partager sur les réseaux sociaux et à vous abonner à notre newsletter digitale pour recevoir nos prochains articles.

Vous pouvez également suivre nos meilleurs articles via notre flux RSS : https://www.leptidigital.fr/tag/newsletter-digitale/feed/ (il vous suffit de l’insérer dans votre lecteur de flux RSS préféré (ex : Feedly)).

Nous sommes aussi actifs sur Linkedin, Twitter, Facebook et YouTube. On s’y retrouve ?

Pour toute question associée à cet article, n’hésitez pas à utiliser la section « commentaires » pour nous faire part de votre remarque, nous vous répondrons dans les meilleurs délais (avec plaisir). 

Maël Richard

Pour me contacter : [email protected]