Rappel : Llama, qu’est-ce que c’est ?
LLaMA, qui signifie « Large Language Model Meta AI », est un modèle de langage développé par Meta. Il repose sur une architecture de réseau de neurones récurrents (RNN) et a été entraîné sur une vaste quantité de données textuelles.
Sa principale fonction est de prédire la probabilité de la prochaine séquence de mots dans un texte, ce qui lui permet de générer des phrases cohérentes et naturelles.
En ce qui concerne ses fonctionnalités, LLaMA partage des similitudes avec ChatGPT. Il est capable de générer automatiquement du texte, d’engager et de maintenir des discussions cohérentes avec les utilisateurs, ainsi que de produire des résumés de texte.
LLaMA possède donc les capacités typiques d’un modèle de langage avancé pour interagir avec les humains et produire du contenu textuel pertinent.
Et Llama 2 ?
Llama 2 est tout simplement l’évolution de Llama. Meta le présente comme :
La nouvelle génération de notre modèle linguistique à grande échelle open source
À l’heure actuelle, il est disponible gratuitement, mais uniquement dans un but de recherche ou commercial.
La sortie de Code Llama
Après Llama et Llama 2, Meta présente donc Code Llama dans une publication sur X (anciennement Twitter), un nouveau modèle de langage axé sur la programmation.
Cette innovation vise à faciliter le processus de développement de logiciels en permettant aux développeurs d’utiliser des instructions textuelles pour générer du code. En combinant des compétences en langage naturel et en programmation, Code Llama pourrait avoir un réel impact sur la productivité des développeurs et sur l’apprentissage de la programmation.
Le modèle Code Llama est une version spécialisée basée sur Llama 2, qui a été entraînée avec des ensembles de données spécifiques au code. Cette spécialisation lui permet de comprendre les requêtes de code et de générer des réponses en conséquence. Il peut également être utilisé pour la complétion de code et le débogage dans plusieurs langages de programmation courants comme Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C# et Bash.
Trois versions de Code Llama sont disponibles, différenciées par leur taille : 7B, 13B et 34B. Chacune de ces versions a été entraînée sur d’énormes ensembles de données de code, ce qui lui permet de générer du code en réponse à des contextes complexes allant jusqu’à 100 000 jetons.
Bon à savoir : En plus de Code Llama, Meta a développé deux variantes supplémentaires : Code Llama – Python, spécialisé dans le langage Python, et Code Llama – Instruct, conçu pour répondre aux instructions en langage naturel.
Que vaut ce modèle de langage ?
Les performances de Code Llama ont été comparées à d’autres modèles de génération de code à travers des tests de codage tels que HumanEval et Mostly Basic Python Programming (MBPP). Les résultats montrent que Code Llama a obtenu des scores concurrentiels, dépassant même certains des modèles existants.
Cette avancée dans la génération de code ouvre de nouvelles perspectives pour l’IA générative dans le domaine du développement logiciel. Les développeurs, chercheurs et entreprises sont d’ailleurs invités à explorer les possibilités offertes par Code Llama, tout en gardant à l’esprit les directives d’utilisation responsable énoncées par Meta.
Les détails complets sur le modèle, sa méthodologie de développement et ses performances sont disponibles dans le document de recherche publié par Meta.
Avant de se quitter…
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Titulaire dans master en marketing international et management, je m’intéresse au marketing et au digital au sens large. Pour me contacter : [email protected]
