Tout savoir sur l’Échelle de Likert : Définition, Histoire, Exemples et Comment Utiliser Ce Questionnaire

Définition et histoire de l’échelle de Likert

Les nuances d’opinions sont de plus en plus valorisées donc les instruments permettant de les mesurer deviennent des outils indispensables. L’échelle de Likert est l’un de ces outils devenu incontournable dans de nombreux domaines dont la recherche, les études de marché et bien d’autres.

Décortiquons ensemble ce qu’est cette échelle et comment elle s’est insérée dans nos méthodes d’analyse contemporaines.

Qu’est-ce que l’échelle de Likert ?

L’échelle de Likert, souvent utilisée dans les questionnaires et les sondages, est un moyen de mesurer les attitudes et opinions d’une population cible. Il s’agit d’une échelle psychométrique où les répondants sont invités à exprimer à quel point ils sont d’accord avec une affirmation donnée, en choisissant parmi un ensemble de réponses prédéfinies.

Cette technique permet ainsi de recueillir des données quantitatives à partir de réponses subjectives, créant un pont entre les mondes quantitatif et qualitatif.

À quoi ressemble l’échelle de Likert ? 

Origines et histoire

Pour saisir pleinement la profondeur de ce concept, il est essentiel de s’intéresser à son créateur et au contexte historique de sa création.

Qui est Rensis Likert ?

Rensis Likert est le psychologue et sociologue américain à qui nous devons cette échelle. Né en 1903 et décédé en 1981, Likert a consacré une grande partie de sa carrière à la recherche dans le domaine de la psychologie organisationnelle.

Il a fondé le University of Michigan Institute for Social Research, un des plus importants instituts de recherche en sciences sociales du monde.

Mais c’est en 1932, dans sa thèse de doctorat, qu’il introduit pour la première fois cette échelle qui porte aujourd’hui son nom, marquant ainsi un tournant dans la manière de conduire les études sociologiques.

Contexte historique de création

Dans les années 30, la société était en pleine mutation. Le monde sortait à peine de la grande dépression et cherchait des moyens de comprendre les dynamiques sociales changeantes. C’est dans ce contexte que Likert a identifié le besoin d’une méthode plus nuancée et flexible pour mesurer les attitudes individuelles.

Ainsi est née l’échelle de Likert, un outil révolutionnaire permettant de cartographier le paysage complexe des opinions humaines avec une précision jusque-là inégalée.

Concept et structure

Comprendre le concept et la structure de cette échelle est une étape clé pour l’utiliser efficacement dans toute étude ou analyse.

Que sont les items de Likert ?

Les items de Likert sont les affirmations ou les énoncés individuels qui sont évalués à l’aide de l’échelle. Ils doivent être construits avec soin pour éviter tout biais et pour s’assurer qu’ils mesurent réellement l’attitude ou l’opinion qu’ils sont censés mesurer.

Les réponses sont généralement symétriques, donnant aux répondants des options équilibrées pour exprimer soit un accord soit un désaccord.

Qu’est-ce qu’une échelle de Likert à 4, 6, ou 8 points ?

L’échelle de Likert se présente sous différentes formes, avec des échelles comprenant un nombre impair de réponses ne permettant pas une option neutre.

• Échelle de 4 points : C’est l’échelle la plus courante, offrant deux choix pour l’accord et le désaccord.
• Échelle de 6 points : Cette échelle offre une plus grande nuance avec trois options de chaque côté.
• Échelle de 8 points : Encore plus détaillée, elle permet une analyse fine des attitudes, avec quatre options de chaque côté.

Pourquoi utiliser l’échelle de Likert en marketing ? (5 Raisons)

Avec la constante évolution du marketing, il est impératif d’utiliser des outils d’analyse rigoureux pour comprendre et interpréter les comportements des consommateurs.

L’échelle de Likert se pose en incontournable dans ce domaine, fournissant des insights cruciaux sur les attitudes des consommateurs. Voyons pourquoi elle est si centrale dans les stratégies marketing modernes.

1. Comprendre les nuances des opinions des consommateurs

À l’ère de la personnalisation, il ne suffit plus de savoir si un client aime ou n’aime pas un produit. Il est crucial de comprendre à quel degré il apprécie ou non ce produit. C’est là que l’échelle de Likert intervient :

• Identification précise des forces et faiblesses d’un produit ou service.
• Collecte de données granulaires pour une segmentation de marché plus affinée.
• Compréhension profonde des dynamiques d’opinion pour anticiper les tendances.

2. Facilitation de l’analyse quantitative des données

Cet outil transforme des opinions subjectives en données quantitatives mesurables. Voici comment elle facilite l’analyse :

• Standardisation des réponses, facilitant le traitement statistique.
• Prévention du biais de réponse en offrant une option neutre.
• Création de benchmarks pour mesurer les performances au fil du temps.

4. Approfondissement de la fidélisation de la clientèle

Fidéliser sa clientèle est une stratégie gagnante sur le long terme dans le marketing. Découvrons comment l’échelle de Likert peut contribuer à cette démarche :

1. Identification des domaines d’amélioration grâce aux feedbacks détaillés.
2. Compréhension des motivations des clients pour des campagnes marketing ciblées.
3. Développement d’une relation de confiance en montrant que chaque avis compte.

5. Un outil adaptable à divers contextes

Cette échelle trouve son utilité dans divers contextes, du service client aux études de marché en passant par les analyses de produit. En voici quelques avantages :

• Adaptabilité à différentes méthodes de recherche : sondages en ligne, interviews, groupes de discussion, etc.
• Facilité d’intégration dans divers outils de collecte de données, tels que les CRM et les plateformes d’analyse de données.
• Possibilité de combiner avec d’autres échelles de mesure pour une analyse plus complète.

Comment construire un questionnaire basé sur l’échelle de Likert ?

L’élaboration d’un questionnaire basé sur l’échelle de Likert est une démarche scientifique qui demande réflexion et minutie. 

Construire son questionnaire de Likert en 3 étapes

Pour construire un questionnaire réussi, il est nécessaire de suivre une série d’étapes structurées qui vous guideront vers la concrétisation de votre projet.

1. Définir l’objectif du questionnaire

Avant toute chose, déterminez clairement l’objectif de votre questionnair.

Que cherchez-vous à mesurer ? Quel type de réponses souhaitez-vous obtenir ?

La clarté de votre objectif guidera chaque aspect de la construction de votre questionnaire, de la formulation des questions au choix de l’échelle.

2. Choisir le nombre de points de l’échelle

L’étape suivante consiste à déterminer le nombre de points de votre échelle de Likert. Les options les plus courantes sont les échelles de 4, 6, et 8 points.

Chaque échelle offre un niveau différent de nuance, permettant une évaluation plus ou moins fine des attitudes et opinions de vos répondants.

3. Formuler les affirmations

La formulation des affirmations est une étape cruciale. Elles doivent être claires, non ambigües et directement liées à l’objectif du questionnaire.

Elaborez des affirmations qui encouragent les répondants à réfléchir profondément à leurs réponses, tout en évitant les formulations qui pourraient induire un certain biais.

Conseils et bonnes pratiques

Pour optimiser la qualité de votre questionnaire, il est judicieux de suivre certaines bonnes pratiques éprouvées dans le domaine des études de marché.

• Éviter les questions orientées : Il est fondamental de présenter des questions impartiales, qui ne poussent pas le répondant vers une réponse spécifique. Les questions doivent permettre d’obtenir des réponses honnêtes et réfléchies.
• Assurer une cohérence interne : La cohérence interne de votre questionnaire est également primordiale. Les questions doivent maintenir une ligne directrice claire et cohérente, contribuant à l’atteinte de l’objectif défini en début de processus.

Quels sont les avantages et inconvénients de l’utilisation de l’échelle de Likert ? 

Bien que l’échelle de Likert soit un outil puissant, elle présente à la fois des avantages et des limites qui méritent d’être explorés pour une utilisation optimale.

Pourquoi choisir l’échelle de Likert ?

L’échelle de Likert offre un certain nombre d’avantages considérables :

• Facilité d’utilisation : tant pour les chercheurs que pour les répondants.
• Données nuancées : elle permet de capturer des différences subtiles dans les attitudes et les opinions
• Adaptabilité : elle peut être utilisée dans une variété de contextes de recherche.

Quelles sont ses limites ?

Cependant, elle n’est pas sans inconvénients :

• Sensibilité aux biais : notamment le biais d’acquiescement et le biais du milieu.
• Complexité d’analyse : les données recueillies peuvent parfois être difficiles à interpréter.
• Limites dans l’évaluation des comportements complexes : elle peut ne pas capturer toute la complexité de certaines attitudes ou comportements.

Exemples de questions et reponses d’une grille de Likert

Quel est votre niveau de satisfaction concernant notre service client ?

1. Très insatisfait
2. Insatisfait
3. Plutôt insatisfait
4. Plutôt satisfait
5. Satisfait
6. Très satisfait

Dans quelle mesure recommanderiez-vous notre entreprise à un ami ou à un collègue ?

1. Très probable
2. Probable
3. Peu probable
4. Pas du tout probable

Comment évaluez-vous la qualité de nos produits ?

1. Très faible
2. Faible
3. Haute
4. Très haute

Comment jugez-vous le rapport qualité-prix de nos services ?

1. Très bon
2. Bon
3. Mauvais
4. Très mauvais

Dans quelle mesure nos services répondent-ils à vos attentes ?

1. Pas du tout
2. Peu
3. Bien
4. Très bien

Exemples concrets d’utilisation de l’échelle de Likert

L’échelle de Likert est un outil fondamental dans la mesure des attitudes et opinions dans divers domaines, allant des sciences pures aux études de marché en entreprise. Décortiquons ensemble quelques exemples concrets qui illustrent l’utilité et la polyvalence de cette échelle dans différentes sphères d’activité.

Dans les études scientifiques

L’application de l’échelle de Likert dans le domaine scientifique a grandement facilité la collecte de données qualitatives, permettant une analyse plus approfondie et nuancée.

Dans le domaine scientifique, de nombreuses études de renom ont fait appel à l’échelle de Likert pour recueillir des données. Par exemple :

• Des études en psychologie sociale mettant en avant les variations de perception face à divers phénomènes socio-culturels.
• Des recherches en médecine cherchant à évaluer le niveau de douleur des patients, facilitant ainsi un diagnostic plus précis.

Dans les entreprises

Le secteur entrepreneurial n’est pas en reste et exploite habilement l’échelle de Likert pour mieux comprendre tant les dynamiques internes que les perceptions de leur clientèle.

Feedback des employés

Les entreprises l’utilisent fréquemment dans le cadre d’enquêtes de satisfaction au travail, pour évaluer :

• Le moral des troupes.
• La perception des politiques internes.
• La qualité du management.

Cette démarche aide à créer un environnement de travail sain et encourage une communication transparente entre les employés et la direction.

Niveau de satisfaction client

L’échelle de Likert s’avère également être un instrument précieux pour mesurer le niveau de satisfaction des clients. Grâce à elle, les entreprises peuvent :

• Déterminer le degré de satisfaction vis-à-vis d’un produit ou service.
• Recueillir des avis sur le service client.

Cela offre une opportunité inégalée pour améliorer continuellement les offres et services proposés, et ainsi satisfaire au mieux la clientèle.

Dans les sondages d’opinion

Dans le secteur des sondages d’opinion, l’échelle de Likert se révèle être un atout de taille pour saisir les nuances des opinions publiques sur diverses thématiques.

Politique

Les institutions politiques et les organismes de sondage se servent régulièrement de l’échelle de Likert pour évaluer la popularité des dirigeants politiques et comprendre les tendances et les préférences électorales du public.

Cette méthodologie permet une analyse fine des opinions, facilitant ainsi la prédiction des tendances politiques à venir.

Socio-culturel

Dans le cadre d’études socio-culturelles, cet outil permet d’explorer les attitudes vis-à-vis des phénomènes de société, les préférences et les tendances culturelles.

Les sociologues et les chercheurs peuvent ainsi obtenir des données précieuses pour comprendre et analyser les dynamiques sociales contemporaines avec une grande précision.

Comment interpréter les résultats à l’échelle de Likert ?

L’interprétation des résultats d’une échelle de Likert demande une approche méthodique et un savoir-faire analytique précis. 

Méthodes statistiques

Les méthodes statistiques sont au cœur de l’interprétation des réponses obtenues grâce à l’échelle de Likert. Comprendre et maîtriser ces méthodes est indispensable pour fournir une analyse substantielle et fiable des données.

Moyenne et médiane

La moyenne et la médiane sont deux indicateurs centraux qui aident à obtenir une vue d’ensemble des tendances présentes dans vos données :

Moyenne : Elle permet d’obtenir une valeur moyenne des réponses, donnant une indication sur la tendance générale des répondants.

Médiane : Elle indique la valeur médiane, ce qui est particulièrement utile pour comprendre la distribution des réponses et identifier les tendances centrales sans être affecté par les valeurs extrêmes.

Écart-type

L’écart-type est un outil essentiel pour mesurer la variabilité des réponses :

• Un écart-type faible indiquera que les réponses sont groupées autour de la moyenne.
• Un écart-type élevé, en revanche, soulignera une grande dispersion des réponses, indiquant une diversité d’opinions parmi les répondants.

Logiciels et outils d’analyse des scores

La multitude de logiciels et d’outils disponibles facilitent grandement l’analyse des résultats obtenus grâce à l’échelle de Likert.

Voici quelques-uns des outils phares qui peuvent être utilisés pour analyser les scores :

• SPSS : Un logiciel complet destiné aux analyses statistiques complexes.

• Excel : Un outil accessible et largement utilisé pour des analyses de base et la visualisation de données.

• R : Un environnement de programmation spécialisé dans l’analyse statistique et la visualisation de données.

Chacun de ces outils présente des caractéristiques distinctes permettant une analyse à la fois profonde et intuitive des données recueillies.

Interprétation des données

La phase d’interprétation est cruciale, elle nécessite une approche éclairée pour dégager les véritables insights des données brutes.

Comment lire les résultats ?

Lors de cette étape, il est conseillé de :

1. Observer les tendances centrales et les dispersions pour identifier les patterns dominants.
2. Utiliser des graphiques et des tableaux pour une représentation visuelle des données.

Comment éviter les erreurs d’interprétation ?

Pour éviter les erreurs, gardez à l’esprit les conseils suivants :

1. Ne pas surinterpréter des différences minimes dans les scores.
2. Prendre en compte la taille de l’échantillon et son représentativité.
3. Faire attention à l’effet de centralité, où les répondants évitent les extrêmes de l’échelle.

FAQ : Que devez-vous savoir sur la Likert Scale ? 

Peut-on utiliser une échelle de Likert pour tous les types d’enquêtes ?

L’utilisation de l’échelle de Likert peut s’avérer utile dans une grande variété d’enquêtes, notamment pour mesurer les attitudes ou les perceptions des individus sur un sujet donné.

Cependant, elle présente des limites, en particulier pour des questions qui nécessitent des réponses nuancées ou ouvertes.

Du coup l’échelle de Likert n’est pas universellement applicable et doit être utilisée judicieusement en fonction du contexte de l’enquête et des spécificités des informations que l’on cherche à obtenir.

Comment choisir entre une échelle de Likert et une autre méthode d’évaluation ?

Le choix entre une échelle de Likert et une autre méthode d’évaluation dépend largement de l’objectif de votre étude et du type de données que vous souhaitez collecter.

Une échelle de Likert est idéale pour mesurer des attitudes ou des perceptions de manière graduelle. Elle permet d’obtenir une évaluation nuancée des opinions.

Cependant, si votre étude requiert des réponses plus descriptives ou des insights qualitatifs profonds, des questions ouvertes ou des entretiens peuvent être plus appropriés. 

À savoir qu’il est toujours bon d’envisager une combinaison de différentes méthodes pour obtenir une analyse complète. Il est donc crucial de bien définir vos objectifs de recherche au préalable pour choisir la méthode d’évaluation la plus adéquate.

L’échelle de Likert est-elle adaptée à un public international ?

L’échelle de Likert peut être utilisée dans un contexte international à condition d’être adaptée à la diversité culturelle des répondants.

Il est important de veiller à ce que les termes utilisés soient clairs et compréhensibles pour un public large, évitant ainsi les biais culturels qui pourraient fausser les résultats.

Des tests préalables auprès d’échantillons représentatifs de la population cible peuvent aider à ajuster l’échelle pour qu’elle soit parfaitement adaptée. 

Comment utiliser l’échelle de Likert dans une analyse statistique marketing ?

Pour utiliser l’échelle de Likert dans une analyse statistique marketing :

Il est d’abord nécessaire de concevoir un questionnaire aligné sur les objectifs spécifiques de l’étude marketing. 

Une fois les données recueillies, elles peuvent être analysées en utilisant des méthodes statistiques telles que le calcul des moyennes, médianes et des écarts types pour avoir une vue d’ensemble des tendances centrales et de la dispersion des réponses. Il est également possible d’utiliser des techniques plus avancées telles que l’analyse factorielle ou la régression pour explorer les relations entre différentes variables. 

Enfin vous devez aborder les résultats avec un œil critique, en tenant compte des éventuelles limites et biais de l’échelle de Likert.

Quels sont les degrés de satisfaction mesurable avec l’echelle de Likert ?

L’échelle de Likert permet de mesurer différents degrés de satisfaction, généralement sur une échelle allant de « très insatisfait » à « très satisfait ».

Les échelles les plus courantes sont celles à 4, 6 et 8 points, offrant ainsi un spectre plus ou moins large de nuances dans les réponses.

En plus des points extrêmes représentant les opinions les plus positives ou négatives, cette échelle inclut également des points intermédiaires permettant de capturer des avis plus nuancés. Cette diversité de réponses permet d’avoir une vision détaillée des degrés de satisfaction des répondants, facilitant ainsi l’analyse précise des données collectées.

Avant de se quitter…

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Marie Ber

Alternante chez LEPTIDIGITAL, je suis aussi bien à l’aise sur les sujets de marketing digital, que des sujets plus techniques et avancés. Pour me contacter : [email protected]