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Un modèle tout-en-un pour la vision et le langage
PaliGemma 2 Mix a été conçu par les équipes de Google pour répondre à une large gamme de besoins en traitement d’images et de textes.
Contrairement aux versions précédentes qui nécessitaient un ajustement spécifique pour chaque tâche, ce modèle peut directement être utilisé pour :
- La reconnaissance d’objets et la détection multiple : Identifier et localiser plusieurs éléments dans une image (ex. chaises, tables, nourriture).
- L’OCR (reconnaissance optique de caractères) : Extraire du texte d’images et le convertir en données exploitables.
- La segmentation d’image : Identifier et isoler précisément des objets spécifiques.
- La génération de légendes (captioning) : Décrire des images en quelques mots ou phrases.
- Le question-réponse visuel : Comprendre et répondre à des questions basées sur une image.
Grâce à cette polyvalence intégrée, les utilisateurs peuvent exploiter PaliGemma 2 Mix sans nécessiter de fine-tuning préalable.
Trois tailles de modèles pour s’adapter aux différents besoins
PaliGemma 2 Mix est disponible en trois tailles de modèles : 3B, 10B et 28B paramètres, permettant ainsi de s’adapter aux ressources matérielles et aux exigences des développeurs.
Il prend également en charge deux résolutions d’image (224px et 448px) pour un meilleur équilibre entre rapidité et précision.
Côté compatibilité, le modèle est intégré aux principaux frameworks comme Hugging Face Transformers, Keras, PyTorch, JAX et Gemma.cpp.
Des performances améliorées et une transition fluide
Les utilisateurs des précédents modèles PaliGemma Mix peuvent migrer vers PaliGemma 2 Mix sans aucun changement de workflow.
Il suffit d’appliquer les bons prompts selon la tâche souhaitée, en s’appuyant sur la documentation officielle.
Comment tester PaliGemma 2 Mix ?
Il est possible d’explorer les capacités du modèle dès maintenant via plusieurs options :
- Tester en ligne : Une démo est disponible sur Hugging Face.
- Télécharger les modèles : Vous pouvez télécharger les fichiers du modèle open source à cet endroit.
- Le tester via Vertex AI.
6 cas d’usage concrets (et intéressants) pour les professionnels du numérique
Voici 10 cas d’usage concrets de PaliGemma 2 Mix pour les professionnels du numérique, de l’expérience utilisateur et de l’e-commerce :
1. Génération automatique de descriptions d’images pour le SEO
- Création de balises ALT optimisées pour améliorer le référencement naturel.
- Rédaction automatique de légendes d’images pour les articles de blog et les fiches produits de sites e-commerce.
2. Classification et gestion automatisée des produits en e-commerce
- Identification des caractéristiques d’un produit (type, couleur, forme) à partir d’une image.
- Catégorisation automatique des nouveaux articles ajoutés à un catalogue en ligne.
3. Extraction et analyse de texte dans les images (OCR avancé)
- Lecture automatique de factures, tickets de caisse ou contrats pour faciliter la gestion documentaire électronique.
- Conversion en texte exploitable des archives numérisées ou contenus imprimés.
4. Amélioration de l’expérience utilisateur avec la recherche visuelle et les recommandations automatiques de produits complémentaires et/ou similaires
- Permet aux utilisateurs de rechercher un produit via une image plutôt qu’un mot-clé.
- Affichage de produits similaires ou complémentaires en fonction d’une image analysée.
5. Analyse et modération dynamique de contenu visuel en ligne
- Détection automatique de contenus inappropriés ou trompeurs sur une plateforme.
- Identification et suppression des doublons ou images mal classées.
6. Éducation et accessibilité numérique
- Génération de descriptions d’images pour les malvoyants via des outils d’accessibilité.
- Traduction automatique de textes présents dans les images pour une audience internationale.
Un modèle performant, mais encore optimisable
Bien que PaliGemma 2 Mix offre déjà des résultats intéressants sans fine-tuning, un fine-tuning ciblé sur des tâches ou domaines spécifiques permettra d’en tirer des performances encore meilleures.
Si cela vous intéresse de creuser le sujet, Google met à disposition une documentation complète ici.
Fondateur de LEPTIDIGITAL et consultant spécialisé en acquisition de leads B2B (SaaS) et SEO. Passionné par le marketing digital, l’intelligence artificielle et le référencement naturel, il possède une solide expérience dans ces domaines. Au fil de sa carrière, il a occupé des postes clés en tant que SEO Manager et responsable e-commerce pour plusieurs grandes entreprises, dont Altice Media, Infopro Digital, Voyage Privé et le Groupe ERAM. Sur le plan personnel, c’est un curieux insatiable, également passionné par la photographie, le badminton et les voyages. Pour toute demande de partenariat, privilégiez une prise de contact via LinkedIn ou par email à [email protected].
