Vous vous noyez dans les données commerciales en ne sachant pas comment les exploiter efficacement ? Vous avez du mal à visualiser la performance de votre entreprise et à suivre vos objectifs ? Vous n’êtes pas seuls. La gestion des données peut être un vrai casse-tête. Mais alors, comment transformer cet océan d’informations en un puissant levier de croissance ? C’est là que les outils de reporting commercial entrent en jeu. Vous trouverez ici les 12 meilleurs outils de reporting commercial qui vous aideront à rationaliser vos données et à prendre des décisions éclairées.
Notre Sélection des 3 Meilleurs Logiciels de Reporting
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8,8DécouvrirPlateforme de BI et de visualisation de données pour analystes et équipes qui partagent des tableaux de bord
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8,2DécouvrirBusiness intelligence pour modéliser vos données et partager des rapports, pour les entreprises sous Microsoft 365
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8,3DécouvrirOutil gratuit de Google pour bâtir tableaux de bord et rapports à partir de GA4, Google Ads, BigQuery ou Sheets
Les 12 outils indispensables pour communiquer vos données en #Short
Tableau Microsoft Power BI Looker Studio Zoho Analytics Domo QlikView Sisense Klipfolio IBM Cognos SAP Crystal Reports EMAsphere Salesforce
Qu’est-ce que signifie le reporting ?
Le reporting, ou communication de données, désigne le processus de collecte, d’analyse et de présentation d’informations sous forme de rapports clairs et compréhensibles. Il consiste à regrouper des données pertinentes provenant de différentes sources, telles que des bases de données ou des systèmes informatiques, puis à les organiser de manière à ce qu’elles puissent être facilement interprétées et utilisées pour prendre des décisions éclairées.
Le reporting permet de visualiser les données à travers des tableaux de bord, des graphiques ou des rapports écrits, facilitant ainsi la compréhension des tendances, des performances et des résultats clés d’une entreprise.
Le reporting permet donc de transformer des données complexes en informations compréhensibles et utilisables, ce qui aide à prendre des décisions éclairées et à optimiser les performances d’une entreprise ou d’une organisation.
12 outils pour gagner du temps sur la lecture de vos données
1. Tableau
L’objectif principal de Tableau est de simplifier et d’accélérer le processus de création de rapports commerciaux en offrant une interface conviviale et des fonctionnalités avancées d’analyse de données. Il prend en charge la connexion à de nombreuses sources de données, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers plats, des feuilles de calcul Excel, des services cloud, etc.
Avec cet outil, les utilisateurs peuvent importer leurs données brutes, les transformer et les préparer pour l’analyse. L’outil offre une variété d’options de visualisation, notamment :
- des graphiques à barres,
- des graphiques circulaires,
- des cartes géographiques,
- des nuages de points,
- des diagrammes en boîte,
- des histogrammes,
- etc.
Les utilisateurs peuvent glisser-déposer les dimensions et les mesures pertinentes pour créer des visualisations interactives et les organiser dans des tableaux de bord.
Tableau propose également des fonctionnalités avancées d’analyse de données, telles que le filtrage, le tri, le regroupement, les calculs personnalisés, les fonctions statistiques, les prédictions et les modèles prédictifs. Les utilisateurs peuvent explorer leurs données en profondeur, découvrir des tendances, des modèles et des insights, et partager leurs découvertes avec d’autres utilisateurs.
L’un des avantages de Tableau est sa capacité à fournir des visualisations en temps réel et interactives. Les utilisateurs peuvent interagir avec les tableaux de bord, filtrer les données, permuter les axes, zoomer et dézoomer, et obtenir des informations détaillées en survolant les points de données.
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2. Microsoft Power BI
Power BI offre une gamme de fonctionnalités pour l’analyse des données, y compris la connexion à une variété de sources de données, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers Excel, des services cloud, des médias sociaux et bien d’autres encore. Les utilisateurs peuvent également importer, transformer et modéliser les données pour les préparer à l’analyse.
Une fois que les données sont importées, l’outil propose :
- des graphiques,
- des tableaux de bord,
- des cartes géographiques,
- des tableaux croisés dynamiques,
- des indicateurs clés de performance (KPI)
- etc.
Les utilisateurs peuvent donc personnaliser ces visualisations en fonction de leurs besoins spécifiques et les partager avec d’autres membres de leur organisation.
Microsoft Power BI donne également la possibilité de collaborer et de partager, ce qui permet aux utilisateurs de travailler ensemble sur des rapports et des tableaux de bord, de publier leurs créations sur le service Power BI en ligne, et de partager les informations avec des collègues ou des clients, que ce soit via des liens, des intégrations dans des applications ou des rapports planifiés par e-mail.
L’outil propose également des fonctionnalités avancées telles que l’analyse prédictive, l’intégration avec d’autres applications Microsoft telles que Excel et Azure, ainsi que des capacités de développement pour personnaliser et étendre les fonctionnalités de Power BI.
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3. Looker Studio
Avec Google Looker Studio, vous pouvez connecter diverses sources de données, telles que Google Analytics, Google Sheets, Google Ads, BigQuery et bien d’autres. Une fois les données connectées, vous pouvez les transformer, les combiner et les filtrer pour obtenir les informations pertinentes pour votre analyse.
L’interface conviviale de Looker Studio vous permet de créer des rapports personnalisés en utilisant une variété de :
- graphiques,
- tableaux,
- jauges,
- cartes,
- et autres éléments visuels.
Vous pouvez personnaliser le style, les couleurs et les polices pour correspondre à votre marque ou à vos préférences en partant de zéro ou en choisissant un modèle à modifier.
L’outil en ligne permet également de collaborer, en vous permettant de partager facilement vos rapports avec d’autres utilisateurs, de définir des autorisations d’accès et de permettre des commentaires en temps réel. Cela facilite la collaboration avec les membres de votre équipe ou avec vos clients pour analyser et interpréter les données.
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4. Zoho Analytics
Avec cet outil, vous pouvez importer des données à partir de différentes sources telles que :
- des feuilles de calcul,
- des bases de données,
- des applications cloud
- et des fichiers locaux.
L’outil offre une interface conviviale pour créer des modèles de données, où vous pouvez organiser et structurer vos données en tables, en relations et en hiérarchies.
Une fois les données importées et modélisées, vous pouvez utiliser Zoho Analytics pour effectuer une variété d’analyses. L’outil propose une gamme complète de fonctionnalités de reporting comme :
- des tableaux de bord interactifs,
- des rapports personnalisés,
- des visualisations graphiques avancées,
- des tableaux croisés dynamiques,
- création des indicateurs clés de performance (KPI).
Zoho Analytics propose des analyses avancées telles que l’analyse de ségmentation, les prévisions, les modèles statistiques et les calculs personnalisés. Vous pouvez également effectuer des analyses ad hoc en utilisant des requêtes SQL ou une interface glisser-déposer pour explorer vos données de manière flexible.
L’aspect collaboratif est également présent sur ce programme. Il permet le partage sécurisé des rapports, des tableaux de bord et des données avec d’autres utilisateurs. Vous pouvez définir des autorisations d’accès pour contrôler qui peut voir ou modifier les données et les analyses.
De plus, l’outil prend en charge l’automatisation des tâches, telles que la planification de l’exécution des rapports et l’envoi automatique par e-mail.
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5. Domo
La plateforme Domo permet aux entreprises de collecter, d’organiser et de consolider leurs données provenant de différentes sources, telles que :
- des bases de données,
- des applications cloud,
- des outils de marketing,
- des réseaux sociaux,
- et d’autres sources de données pertinentes.
Les utilisateurs peuvent ensuite visualiser ces données grâce à des tableaux de bord interactifs, des graphiques, des diagrammes et d’autres outils de visualisation.
Cet outil se distingue par sa capacité à traiter de grandes quantités de données en temps réel, permettant aux utilisateurs d’obtenir des informations actualisées et de prendre des décisions plus éclairées.
La plateforme offre également des fonctions multi-utilisateurs, permettant aux équipes de travailler ensemble sur les données, de partager des analyses et de collaborer en temps réel.
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7. QlikView
L’outil se distingue par son approche basée sur l’association de données. Contrairement aux systèmes traditionnels de BI qui nécessitent des requêtes préalables et des schémas de données prédéfinis, QlikView permet aux utilisateurs d’explorer librement les données sans avoir à les structurer à l’avance.
Il utilise une technologie appelée « Qlik Associative Engine » qui relie automatiquement les données entre elles, permettant ainsi de naviguer facilement d’une information à une autre.
La plateforme QlikView offre plusieurs fonctionnalités clés, notamment :
- Chargement de données : peut se connecter à différentes sources de données, telles que des bases de données, des fichiers Excel, des services web, etc. Il permet d’extraire, transformer et charger les données dans son environnement pour les analyses ultérieures.
- Modélisation de données : une fois les données chargées, les utilisateurs peuvent créer un modèle de données associatif en définissant les relations entre les différentes tables. Cette modélisation permet d’explorer les données de manière intuitive et de réaliser des analyses multidimensionnelles.
- Analyse et découverte des données : offre des fonctionnalités d’analyse avancées telles que la recherche associative, les filtres interactifs, les sélections rapides, les graphiques dynamiques et les calculs ad hoc. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs d’explorer les données de manière flexible et de découvrir des informations cachées.
- Collaboration et partage : les utilisateurs peuvent partager leurs analyses, leurs tableaux de bord et leurs rapports avec d’autres utilisateurs de QlikView. Ils peuvent également collaborer en temps réel, commenter et annoter les données pour une meilleure collaboration et prise de décision en groupe.
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7. Sisense
Le programme possède une interface intuitive qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, des rapports personnalisés et des visualisations de données percutantes, sans avoir à écrire de code complexe. Les utilisateurs peuvent simplement glisser-déposer des éléments visuels, créer des mesures, des filtres et des graphiques pour explorer et présenter leurs données de manière visuelle et convaincante.
La plateforme Sisense peut s’intégrer à de nombreuses sources de données différentes, y compris des bases de données relationnelles, des entrepôts de données, des services cloud, des fichiers plats et des applications tierces. Cela permet aux utilisateurs d’importer facilement leurs données, de les transformer et de les modéliser pour les rendre utilisables dans leurs analyses.
Sisense offre également des options avancées d’analyse des données, telles que la modélisation prédictive, l’analyse de séries chronologiques et l’intelligence artificielle intégrée pour aider les utilisateurs à découvrir des informations cachées, à identifier des tendances et à prendre des décisions basées sur des données.
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8. Klipfolio
Une fois les données importées, Klipfolio offre une gamme d’outils de création de tableaux de bord interactifs et de visualisations graphiques. Les utilisateurs peuvent concevoir des tableaux de bord personnalisés en utilisant des graphiques, des jauges, des indicateurs clés de performance (KPI) et d’autres composants visuels pour présenter les données de manière significative.
Klipfolio propose également des fonctionnalités plus poussées telles que le suivi en temps réel, les alertes et les notifications. Les utilisateurs peuvent surveiller leurs indicateurs clés en direct et recevoir des alertes lorsqu’ils atteignent des seuils prédéfinis. Cela permet aux équipes d’être informées immédiatement des changements importants dans les données, ce qui facilite la prise de décision rapide.
Les utilisateurs de l’outil peuvent se partager leurs tableaux de bord avec d’autres membres de leur équipe ou avec des parties prenantes externes, et ils peuvent également collaborer en temps réel sur la conception et la modification des tableaux de bord.
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9. IBM Cognos
La plateforme IBM Cognos offre un large éventail de fonctionnalités, notamment le reporting. Elle permet aux utilisateurs de collecter, d’organiser et d’analyser des données provenant de différentes sources, afin de générer des rapports, des tableaux de bord interactifs et des visualisations graphiques.
IBM Cognos est largement utilisé par les entreprises de toutes tailles et dans divers secteurs d’activité pour améliorer leur prise de décision, optimiser leurs performances commerciales, suivre leurs indicateurs clés de performance (KPI) et répondre aux exigences réglementaires.
En fournissant des informations précieuses et des analyses approfondies, IBM Cognos permet aux utilisateurs de comprendre les tendances, d’identifier les opportunités et de résoudre les problèmes plus efficacement.
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10. SAP Crystal Reports
Les sources de données auxquelles l’outil peut accèder :
- bases de données relationnelles,
- services web,
- fichiers plats,
- fichiers XML,
- services de cloud,
- etc.
Ces données pourront être manipulées pour créer des rapports dynamiques et interactifs, incluant des graphiques, des tableaux croisés dynamiques, des résumés, des sous-rapports et d’autres éléments visuels.
Le logiciel offre une interface conviviale qui permet aux utilisateurs de créer des rapports à l’aide d’un éditeur visuel, où ils peuvent faire glisser et déposer des éléments, définir des paramètres de mise en forme et de mise en page, et ajouter des formules et des conditions pour personnaliser les données affichées dans le rapport.
Une fois les rapports créés, SAP Crystal Reports permet de les publier dans différents formats, tels que PDF, Word, Excel, HTML ou directement dans une application ou un portail d’entreprise. Les rapports peuvent être planifiés pour une génération automatique à des intervalles réguliers et être distribués aux parties prenantes concernées via des canaux spécifiés, tels que l’e-mail ou le stockage partagé.
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11. EMAsphere
L’outil facilite la consolidation et l’agrégation des données financières provenant de différentes sources, telles que les systèmes comptables, les logiciels de gestion des ressources humaines et les outils de suivi des ventes. Il permet de regrouper ces informations au sein d’une interface centralisée, offrant ainsi une vue d’ensemble cohérente et en temps réel des performances financières de l’entreprise.
L’un des principaux avantages d’EMAsphere réside dans sa capacité à automatiser la génération de rapports financiers. Il offre une large gamme de modèles prédéfinis et personnalisables, ce qui permet aux utilisateurs de créer facilement des rapports financiers adaptés à leurs besoins spécifiques.
Ces rapports peuvent inclure des informations telles que :
- les états financiers,
- les indicateurs de performance clés,
- les analyses de rentabilité,
- les prévisions budgétaires,
- les rapports de suivi des dépenses,
- etc.
L’outil utilise des algorithmes intelligents pour identifier les tendances, les écarts et les opportunités financières. Il peut générer des graphiques et des visualisations interactives pour faciliter la compréhension et la communication des informations financières.
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12. Salesforce
Les fonctionnalités principales de Salesforce utile le reporting :
- Collecte des données : permet de centraliser les données commerciales dans une base de données unique et sécurisée. Cela inclut les informations sur les clients, les opportunités de vente, les contacts, les activités de vente, les historiques d’interactions, etc. Les données peuvent être saisies manuellement ou importées depuis d’autres sources.
- Suivi des opportunités commerciales : permet de suivre le cycle de vente des opportunités commerciales, en enregistrant les étapes clés, les montants associés et les probabilités de réussite. Ces informations permettent de visualiser et d’analyser le pipeline de vente, de prévoir les revenus futurs et d’identifier les opportunités à fort potentiel.
- Tableaux de bord et rapports : propose une interface conviviale pour créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés. Les utilisateurs peuvent sélectionner les indicateurs clés de performance (KPI) qu’ils souhaitent suivre, tels que les ventes par région, les taux de conversion, les performances individuelles des membres de l’équipe, etc. Ces tableaux de bord offrent une visualisation graphique des données pour une compréhension rapide et une prise de décision éclairée.
- Analyse avancée : peut d’effectuer des analyses avancées sur les données commerciales en utilisant des outils tels que Salesforce Einstein Analytics. Ces fonctionnalités d’analyse prédictive et d’apprentissage automatique aident à identifier les tendances, les modèles et les facteurs qui influencent les performances commerciales. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et de mettre en œuvre des stratégies efficaces.
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Qui doit être chargé de faire le reporting dans une entreprise ?
Dans une entreprise, la responsabilité de faire le reporting peut varier en fonction de la structure organisationnelle et des pratiques spécifiques de l’entreprise. Cependant, voici les postes qui sont le plus souvent amené à faire du reporting :
- Les cadres supérieurs ou la direction : Ils sont souvent responsables de superviser l’ensemble du processus de reporting et de s’assurer que les objectifs stratégiques de l’entreprise sont reflétés dans les rapports.
- Le département des finances ou le contrôle de gestion : Ces départements jouent généralement un rôle central dans la collecte, l’analyse et la consolidation des données financières. Ils veillent à ce que les informations financières soient précises, cohérentes et conformes aux normes comptables.
- Les chefs de service ou les responsables d’équipe : Ils peuvent être chargés de collecter les données opérationnelles pertinentes au sein de leur département ou de leur équipe, et de les fournir aux parties prenantes concernées pour le reporting.
- Les data analysts : Ils peuvent être responsables de l’extraction, de la manipulation et de l’analyse des données nécessaires aux rapports. Ils peuvent travailler en collaboration avec d’autres parties prenantes pour s’assurer que les informations clés sont identifiées et présentées de manière significative.
- Les spécialistes des systèmes d’information : Ils peuvent jouer un rôle dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance des systèmes d’information utilisés pour collecter et traiter les données nécessaires au reporting.
Il est important de noter que ces rôles ne sont pas exclusifs et peuvent varier d’une entreprise à l’autre. Certaines entreprises peuvent avoir des équipes dédiées spécifiquement au reporting, tandis que d’autres peuvent confier cette responsabilité à un groupe plus restreint de personnes.
L’essentiel est de s’assurer que les personnes chargées du reporting possèdent les compétences nécessaires et qu’il existe une coordination efficace entre elles pour produire des rapports précis et pertinents pour la prise de décision.
C’est quoi un dashboard ?
Un dashboard est une interface graphique interactive qui présente de manière visuelle des données, des statistiques et des informations clés sous forme de graphiques, de tableaux et d’autres éléments visuels.
Il permet aux utilisateurs de surveiller et d’analyser rapidement des indicateurs de performance, des métriques et des tendances dans différents domaines tels que les affaires, la finance, le marketing, la santé, etc.
Les dashboards offrent un aperçu instantané de l’état des données, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et d’identifier les problèmes potentiels.
Ils sont conçus pour être intuitifs et personnalisables, permettant aux utilisateurs de choisir les informations spécifiques qu’ils souhaitent afficher et d’interagir avec les données pour obtenir des détails supplémentaires.
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