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Qu’est-ce que le PageRank NearestSeed (NS) ?
Le PageRank NS repose sur un principe clé : la distance d’une page web par rapport à des “seed pages” (pages de référence sélectionnées par Google pour leur fiabilité).
Contrairement à l’ancien PageRank qui mesurait principalement la popularité d’une page en fonction du nombre et de la qualité des liens entrants, ce nouvel algorithme accorde davantage de poids aux liens issus de sources fiables.
Google identifie un ensemble de sites de haute autorité, comme des médias reconnus (ex. CNN, The New York Times), et évalue les pages en fonction de leur proximité avec ces références.
Plus une page est « proche » d’un seed site, plus son score de confiance est élevé.
Comment fonctionne cet algorithme concrètement ?
Le fonctionnement du PageRank NS repose sur plusieurs étapes :
- Identification des seed pages : Google sélectionne manuellement des sites de confiance qui ne participent pas à des pratiques SEO abusives.
- Calcul des distances : Chaque page reçoit un score basé sur la somme des distances minimales qui la séparent de ces sites de référence.
- Attribution d’un score final : Les pages proches des seed pages sont mieux classées, tandis que celles éloignées ou reliées par des chemins trop longs voient leur autorité diminuer.
Ce modèle empêche la manipulation classique des liens : même si un site accumule de nombreux backlinks, il ne bénéficiera pas d’un meilleur score si ces liens ne proviennent pas de sources fiables ou si leur distance aux seed pages est trop grande.
Quels sont les principaux facteurs influençant la transmission du PageRank ?
1- La thématisation du contenu
Google ne se contente plus de compter les liens : il analyse également le sens des contenus à l’origine des liens pour vérifier leur pertinence.
Un site doit proposer des textes en adéquation avec les sujets abordés par les seed pages pour améliorer sa proximité algorithmique.
2- L’emplacement du lien sur la page
Les liens placés en haut du code HTML ont plus de poids que ceux enfouis en bas d’une page ou au sein d’une liste de centaines d’autres liens.
Il est d’ailleurs communément recommandé de limiter le nombre de liens sortants à environ 100 par page.
3- L’antispam
Le PageRank NS intègre des filtres anti-spam avancés pour identifier les pratiques frauduleuses (keyword stuffing, duplication de contenu, réseaux de liens artificiels).
Un site mentionné sur des pages suspectes peut voir son score dévalué.
4- L’importance du trafic naturel (via NavBoost)
Autre révélation majeure des documents internes de Google : le trafic réel impacte désormais le classement des pages.
Les pages recevant un volume élevé de visiteurs depuis les réseaux sociaux, la recherche organique ou des newsletters bénéficient d’un boost de visibilité (grâce à l’algorithme NavBoost).
NavBoost : l’impact des clics utilisateurs sur le classement Google
NavBoost est un algorithme de Google qui analyse les clics des utilisateurs pour ajuster le classement des résultats de recherche.
Longtemps nié par Google, son rôle a été révélé lors du procès antitrust de 2023 et confirmé par le Google Leak de 2024.
Un algorithme basé sur les clics
Contrairement aux autres signaux de classement, NavBoost priorise l’interaction des utilisateurs.
Il enregistre les clics pendant 13 mois (18 mois avant 2017) et les analyse pour identifier les pages les plus pertinentes.
Son objectif est d’améliorer l’expérience utilisateur, notamment sur les requêtes de navigation.
Google prend en compte plusieurs éléments :
- Taux de clics (CTR) et temps passé sur la page.
- Retour rapide aux résultats de recherche (pogosticking), signal négatif.
- Différences entre mobile et desktop, avec une segmentation des données.
NavBoost ne fonctionne pas seul : il est combiné à d’autres algorithmes, comme « Glue », qui analyse aussi les défilements et survols des pages.
Les révélations du procès antitrust
Lors du procès antitrust de 2023, Google a été contraint d’admettre que les clics influencent directement le classement.
Pandu Nayak, vice-président de la recherche, a confirmé que NavBoost est l’un des signaux de ranking majeurs.
Depuis 2005, cet algorithme repose sur un brevet de 2004 décrivant comment Google utilise les modèles de navigation pour évaluer la pertinence des pages.
Quelles implications pour le SEO ?
PageRank NS et de NavBoost imposent aux spécialistes du SEO de repenser leurs stratégies :
- Miser sur des backlinks qualitatifs : Plutôt que d’accumuler des liens en quantité, il devient essentiel d’obtenir des mentions sur des sites de confiance et dans un contexte sémantique pertinent.
- Améliorer leurs contenus : Google valorise désormais davantage les pages apportant une réelle valeur ajoutée, bien structurées et répondant correctement à l’intention utilisateur.
- Optimiser le trafic naturel : Travailler son CTR en SERP, renforcer sa présence sur les réseaux sociaux et exploiter les newsletters peuvent booster la performance des pages, grâce à l’algorithme NavBoost.
Ces « nouveaux » algorithmes marquent une évolution majeure du référencement naturel : le simple jeu des backlinks ne suffit plus, il faut désormais prouver la pertinence et la fiabilité de son contenu pour bien se positionner dans les résultats de recherche.
Fondateur de LEPTIDIGITAL et consultant spécialisé en acquisition de leads B2B (SaaS) et SEO. Passionné par le marketing digital, l’intelligence artificielle et le référencement naturel, il possède une solide expérience dans ces domaines. Au fil de sa carrière, il a occupé des postes clés en tant que SEO Manager et responsable e-commerce pour plusieurs grandes entreprises, dont Altice Media, Infopro Digital, Voyage Privé et le Groupe ERAM. Sur le plan personnel, c’est un curieux insatiable, également passionné par la photographie, le badminton et les voyages. Pour toute demande de partenariat, privilégiez une prise de contact via LinkedIn ou par email à [email protected].
