Les AI Overviews de Google favoriseraient certains sites plus que d’autres : ce que les chiffres nous disent

Ces résumés automatiques générés par l’intelligence artificielle changent radicalement la manière dont on accède à l’information. Mais à qui profitent ils vraiment? Et que risquent les médias, éditeurs, SEO et créateurs de contenu?

Comment Google utilise l’IA pour réinventer l’accès à l’information ?

Les AI Overviews (AIOs) sont ces encadrés affichés tout en haut des résultats Google.

Leur but est d’offrir une réponse directe et concise, générée par IA à partir de plusieurs sources en ligne.

Plutôt que de renvoyer vers un site précis, Google produit un résumé commun, comme un mini article automatisé.

Plus besoin de cliquer, l’essentiel est déjà là.

Mais derrière cette efficacité apparente, l’écosystème de la visibilité web est en train de basculer.

L’IA délaisse des médias lors de ses résumés

Les chiffres parlent d’eux-mêmes.

• Seuls 20,85 % des AIOs mentionnent au moins un média d’information reconnu.
• Et dans 99,91 % des cas, la réponse n’est pas uniquement fondée sur des contenus issus de médias.

Un paradoxe, quand on sait que la majorité des requêtes concernent des sujets d’actualité.

Google favorise un cercle restreint de médias au détriment de la diversité de sources

Google semble accorder sa confiance à une poignée de médias généralistes anglo-saxons :

• La BBC, le New York Times et CNN représentent 31 % des mentions à eux seuls.
• Les 10 premiers médias absorbent près de 80 % de la visibilité.
• D’autres titres pourtant influents, comme TechCrunch ou The New Yorker, sont quasi invisibles.

Résultat : un biais algorithmique qui renforce les positions dominantes et marginalise les acteurs plus spécialisés ou indépendants.

Ces contenus payants que l’IA utilise sans les citer clairement

Les AI Overviews ne se privent pas d’exploiter des contenus protégés derrière des paywalls.

Et ce n’est pas toujours évident pour l’utilisateur.

• 69 % des AIOs avec contenu payant affichent des extraits de plus de 5 mots.
• Mais seulement 15 % comportent une attribution explicite à la source.
• 96 % des citations du New York Times, et 99 % de celles du Washington Post, proviennent d’articles soumis à abonnement.

Ce que l’IA lit dépend plus du code que des droits

La façon dont les sites balisent leurs contenus change tout.

Par exemple :

• Wired, bien que payant, utilise un balisage schema.org qui signale ses pages comme « accessibles ».
• Le New York Times, à l’inverse, est beaucoup plus strict — mais ses contenus sont tout de même repris.

Une visibilité limitée des sources et des contenus parfois très éloignés de l’actualité

Un mélange d’articles récents et d’archives archaïques

• L’âge moyen des contenus cités est de 3 ans.
• Mais 55 % proviennent bien de 2024 ou 2025.
• Et certains datent de plus d’un siècle : un article de 1876 dans « The Atlantic » a été retrouvé dans une AIO.

Quand l’IA oublie de citer ses sources

Les AI Overviews ne mettent pas les sources en avant :

• Une AIO cite en moyenne 1,74 source.
• 91 % des mentions n’apparaissent que dans le bloc de liens tout en bas.
• Dans plus de 25 % des cas, la mention n’est même pas cliquable (souvent car elle vient d’un agrégateur).

Quand l’IA décide de citer des médias (et quand elle ne le fait pas)

Les AIOs ne traitent pas toutes les requêtes de la même façon.

Certaines activent plus facilement des sources journalistiques.

• Les recherches liées à l’actualité ont 2,5 fois plus de chances de faire apparaître un média.
• 41 % des URL citées sont aussi présentes dans le top 10 classique de Google mais pas toutes.
• L’IA peut citer des pages qui n’apparaissent même pas dans les SERPs traditionnels.

Ce que peuvent faire les éditeurs et professionnels du SEO

Les règles ont changé.

Et pour rester visibles, il faut penser autrement.

1. Obtenir des liens depuis des sites déjà présents dans les AIOs peut aider à s’y glisser indirectement.
2. Se spécialiser sur des niches où la concurrence est moindre, mais l’expertise valorisée.
3. Optimiser les métadonnées techniques pour guider le comportement de l’IA (via schema.org, accessibilité, etc.).

Objectif : construire une autorité reconnue par l’algorithme même sans dominer le SEO traditionnel.

Une technologie puissante, mais un équilibre fragile

Les AI Overviews représentent une avancée majeure pour les utilisateurs.

Mais elles posent aussi de vrais problèmes.

• Des procès sont en cours pour usage non autorisé de contenus (New York Times, presse canadienne, etc.).
• Des extraits entiers sont repris sans attribution claire, ni rémunération.
• La visibilité se concentre sur quelques acteurs dominants, au détriment de la diversité d’opinion.

Si Google continue dans cette voie, on risque de voir l’accès à l’information filtré et de moins en moins connecté aux sources originales.